1.缓存预热
当 redis 服务器 首次接入时，服务器内是没有数据的-->当客户端发起请求时，所有的请求，都会访问 mysql 随着时间的推移，redis 上的 数据越来越多，mysql 承担的压力就会逐渐减小（客户端先查询 redis 如果没有查到，就再查询一次 mysql 查到了之后，就会把数据也写入到 redis 中）；
如何解决？
缓存预热-->就是用来解决上述问题的：将定时生成 和 实时生成 相结合--先在离线的情况下，先把热点数据导入到 redis 中，此时 导入的这些热点数据，就能帮 mysql 承担很大的压力，随着时间的推移，逐渐使用新的热点数据，淘汰掉旧的数据；
2.缓存穿透
查询某个 key ，在 redis 中没有， mysql 中也没有--这个 key 也不会被更新到 redis 中
如何解决？
1.如果发现这个 key 在 redis 和mysql 中都不存在，就仍然写入到 redis 中 ，将 value 设置为一个空值（""）,或者非法值；
2.引入 布隆过滤器，每次查询 redis / mysql 之前，先判断一下 key 是否在 布隆过滤器上存在；（布隆过滤器 本质 是 结合了 hash + bitmap 用比较小的空间开销，比较快的速度，实现针对 key 是否存在的判定）
3.缓存雪崩
由于在短时间内，redis 上大规模的 key 失效，导致缓存命中率 下降，并且 mysql 压力迅速上升；
4.缓存击穿
相当于缓存雪崩的特殊情况，针对热点 key 突然过期了，导致大量的请求直接访问到数据库上，甚至引起数据库当即
如何解决?
基于统计的方式发现热点 key 并设置永不过期，