SQL大师之路 11 外连接和自连接

在关系型数据库中，连接（JOIN） 是将分散的数据重新组合成完整信息的桥梁，上一节我们讲了内连接和笛卡尔积两种类型，本文将介绍剩下的3种外连接和自连接。

文章目录

一、外连接
- [1.1 左外连接 (LEFT OUTER JOIN)](#1.1 左外连接 (LEFT OUTER JOIN))
- [3. 右外连接 (RIGHT OUTER JOIN)](#3. 右外连接 (RIGHT OUTER JOIN))
- [4. 全外连接 (FULL OUTER JOIN)](#4. 全外连接 (FULL OUTER JOIN))
二、自连接 (SELF JOIN)
三、总结

一、外连接

下面通过MySQL示例数据库sakila作演示。

1.1 左外连接 (LEFT OUTER JOIN)

简称 LEFT JOIN 。它会返回左表（表 A）中的所有行，如果右表（表 B）中没有匹配项，对应的列会显示为 NULL，即

内连接返回：A与B 的交集
左外连接返回：A 表的全部 + A 与 B 的交集。

示例： 查询"库存ID为4和5的租赁记录"。即使某个库存从未被租赁过，它的名字依然会出现在列表中，只是租赁日期部分为 NULL。

sql 复制代码

SELECT i.inventory_id 库存ID, r.rental_date 租赁日期
FROM  inventory i 
LEFT JOIN rental r ON i.inventory_id = r.inventory_id
where i.inventory_id in (4,5)

左外连接（LEFT JOIN）是业务统计中最常用的连接类型，核心是 **"全量覆盖左表维度 + 匹配右表数据，无匹配则补 NULL"，尤其在销售、运营类统计场景中不可或缺。以销售统计场景，即使销售人员无任何销售记录，他的名字也应该出现在最终结果中。

3. 右外连接 (RIGHT OUTER JOIN)

简称 RIGHT JOIN 。它与左连接逻辑完全对称，返回右表（表 B）中的所有行，很少使用，通常数据库也会转换左外连接处理。

4. 全外连接 (FULL OUTER JOIN)

只要其中一个表中存在匹配，全外连接就会返回行，它是左连接和右连接的结合体，也很少使用，了解即可。

MySQL 不直接支持 FULL OUTER JOIN 关键字 ，需要通过 UNION 结合左连接和右连接的结果（将左外连接和右外连接结果合并）。

sql 复制代码

-- MySQL 实现全连接的变通方法
SELECT * FROM table_a LEFT JOIN table_b ON a_id = b_id
UNION
SELECT * FROM table_a RIGHT JOIN table_b ON a_id = b_id;

二、自连接 (SELF JOIN)

自连接 是指表与其自身进行连接，这在处理表中具有层级结构（父子关系）的数据时非常有用。

示例：现仅知道某个演员的actor_id是118（不知道姓），我想知道和他姓氏（last_name）相同的演员有哪些？

这个需求可以分两步完成：

1.先查询actor_id=118演员的姓并记录下来。

再查询last_name等于上一步结果的记录。

或

通过连接的方式，用where条件定位到actor_id=118的记录，再与自己连接一次，找出所有姓氏相同的演员:

sql 复制代码

SELECT 
    a.actor_id,
    a.first_name,
    a.last_name,
    b.actor_id,
    b.last_name,
    b.first_name
FROM actor a
INNER JOIN actor b ON a.last_name = b.last_name
WHERE a.actor_id = 118;

注意：自连接必须为同一张表起两个不同的别名，否则 MySQL 会无法区分。

三、总结

如果你想要...	连接类型	关键技术点
仅保留两边都能匹配的数据	INNER JOIN	交集，最常用，性能最高，不产生 NULL 值。
保留左边全部，即使右边没匹配	LEFT JOIN	左表优先，右表缺失部分自动补 `NULL`，常用于"补零"统计。
保留右边全部，即使左边没匹配	RIGHT JOIN	右表优先，通常改写为 LEFT JOIN，较少使用。
保留两边所有数据	FULL JOIN	并集，MySQL 需通过 `UNION` 实现，较少使用。
获得所有可能的排列组合	CROSS JOIN	笛卡尔积不带条件，行数爆炸式增长，慎用。
处理同表内的层级关系	SELF JOIN	自关联，必须使用表别名来区分。

在实际的业务开发和数据统计场景中，内连接（INNER JOIN）+ 左外连接（LEFT JOIN）能覆盖约 95% 的 JOIN 需求，是 SQL 连接中绝对的 "主力组合"，重点掌握这两种连接方式即可。