MySQL（2）—— CRUD

本文主要讨论数据库的增删改查。

一、新增（create）

1、单行数据全列插入

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insert into [(字段1，字段2)] values(值，值);

insert into 表示插入一条新数据行，字段就是定义表的字段名，可以是多个也可以是一个；按照字段名的顺序，设置对应的值。例如：

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insert into student (id,name) values (1,'张三');

就是往student表中的id和name字段添加数据。

如果列与值的数据不匹配就会报错，且这条记录无法写入数据表。

2、多行插入

就是在上面单行的基础上，多value一些数据，例如：

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insert into student (id,name) values (1,'张三'),(2,'李四'),(3,'王五');

执行所有的SQL时都有网络开销，写入数据时还会有磁盘IO的开销，每执行一条语句都会开启一个事务，事务的开启和关闭都需要消耗系统资源。

二、查询（select）

1、全列查询

简单来讲，全列查询就是列出该表的所有数据。

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select*from 表名;

select表示查询，*号表示查询表中的所有列，from为关键字。

**【注意】**全列查询是一个非常危险的操作；因为在实际工作中，数据库中的数据量会很庞大，使用该命令时就会消耗很多资源，导致服务器出现问题。

2、指定列查询

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select 列名... from 表名

例如：

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select id,name from student;

查询的结果也可以是一个表达式，我们可以在此基础上加减数值：

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select id,name,10 from exam;
--将英语成绩全部加10分
select id,name,English + 10 from exam;
--将语文，英语和数学成绩全部相加并命名为'总分'
select id,name,Chinese+English+math as 总分 from exam;

3、起别名（as）

上面使用的as就是用于起别名的关键字，可以将字段名修改我我们想要的名字。

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select 列名 [as] 别名 [, 列名 [as] 别名]... from 表名;

4、去重（distinct）

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select distinct 列名 from 表名;

使用distinct关键字可以去掉重复的数据。这里我们可以输入多个列名，只有所有列名对应的数据都相同才会判定为重复。去重后，重复记录只保留一条。

5、排序（order by）

排序规则：

升序：ASC
降序：DESC

desc既有查看表结构的作用，也有降序排列的作用。

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select 列名 from 表名 order by 列名 [ASC|DESC];

例如：

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select*from exam order by Chinese DESC;

表示查看exam表中的所有数据并按照语文成绩进行降序排列。

6、运算符

|-------------------|-----------------------------------------------|
| 运算符 | 说明 |
| >,<,>=,<= | 大于，小于，大于等于，小于等于 |
| = | 等于（MySQL中一个=号就表示等于）,且NULL不安全 |
| <=> | 等于，且NULL安全（专门针对NULL判断） |
| !=，<> | 不等于 |
| BETWEEN a1 AND a2 | 在[a1,a2]范围中进行匹配，如果a1<=value<=a1，返回TRUE（1） |
| IN(option,...) | 如果是option中的任意一个，返回TRUE（1） |
| IS NULL | 判断是否为NULL |
| IS NOT NULL | 判断是否不为NULL |
| LIKE | 模糊匹配，%表示任意多个（包括0个）任意字符；_表示任意一个字符 |

这里说明一下LIKE，模糊匹配的意思是我们不清楚要查询的完整信息，只记得其中一部分，那么就可以使用LIKE来进行模糊匹配，比如我们想要查看character，但是忘记怎么拼写：

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show variables like '%chara%';

这样就能够查询到包含chara的数据。而_表示占位符，使用方式如下：

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show variables like 'ch_ra__er';

7、条件查询（where）

使用where语句的语法如下：

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select * from 表名 where 列名/表达式 运算符 条件;

条件查询时，首先要确定好给哪个列设置相应的条件。例如，需要查询英语成绩不及格的同学以及他们的英语成绩：

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select name,english from exam where english < 60;

同样我们可以实现更多条件查询：

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--查询语文成绩好于英语成绩的同学
select * from exam where chinese > english;
--查询总分在200以下的同学
select name,chinese + math + english where chinese + math + english < 200;
--查询语文成绩大于80分且英语成绩大于70分的同学
select * from exam where chinese > 80 AND english > 70;

在使用条件查询时如果想要使用起别名，就必须要将命令写完整，例如：

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select name, chinese + math + english as total from exam where (chinese + math + english) < 200 order by total asc;

这样看起来更加麻烦，所以一般还是不使用起别名的方式。

8、分页查询（limit）

前面说到全列查询是不安全的，那么分页查询就可以限制查询结果的条数。

分页查询的起始下标为0。

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--从0开始，筛选n条结果(可加条件、排序)
select ... from table_name [where...] [order by ...] limit n;
--从s开始，筛选n条结果(可加条件、排序)
select ... from table_name [where...] [order by ...] limit s,n;
--从s开始，筛选n条结果(可加条件、排序),相比与上面这种方法更加明确
select ... from table_name [where...] [order by ...] limit n OFFSET s;

如何判断任意一页的s取值？

s = (当前页号 - 1) * 每页显示的记录数量

三、修改（update）

修改的语法如下：

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update table_name set column = expr [,column = expr ...] [where ...] [order by ...] [limit ...]

例如，将学生张三的数学成绩修改为80分：

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--将学生张三的数学成绩修改为80分
update exam set math = 80 where name = '张三';

**【注意】**在update的时候，如果不加where条件，则修改的将会是整张表中的所有记录，是非常危险的操作！！

四、删除（delete）

删除语法如下：

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delete from table_name [where...] [order by ...] [limit...];

例如：

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--删除成绩表中小明的成绩
delete from exam where name = '小明';
--删除英语成绩倒数前三的同学的考试成绩
delete from exam order by english asc limit 3;

**【注意】**同样的，如果删除时不加限定，就会删除表中的所有数据，所以需要仔细。

在生产环境中一般不会使用Delete操作，一般会在表中加入一个deleteState的字段，用来表示这条记录是否删除，使用update操作去更新deleteState字段就可以实现删除功能。而该条被删除的数据并没有实质上删除掉而是始终存在于数据库中。