hot100题解 —— 146.LRU缓存

森屿山茶2026-03-19 8:38

一、题目

二、题解

1. 思路

双向链表 + 哈希表。

哈希表用于快速查找是否存在值，表中存放链表节点 - key；双向链表用于快速确定最近使用情况，链表节点存放key和value。

每次访问时，将节点移动到链表头部，当内部节点超出容量时，删掉尾部节点。

2. 题解

java 复制代码

class LRUCache {
    class DLinkedNode {
        int key;
        int value;
        DLinkedNode prev;
        DLinkedNode next;
        public DLinkedNode() {}
        public DLinkedNode(int _key, int _value) {key = _key; value = _value; }
    }
    // 双向链表存键值对，哈希表存节点+键
    private Map<Integer, DLinkedNode> cache = new HashMap<Integer, DLinkedNode>();
    private int size;
    private int Capacity;
    private DLinkedNode head, tail;

    public LRUCache(int capacity) {
        // 初始化值
        this.size = 0;
        this.Capacity = capacity;
        // 构建空的双向链表
        head = new DLinkedNode();
        tail = new DLinkedNode();
        head.next = tail;
        tail.prev = head;
    }
 
    public int get(int key) {
        // 查询key
        DLinkedNode findNode = cache.get(key);
        // 若无该节点
        if(findNode == null){
            return -1;
        } else {
            // 有key ------ 返回value
            moveToHead(findNode);
            return findNode.value;
        }
    }
    
    public void put(int key, int value) {
        DLinkedNode node = cache.get(key);
        
        if(node == null){
            // 如果不存在，先插入，再判断是否空间溢出
            DLinkedNode newNode = new DLinkedNode(key, value);
            cache.put(key, newNode);
            addToHead(newNode);
            size++;
            if(size > Capacity) {
                DLinkedNode tailNode = removeTailNode();
                cache.remove(tailNode.key);
                size--;
            }
        } else {
            // 如果存在，则更新value
            node.value = value;
            moveToHead(node);
        }
    }

    // 移除节点
    private void removeNode(DLinkedNode node){
        node.prev.next = node.next;
        node.next.prev = node.prev;
    } 

    // 在头部插入节点
    private void addToHead(DLinkedNode node){
        node.next = head.next;
        head.next.prev = node;
        head.next = node;
        node.prev = head;
    }

    // 将节点挪到头部
    private void moveToHead(DLinkedNode node){
        removeNode(node);
        addToHead(node);
    }

    // 删除尾部节点
    private DLinkedNode removeTailNode(){
        DLinkedNode res = tail.prev;
        removeNode(res);
        return res;
    }
}

/**
 * Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
 * LRUCache obj = new LRUCache(capacity);
 * int param_1 = obj.get(key);
 * obj.put(key,value);
 */