1001 个 Pinterest 个人资料与帖子示例数据集
一个包含 1000+ 个个人资料与帖子的 Pinterest 数据集示例。该数据集使用 Bright Data API 提取。
数据集中包含的部分数据点：
url: Pinterest 帖子的 URLpost_id: 每条帖子的唯一标识符title: 帖子标题content: 帖子文本内容date_posted: 帖子发布的日期user_name: 发布内容的用户名称user_url: 用户的 Pinterest 个人主页 URLuser_id: 用户的唯一标识符followers: 用户粉丝数量likes: 帖子获得的点赞数量categories: 与帖子相关的类别或标签source: 帖子来源attached_files: 帖子所附文件image_video_url: 帖子所附图片或视频的 URLvideo_length: 帖子所附视频的时长hashtags: 帖子中使用的标签post_type: 帖子类型comments_num: 帖子的评论数量comments: 评论的文本内容discovery_input: 发现输入值
以及更多数据点。
这是从 "Pinterest Profiles and Posts（公开数据）" 数据集中派生的样本子集，完整数据集包含超过 186,000,000 个个人资料与帖子。
可用的数据集文件格式：JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。可选支持 .gz 压缩。
数据集交付方式选项：电子邮件、API 下载、Webhook、Amazon S3、Google Cloud Storage、Google Cloud Pub/Sub、Microsoft Azure、Snowflake、SFTP。
更新频率：一次性、每日、每周、每月、每季度，或自定义频率。
可提供基于提取数据点的增强/富化服务：按需提供。
Pinterest 数据集有哪些使用场景？
1. 消费者趋势
企业使用 Pinterest 数据集实时识别并把握新兴的消费者趋势。通过分析热门 Pin 和看板，企业可洞察不断演变的客户兴趣与偏好，从而调整产品与营销策略，紧跟最新趋势。
2. 市场研究
品牌通过分析 Pinterest 数据集来优化其社交媒体影响力，理解用户互动与偏好。识别关键影响力账号后，可提升影响者营销活动的覆盖与可信度，更好触达目标受众。
3. 产品开发
企业利用 Pinterest 数据支持产品开发与创新。监测用户行为可发现市场空白与未被满足的需求，帮助企业为高参与度与高兴趣的人群打造新品。
为学术研究者与非政府组织提供免费的爬虫工具与数据集访问
Bright Initiative 为领先的学术院系与研究者、以及推动各类环境与社会公益事业的 NGO/NPO，提供对 Bright Data 的 Web Scraper API 与 即用型数据集 的访问。您可以在**此处提交申请**。