Redis(入门篇) - 技术栈

Redis 概述：

Redis 诞生于 2009 年，全称为 Remote Dictionary Server（远程词典服务器），是一款基于内存的键值型 NoSQL 数据库

**核心特征：**键值存储，单线程原子性，高性能低延迟，数据持久化，集群支持，多语言兼容

其中键值型是指 Redis 中存储的数据都是以 key、value 对的形式存储，而 value 的形式多种多样，可以是字符串、数值、甚至 json：

NoSql 是相对于传统关系型数据库而言有很大差异的一种特殊的数据库，因此也称之为非关系型数据库

结构化与非结构化：

传统关系型数据库是结构化数据，每一张表都有严格的约束信息：字段名、字段数据类型、字段约束等信息，插入的数据必须遵守这些约束；

而 NoSql 则对数据库格式没有严格约束，往往形式松散，自由，可以是键值型、文档型、图格式

关联和非关联：

传统数据库的表与表之间往往存在关联，如外键；而非关系型数据库不存在关联关系，要维护关系要么靠代码中的业务逻辑，要么靠数据之间的耦合

查询方式：

传统关系型数据库会基于 Sql 语句做查询，语法有统一标准；而不同的非关系数据库查询语法差异极大

事务：

传统关系型数据库能满足事务 ACID 的原则；而非关系型数据库往往不支持事务，或者不能严格保证 ACID 的特性，只能实现基本的一致性

除了上述四点外，在存储方式、扩展性、查询性能上关系型与非关系型也都有着显著差异：

关系型数据库基于磁盘存储，磁盘 IO 多、性能一般，集群以主从备份为主，属于垂直扩展，因表间关联复杂，水平扩展困难；

非关系型数据库多基于内存操作，读写快、性能更好，支持数据拆分到多机，适合海量存储，水平扩展能力更强

Redis 安装：

由于大多数企业都是基于 Linux 服务器来部署项目，且 Redis 官方没有提供 Windows 版本的安装包，因此基于 Linux 系统来安装 Redis（版本为 CentOS 7）

依赖库：

Redis 是基于 C 语言编写的，需要安装 Redis 所需要的 gcc 依赖：

bash 复制代码

yum install -y gcc tcl

上传安装包并解压：

将 Redis 的安装包上传到虚拟机的 /usr/local/src 目录：

解压缩：

bash 复制代码

tar -xzf redis-6.2.6.tar.gz

进入 redis 目录：

bash 复制代码

cd redis-6.2.6

运行编译命令：

bash 复制代码

make && make install

默认的安装路径是在 /usr/local/bin 目录下：

其中 redis-cli 是 redis 提供的命令行客户端；redis-server 是 redis 的服务端启动脚本；redis-sentinel 是 redis 的哨兵启动脚本

该目录已经默认配置到环境变量，因此可以在任意目录下运行这些命令

Redis 启动：

默认启动：

安装完成后，在任意目录输入 redis-server 命令即可启动 Redis：

这种启动属于前台启动，会阻塞整个会话窗口，不推荐使用

指定配置启动：

如果要让 Redis 以后台方式启动，则必须修改 Redis 配置文件：

将这个配置文件备份：

bash 复制代码

cp redis.conf redis.conf.bck

修改 redis.conf 文件中的配置：

bash 复制代码

# 允许访问的地址，默认是127.0.0.1，会导致只能在本地访问。修改为0.0.0.0则可以在任意IP访问，生产环境不要设置为0.0.0.0
bind 0.0.0.0
# 守护进程，修改为yes后即可后台运行
daemonize yes 
# 密码，设置后访问Redis必须输入密码
requirepass 1234

Redis 的其它常见配置：

bash 复制代码

# 监听的端口
port 6379
# 工作目录，默认是当前目录，也就是运行redis-server时的命令，日志、持久化等文件会保存在这个目录
dir .
# 数据库数量，设置为1，代表只使用1个库，默认有16个库，编号0~15
databases 1
# 设置redis能够使用的最大内存
maxmemory 512mb
# 日志文件，默认为空，不记录日志，可以指定日志文件名
logfile "redis.log"

