llama.cpp 部署qwen3.5 2B 高通芯片安卓实战

seaside20032026-03-17 13:23

本文利用llama.cpp在高通芯片安卓系统部署Qwen3.5 2B模型的全流程，全套代码由豆包辅助生成，豆包最成功的一点是可以不断修正，就错误发给豆包，一步步改进，最终完成。

1、将模型转化为gguf格式

Qwen3.5 2B模型，从阿里魔塔下载，存放在Qwen3.5-2B目录下。

复制代码

python convert_hf_to_gguf.py /home/**/work/models/Qwen3.5-2B --outfile qwen3.5-2b-f16.gguf

2、量化，生成qwen3.5-2b-q4km.gguf文件

复制代码

/home/**/work/mycharm/llama.cpp/build/bin/llama-quantize qwen3.5-2b-f16.gguf qwen3.5-2b-q4km.gguf q4_k_m

构建目录进行交叉编译

注意要下载NDK并设置环境变量

安卓NDK存放目录，/opt/android-ndk-r26c

export NDK=/opt/android-ndk-r26c

复制代码

mkdir build-android
cd build-android
cmake .. \
  -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=${NDK}/build/cmake/android.toolchain.cmake \
  -DANDROID_ABI="arm64-v8a" \
  -DANDROID_PLATFORM=24 \
  -DANDROID_USE_LEGACY_TOOLCHAIN=OFF \
  -DLLAMA_NATIVE=OFF \
  -DLLAMA_BUILD_SERVER=OFF \
  -DLLAMA_BUILD_EXAMPLES=ON \
  -DLLAMA_BUILD_TESTS=OFF \
  -DLLAMA_OPENMP=OFF \
  -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release

最后输出以下内容表示成功

-- Build files have been written to: /home/**/work/mygit/llama.cpp/build-android

然后执行

复制代码

make -j$(nproc)

生成的内容在bin目录下

复制代码

adb push bin/* /data/local/tmp/qwen35/bin

3、推送文件到安卓车机

推送bin目录下文件到车机

另外需要把libomp.so这个库也推送车机bin目录

复制代码

adb push /opt/android-ndk-r26c/toolchains/llvm/prebuilt/linux-x86_64/lib/clang/17/lib/linux/aarch64/libomp.so /data/local/tmp/qwen35/bin

推送模型到车机目录

复制代码

adb push qwen3.5-2b-q4km.gguf /data/local/tmp/qwen35/models

进入车机

复制代码

adb shell
cd /data/local/tmp/qwen35/
export LD_LIBRARY_PATH=/data/local/tmp/qwen35/bin:$LD_LIBRARY_PATH
/data/local/tmp/qwen35/bin

模型文件目录

4、模型启动

执行以下命令启动模型

复制代码

./llama-simple-chat -m /data/local/tmp/qwen35/models/qwen3.5-2b-q4km.gguf