MySQL复合查询

1. 基本查询回顾

在进入复合查询之前，我们首先回顾单表查询的基础操作，包括条件过滤、排序、聚合函数、分组与子查询等。

基于这个数据库和表

DROP database IF EXISTS `scott`;
CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE `scott`;

DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
  `deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
  `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
  `loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
);


DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
  `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
  `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
  `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
  `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
  `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
  `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
  `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
  `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);


DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (
  `grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
  `losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
  `hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
);


insert into dept (deptno, dname, loc)
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);

insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);

示例：

查询工资高于500或职位为MANAGER，且姓名以J开头的员工：

select * from EMP where (sal > 500 or job = 'MANAGER') and ename like 'J%';

按部门升序、工资降序排序：

select * from EMP order by deptno, sal desc;

显示年薪（含奖金）并降序排序：

select ename,sal*12 + ifnull(comm,0) as '年薪' from emp order by 年薪 desc;

显示工资最高的员工：

select ename, job from EMP where sal = (select max(sal) from EMP);

显示高于平均工资的员工：

select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

显示每个部门的平均工资和最高工资：

select deptno,format(avg(sal),2) ,max(sal) from emp group by deptno;

显示平均工资低于2000的部门：

select deptno,avg(sal) as avg_sal from emp group by deptno having avg_sal < 2000;

![](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/299e0ef55c7b431eaae5988591835f3e.png)

显示每种岗位的雇员总数和平均工资：

select job,count(*),format(avg(sal),2) from emp group by job;

2. 多表查询（重点）

多表查询用于从多个表中获取数据，通常通过连接条件避免笛卡尔积。

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表查询。本节我们用一个简单的公司管理系统，有三张表EMP,DEPT,SALGRADE来演示如何进行多表查询。

2.1 笛卡尔积

案例：
显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字因为上面的数据来自EMP和DEPT表，因此要联合查询。
当不指定连接条件时，两张表的每一行都会组合，产生大量无用数据。

2.2 等值连接

通过连接条件过滤出有效数据。

示例：

显示雇员名、工资和所在部门名：

select emp.ename,emp.sal,dept.dname from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;

显示部门号为10的部门名、员工名和工资：

select ename, sal,dname from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno and dept.deptno = 10;

显示员工姓名、工资和工资级别（根据SALGRADE表）：

select ename,sal,grade from emp,salgrade where emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal;

3. 自连接

自连接是指在同一张表内进行连接查询，常用于查找表中记录之间的层级关系。

示例：

查找员工'FORD'的上级领导编号和姓名 (mgr 是员工领导的编号 -- empno)

使用的子查询:

select empno,ename from emp where emp.empno = (select mgr from emp where ename = 'FORD');

使用多表查询（自查询）

--from emp leader, emp worker，给自己的表起别名，因为要先做笛卡尔积，所以别名可以先识别

select leader.empno , leader.ename from emp leader,emp worker where leader.empno = worker.mgr and worker.ename = 'FORD';

4. 子查询

子查询是嵌套在其他SQL语句中的查询，分为单行、多行、多列子查询。

4.1 单行子查询

返回一行一列的数据。

示例：

显示与 smith 同一部门的员工：

select * from emp where deptno = (select deptno from emp where ename ='smith');

4.2 多行子查询

使用**IN、ANY、ALL**关键字。

示例：

查询和 10 号部门的 工作岗位相同 的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是 不包含10号部门自己的员工 。

select ename,job,sal,deptno from emp where job in (select distinct job from emp where deptno = 10) and deptno<>10;

显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

select ename,sal,deptno from emp where sal > all(select sal from emp where deptno = 30);

显示工资比部门30的 任意 员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号（包含自己部门的员工）

4.3 多列子查询

单行子查询是指子查询只返回单列，单行数据；多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句。

示例：

查询与SMITH部门和岗位相同的员工（不包括SMITH）：

select ename from emp where (deptno, job)=(select deptno, job from emp where ename='SMITH') and ename <> 'SMITH';

5. FROM子句中的子查询（派生表）

子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。

示例：

显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资

select ename,deptno,sal,format(asal,2) from emp,
(select avg(sal) asal,deptno dt from emp group by deptno) tmp 
where emp.sal > tmp.asal and emp.deptno = tmp.dt;

查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资

select emp.ename,emp.sal,emp.deptno,ms from emp,
(select max(sal) ms,deptno from emp group by deptno) tmp 
where emp.deptno = tmp.deptno and emp.sal = tmp.ms;

显示每个部门的信息(部门名,编号,地址)及人员数量：

方法1:使用多表

select dept.dname,dept.deptno,dept.loc,count(*) '部门人数' from emp,dept 
where emp.deptno = dept.deptno group by dept.deptno,dept.dname,dept.loc;

方法2:使用子查询

select dept.deptno, dname, mycnt, loc from dept, 
(select count(*) mycnt, deptno from emp group by deptno) tmp 
where dept.deptno=tmp.deptno;

6. 合并查询

用于合并多个SELECT语句的结果，支持 UNION 和 UNION ALL。

6.1 UNION

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。

示例：

查询工资大于2500或职位为MANAGER的员工：

select ename,sal,job from emp where sal > 2500 union select ename,sal,job from emp where job = 'MANAGER';

6.2 UNION ALL

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。

示例：

不去重地合并两个查询结果：

select ename,sal,job from emp where sal > 2500 union all select ename,sal,job from emp where job = 'MANAGER';

7.总结

复合查询是MySQL中非常重要的部分，主要包括：

• 多表连接（等值连接、自连接）。

• 子查询（单行、多行、多列、派生表）。

• 合并查询（UNION、UNION ALL）。

掌握这些查询技巧可以高效地从多个表中提取复杂数据，是数据库开发与数据分析的基础能力。

8.OJ题目练习

查找所有员工入职时候的薪水情况_牛客题霸_牛客网

select s1.emp_no , s1.salary from salaries s1 
where s1.from_date = (select min(s2.from_date) from salaries s2
        where s2.emp_no = s1.emp_no group by s2.emp_no)
order by s1.emp_no desc

获取所有非manager的员工emp_no_牛客题霸_牛客网

select employees.emp_no from employees where 
employees.emp_no not in(select  emp_no from dept_manager);

获取所有员工当前的manager_牛客题霸_牛客网

select dept_emp.emp_no,dept_manager.emp_no as manager from dept_emp,dept_manager
where dept_emp.dept_no = dept_manager.dept_no and 
dept_emp.emp_no not in(select emp_no from dept_manager);