启动 Redis：

bash 复制代码

# 进入redis安装目录 
cd /usr/local/src/redis-6.2.6
# 启动
redis-server redis.conf

停止服务：

bash 复制代码

# 利用redis-cli来执行 shutdown 命令，即可停止 Redis 服务，
# 因为之前配置了密码，因此需要通过 -u 来指定密码
redis-cli -u 1234 shutdown

开机自启：

通过配置来实现开机自启，新建一个系统服务文件：

bash 复制代码

vi /etc/systemd/system/redis.service

复制内容：

bash 复制代码

[Unit]
Description=redis-server
After=network.target

[Service]
Type=forking
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /usr/local/src/redis-6.2.6/redis.conf
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target

重载系统服务：

bash 复制代码

systemctl daemon-reload

即可用下面这组命令来操作 redis：

bash 复制代码

# 启动
systemctl start redis
# 停止
systemctl stop redis
# 重启
systemctl restart redis
# 查看状态
systemctl status redis

让 redis 开机自启：

bash 复制代码

systemctl enable redis

客户端：

安装完 Redis，就可以操作 Redis 实现数据的 CRUD，需要用到 Redis 客户端，包括：命令行客户端，图形化桌面客户端，编程客户端

命令行客户端：

Redis 安装完后就自带了 redis-cli 命令行客户端：

使用方式如下：

bash 复制代码

redis-cli [options] [commonds]

其中常见的 options 有：

-h 127.0.0.1：指定要连接的 redis 节点的 IP 地址，默认是 127.0.0.1

-p 6379：指定要连接的 redis 节点的端口，默认是 6379

-a 1234：指定 redis 的访问密码

其中的 commonds 就是 Redis 的操作命令，如 ping：与 redis 服务端做心跳测试，服务端正常会返回 pong

不指定 commond 时，会进入 redis-cli 的交互控制台：

图形化桌面客户端：

安装包：https://github.com/lework/RedisDesktopManager-Windows/releases

安装完成后，双击 rdm.exe 文件即可运行

建立连接：

先关闭防火墙：

bash 复制代码

systemctl stop firewalld

Redis 默认有 16 个仓库，编号从 0 至 15，通过配置文件可以设置仓库数量，但是不超过 16，并且不能自定义仓库名称

基于 redis-cli 连接 Redis 服务可以通过 select 命令来选择数据库：

bash 复制代码

# 选择 1号库
select 1

Redis 常见命令：

Redis 数据结构：

Redis 是典型的 key-value 数据库，key 一般是字符串，而 value 包含很多不同的数据类型：

Redis 将操作不同数据类型的命令做了分组，在官网查看：https://redis.io/commands

也可通过 Help 命令帮助查看命令：

Redis 通用命令：

通用指令是部分数据类型的，都可以使用的指令，常见的有：

**KEYS：**查看符合模板的所有 key

**DEL：**删除一个指定的 key

**EXISTS：**判断 key 是否存在

**EXPIRE：**给一个 key 设置有效期，有效期到期时该 key 会被自动删除

**TTL：**查看一个 key 的剩余有效期

通过 help [command] 可以查看一个命令的具体用法，例如：

KEYS：

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> keys *
1) "name"
2) "age"
127.0.0.1:6379>

# 查询以a开头的key
127.0.0.1:6379> keys a*
1) "age"
127.0.0.1:6379>

注意：在生产环境下不推荐使用 keys 命令，因为该命令在 key 过多的情况下效率不高

DEL：

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> help del

  DEL key [key ...]
  summary: Delete a key
  since: 1.0.0
  group: generic

127.0.0.1:6379> del name #删除单个
(integer) 1  #成功删除1个

127.0.0.1:6379> keys *
1) "age"

127.0.0.1:6379> MSET k1 v1 k2 v2 k3 v3 #批量添加数据
OK

127.0.0.1:6379> keys *
1) "k3"
2) "k2"
3) "k1"
4) "age"

127.0.0.1:6379> del k1 k2 k3 k4
(integer) 3   #此处返回的是成功删除的key，由于redis中只有k1,k2,k3 所以只成功删除3个，最终返回
127.0.0.1:6379>

127.0.0.1:6379> keys * #再查询全部的key
1) "age"	#只剩下一个了
127.0.0.1:6379>

EXISTS：

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> help EXISTS

  EXISTS key [key ...]
  summary: Determine if a key exists
  since: 1.0.0
  group: generic

