【Agent智能体项目实战二】通义千问流式输出：实现像 ChatGPT 一样逐字打印效果

一、环境准备

pip install openai

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二、完整流式输出代码

from openai import OpenAI

# 1. 创建 OpenAI 格式客户端（对接阿里云通义千问）
client = OpenAI(
    api_key="你的ApiKey",
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

# 2. 发起聊天请求，开启流式输出
response = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-flash",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个Python编程专家，幽默、简洁、不废话。"},
        {"role": "assistant", "content": "我是Python编程专家，你要问什么？"},
        {"role": "user", "content": "你是谁"}
    ],
    stream=True  # 关键：开启流式输出
)

# 3. 逐字接收并打印结果
for chunk in response:
    # 获取当前片段的内容
    content = chunk.choices[0].delta.content
    if content:
        # 逐字输出，不换行，立即刷新缓冲区
        print(content, end="", flush=True)

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三、调用流程图（Mermaid，CSDN 可直接渲染）

用户运行代码
创建OpenAI客户端
配置api_key + base_url
发送请求 stream=True
通义千问模型开始逐字生成
返回一个个数据块chunk
遍历chunk 提取delta.content
逐字打印 实时显示

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四、代码核心讲解

1. 关键参数：stream=True

• stream=True：开启流式输出
• 模型不再等全部生成完再返回，而是生成一点返回一点

2. 流式响应处理

for chunk in response:
    content = chunk.choices[0].delta.content
    if content:
        print(content, end="", flush=True)

• chunk：每一小段返回的数据
• delta.content：本次新增的文字内容
• end=""：不自动换行
• flush=True：立即显示，不缓存

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五、运行效果

控制台会像这样逐字蹦出来：

我是一名专业又有趣的Python编程专家，专门帮你解决各种Python问题～

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六、重要安全提醒

• 不要把 API Key 明文上传到公网！
• 建议使用环境变量：

import os
client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"
)

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七、总结

• 一行 stream=True 即可开启流式逐字输出
• 通义千问完全兼容 OpenAI 格式，代码零改动
• 适合做：聊天机器人、AI 助手、控制台炫酷效果