127.0.0.1:6379> exists age
(integer) 1

127.0.0.1:6379> exists name
(integer) 0

EXPIRE & TTL：

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> expire age 10
(integer) 1

127.0.0.1:6379> ttl age
(integer) 8

127.0.0.1:6379> ttl age
(integer) 6

127.0.0.1:6379> ttl age
(integer) -2

127.0.0.1:6379> ttl age
(integer) -2  #当这个key过期了，那么此时查询出来就是-2 

127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)

127.0.0.1:6379> set age 10 #如果没有设置过期时间
OK

127.0.0.1:6379> ttl age
(integer) -1  # ttl的返回值就是-1

String 命令：

String 类型，也就是字符串类型，是 Redis 中最简单的存储类型

其 value 是字符串，根据字符串的格式不同可以分为：

string：普通字符串

int：整数类型，可以做自增/自减操作

float：浮点类型，可以做自增/自减操作

String 的常见命令：

**SET：**添加或者修改已经存在的一个 String 类型的键值对

**GET：**根据 key 获取 String 类型的 value

**MSET：**批量添加多个 String 类型的键值对

**MGET：**根据多个 key 获取多个 String 类型的 value

**INCR：**让一个整型的 key 自增1

**INCRBY：**让一个整型的 key 自增并指定步长，例如：incrby num 2 让 num 值自增 2

**INCRBYFLOAT：**让一个浮点类型的数字自增并指定步长

**SETNX：**添加一个 String 类型的键值对，前提是这个 key 不存在，否则不执行

**SETEX：**添加一个 String 类型的键值对，并且指定有效期

SET & GET：

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> set name Rose  //原来不存在
OK

127.0.0.1:6379> get name 
"Rose"

127.0.0.1:6379> set name Jack //原来存在，就是修改
OK

127.0.0.1:6379> get name
"Jack"

MSET & MGET：

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> MSET k1 v1 k2 v2 k3 v3
OK

127.0.0.1:6379> MGET name age k1 k2 k3
1) "Jack" //之前存在的name
2) "10"   //之前存在的age
3) "v1"
4) "v2"
5) "v3"

INCR & INCRBY & DECY：

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> get age 
"10"

127.0.0.1:6379> incr age //增加1
(integer) 11
    
127.0.0.1:6379> get age //获得age
"11"

127.0.0.1:6379> incrby age 2 //一次增加2
(integer) 13 //返回目前的age的值
    
127.0.0.1:6379> incrby age 2
(integer) 15
    
127.0.0.1:6379> incrby age -1 //也可以增加负数，相当于减
(integer) 14
    
127.0.0.1:6379> incrby age -2 //一次减少2个
(integer) 12
    
127.0.0.1:6379> DECR age //相当于 incr 负数，减少正常用法
(integer) 11
    
127.0.0.1:6379> get age 
"11"

SETNX：

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> help setnx

  SETNX key value
  summary: Set the value of a key, only if the key does not exist
  since: 1.0.0
  group: string

127.0.0.1:6379> set name Jack  //设置名称
OK
127.0.0.1:6379> setnx name lisi //如果key不存在，则添加成功
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get name //由于name已经存在，所以lisi的操作失败
"Jack"
127.0.0.1:6379> setnx name2 lisi //name2 不存在，所以操作成功
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get name2 
"lisi"

SETEX：

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> setex name 10 jack
OK

127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) 8

127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) 7

127.0.0.1:6379> ttl name
(integer) 5

Key 的层级结构：

Redis 的 key 允许有多个单词形成层级结构，多个单词之间用 : 隔开，格式如下：

bash 复制代码

项目名:业务名:类型:id

这个格式并非固定，也可以根据需求来删除或添加词条

例如项目名称叫 zhu，有 user 和 product 两种不同类型的数据，可以这样定义 key：

user 相关的 key：zhu:user:1

product 相关的 key：zhu:product:1

如果 Value 是一个 Java 对象，例如一个 User 对象，则可以将对象序列化为 JSON 字符串后存储：

KEY	VALUE
zhu:user:1	{"id":1, "name": "Jack", "age": 21}
zhu:product:1	{"id":1, "name": "iphone17", "price": 9999}

采用这样的方式存储，在可视化界面中，redis 也会以层级结构来进行存储

Hash 命令：

Hash 类型，也叫散列，其 value 是一个无序字典，类似于 Java 中的 HashMap 结构

Hash 结构可以将对象中的每个字段独立存储，可以针对单个字段做 CRUD：

Hash 的常见命令：

**HSET key field value：**添加或者修改 hash 类型 key 的 field 的值

**HGET key field：**获取一个 hash 类型 key 的 field 的值

**HMSET：**批量添加多个 hash 类型 key 的 field 的值

**HMGET：**批量获取多个 hash 类型 key 的 field 的值

**HGETALL：**获取一个 hash 类型的 key 中的所有的 field 和 value

**HKEYS：**获取一个 hash 类型的 key 中的所有的 field

**HINCRBY：**让一个 hash 类型 key 的字段值自增并指定步长

**HSETNX：**添加一个 hash 类型的 key 的 field 值，前提是这个 field 不存在，否则不执行

HSET & HGET：

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> HSET zhu:user:3 name Lucy//大key是 zhu:user:3 小key是name，小value是Lucy
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET zhu:user:3 age 21// 如果操作不存在的数据，则是新增
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HSET zhu:user:3 age 17 //如果操作存在的数据，则是修改
(integer) 0
127.0.0.1:6379> HGET zhu:user:3 name 
"Lucy"
127.0.0.1:6379> HGET zhu:user:3 age
"17"

HMSET & HMGET：

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> HMSET zhu:user:4 name HanMeiMei
OK
127.0.0.1:6379> HMSET zhu:user:4 name LiLei age 20 sex man
OK
127.0.0.1:6379> HMGET zhu:user:4 name age sex
1) "LiLei"
2) "20"
3) "man"

HGETALL：

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> HGETALL zhu:user:4
1) "name"
2) "LiLei"
3) "age"
4) "20"
5) "sex"
6) "man"

HKEYS & HVALS：

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> HKEYS zhu:user:4
1) "name"
2) "age"
3) "sex"
127.0.0.1:6379> HVALS zhu:user:4
1) "LiLei"
2) "20"
3) "man"

HINCRBY：

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> HINCRBY  zhu:user:4 age 2
(integer) 22
127.0.0.1:6379> HVALS zhu:user:4
1) "LiLei"
2) "22"
3) "man"
127.0.0.1:6379> HINCRBY  zhu:user:4 age -2
(integer) 20

HSETNX：

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> HSETNX zhu:user4 sex woman
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HGETALL zhu:user:3
1) "name"
2) "Lucy"
3) "age"
4) "17"
127.0.0.1:6379> HSETNX zhu:user:3 sex woman
(integer) 1
127.0.0.1:6379> HGETALL zhu:user:3
1) "name"
2) "Lucy"
3) "age"
4) "17"
5) "sex"
6) "woman"

List 命令：

Redis 中的 List 类型与 Java 中的 LinkedList 类似，可以看做是一个双向链表结构；既可以支持正向检索和也可以支持反向检索，特征也与 LinkedList 类似：

有序、元素可以重复、插入和删除快、查询速度一般

List 的常见命令：

**LPUSH key element ... ：**向列表左侧插入一个或多个元素

**LPOP key：**移除并返回列表左侧的第一个元素，没有则返回 nil

**RPUSH key element ... ：**向列表右侧插入一个或多个元素

**RPOP key：**移除并返回列表右侧的第一个元素

**LRANGE key star end：**返回一段角标范围内的所有元素

**BLPOP 和 BRPOP：**与 LPOP 和 RPOP 类似，只不过在没有元素时等待指定时间，而不是直接返回 nil

LPUSH & RPUSH：

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> LPUSH users 1 2 3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> RPUSH users 4 5 6
(integer) 6

LPOP & RPOP：

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> LPOP users
"3"
127.0.0.1:6379> RPOP users
"6"

LRANGE：

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> LRANGE users 1 2
1) "1"
2) "4"

Set 命令：

Redis 的 Set 结构与 Java 中的 HashSet 类似，可以看做是一个 value 为 null 的 HashMap；因为也是一个 hash 表，因此具备与 HashSet 类似的特征：

无序、元素不可重复、查找快、支持交集/并集/差集等功能

Set 的常见命令：

**SADD key member ... ：**向 set 中添加一个或多个元素

**SREM key member ... :**移除 set 中的指定元素

**SCARD key：**返回 set 中元素的个数

**SISMEMBER key member：**判断一个元素是否存在于 set 中

**SMEMBERS：**获取 set 中的所有元素

**SINTER key1 key2 ... ：**求 key1 与 key2 的交集

**SDIFF key1 key2 ... ：**求 key1 与 key2 的差集

**SUNION key1 key2 ..：**求 key1 和 key2 的并集

具体命令：

bash 复制代码

127.0.0.1:6379> sadd s1 a b c
(integer) 3
127.0.0.1:6379> smembers s1
1) "c"
2) "b"
3) "a"
127.0.0.1:6379> srem s1 a
(integer) 1
    
127.0.0.1:6379> SISMEMBER s1 a
(integer) 0
    
127.0.0.1:6379> SISMEMBER s1 b
(integer) 1
    
127.0.0.1:6379> SCARD s1
(integer) 2

SortedSet 命令：

Redis 的 SortedSet 是一个可排序的 set 集合，与 Java 中的 TreeSet 有些类似，但底层数据结构却差别很大；SortedSet 中的每一个元素都带有一个 score 属性，可以基于 score 属性对元素排序，底层的实现是一个跳表（SkipList）加 hash 表

SortedSet 具备的特性：可排序、元素不重复、查询速度快

SortedSet 的常见命令：

**ZADD key score member：**添加一个或多个元素到 sortedset ，如果已经存在则更新其 score 值

**ZREM key member：**删除 sortedset 中的一个指定元素

**ZSCORE key member:**获取 sortedset 中的指定元素的 score 值

**ZRANK key member：**获取 sortedset 中的指定元素的排名

**ZCARD key：**获取 sortedset 中的元素个数

**ZCOUNT key min max：**统计 score 值在给定范围内的所有元素的个数

**ZINCRBY key increment member：**让 sortedset 中指定元素自增，步长为指定的 increment 值

**ZRANGE key min max：**按照 score 排序后，获取指定排名范围内的元素

**ZRANGEBYSCORE key min max：**按照 score 排序后，获取指定 score 范围内的元素

**ZDIFF.ZINTER.ZUNION：**求差集/交集/并集

所有的排名默认都是升序，如果要降序则在命令的 Z 后面添加 REV 即可，例如：

升序获取 sortedset 中的指定元素的排名：ZRANK key member

降序获取 sortedset 中的指定元素的排名：ZREVRANK key memeber

Redis 的 Java 客户端：

Jedis：

Redis 官网中提供了各种语言的客户端：https://redis.io/docs/clients/

其中 Java 客户端也包含很多：

Jedis 和 Lettuce：主要提供了 Redis 命令对应的 API，方便操作 Redis，而 SpringDataRedis 又对这两种做了抽象和封装

Redisson：是在 Redis 基础上实现了分布式的可伸缩的 Java 数据结构，例如 Map.Queue 等，而且支持跨进程的同步机制：Lock.Semaphore 等待，比较适合用来实现特殊的功能需求

快速入门：

创建工程：

引入依赖：

XML 复制代码

<!--jedis-->
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>7.1.0</version>
</dependency>
<!--单元测试-->
<dependency>
    <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
    <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
    <version>5.7.0</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

建立连接：

新建一个单元测试类

java 复制代码

public class JedisTest {
    private Jedis jedis;

    @BeforeEach
    void setUp() {
        //建立连接
        jedis = new Jedis("192.168.100.128", 6379);
        //设置密码
        jedis.auth("1234");
        //选择库
        jedis.select(0);
    }

}

测试：

java 复制代码

@Test
void testString() {
    //存入数据
    String result = jedis.set("name", "株");
    System.out.println("result = " + result);
    //获取数据
    String name = jedis.get("name");
    System.out.println("name = " + name);
}

@Test
void testHash() {
    //插入hash数据
    jedis.hset("user:1", "name", "Jack");
    jedis.hset("user:1", "age", "21");

    //获取
    Map<String, String> map = jedis.hgetAll("user:1");
    System.out.println(map);
}

释放资源：

java 复制代码

@AfterEach
void tearDown() {
    if (jedis != null) {
        jedis.close();
    }
}

连接池：

Jedis 本身是线程不安全的，并且频繁的创建和销毁连接会有性能损耗，因此推荐使用 Jedis 连接池代替 Jedis 的直连方式

创建连接池：

java 复制代码

package org.example.jedis.util;

public class JedisConnectionFacotry {

    private static final JedisPool jedisPool;

    static {
        //配置连接池
        JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();
        poolConfig.setMaxTotal(8);
        poolConfig.setMaxIdle(8);
        poolConfig.setMinIdle(0);
        poolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
        //创建连接池对象
        jedisPool = new JedisPool(poolConfig,
                "192.168.100.128",6379,1000,"1234");
    }

    public static Jedis getJedis(){
        return jedisPool.getResource();
    }
}

JedisConnectionFacotry：工厂设计模式是实际开发中非常常用的一种设计模式，可以使用工厂去降低代的耦合，比如 Spring 中的 Bean 的创建就用到了工厂设计模式

静态代码块：随着类的加载而加载，确保只能执行一次，在加载当前工厂类的时候，就可以执行static 的操作完成对连接池的初始化

改造原始代码：

java 复制代码

@BeforeEach
void setUp() {
    //建立连接
    //jedis = new Jedis("192.168.100.128", 6379);
    jedis = JedisConnectionFacotry.getJedis();
    //设置密码
    //jedis.auth("1234");
    //选择库
    jedis.select(0);
}

SpringDataRedis：

SpringData 是 Spring 中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对 Redis 的集成模块就叫做 SpringDataRedis，官网：https://spring.io/projects/spring-data-redis

提供了对不同 Redis 客户端的整合（Lettuce 和 Jedis）；

提供了 RedisTemplate 统一 API 来操作 Redis；

支持 Redis 的发布订阅模型；

支持 Redis 哨兵和 Redis 集群；

支持基于 Lettuce 的响应式编程；

支持基于 JDK、JSON、字符串、Spring 对象的数据序列化及反序列化；

支持基于 Redis 的 JDKCollection 实现；

SpringDataRedis 中提供了 RedisTemplate 工具类，其中封装了各种对 Redis 的操作，并且将不同数据类型的操作 API 封装到了不同的类型中：

快速入门：

导入 pom 坐标：

XML 复制代码

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.5.7</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <groupId>com.heima</groupId>
    <artifactId>redis-demo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <name>redis-demo</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
    <dependencies>
        <!--redis依赖-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!--common-pool-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        </dependency>
        <!--Jackson依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>jackson-databind</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <optional>true</optional>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <excludes>
                        <exclude>
                            <groupId>org.projectlombok</groupId>
                            <artifactId>lombok</artifactId>
                        </exclude>
                    </excludes>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

</project>

配置文件：

XML 复制代码

spring:
  data:
    redis:
      host: 192.168.100.128
      port: 6379
      password: 1234
      lettuce:
        pool:
          max-active: 8   # 最大连接
          max-idle: 8     # 最大空闲连接
          min-idle: 0     # 最小空闲连接
          max-wait: 100ms # 连接等待时

测试：

java 复制代码

@SpringBootTest
class RedisDemoApplicationTests {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String,Object> redisTemplate;

	@Test
	void testString() {
        //写入一条String数据
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "株");
        //获取string数据
        Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
	}

}

数据序列化器：

RedisTemplate 可以接收任意 Object 作为值写入 Redis，只不过写入前会把 Object 序列化为字节形式，默认是采用 JDK 序列化

缺点：可读性差，内存占用较大

自定义 RedisTemplate 的序列化方式：

java 复制代码

@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        //创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        //设置连接工厂
        template.setConnectionFactory(connectionFactory);
        //创建JSON序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        //设置Key的序列化
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        //设置Value的序列化
        template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        //返回
        return template;
    }
}

此处采用了 JSON 序列化来代替默认的 JDK 序列化方式，整体可读性有了很大提升，并且能将Java 对象自动的序列化为 JSON 字符串，查询时也能自动把 JSON 反序列化为 Java 对象；但是其中记录了序列化时对应的 class 名称，目的是为了查询时实现自动反序列化，会带来额外的内存开销

StringRedisTemplate：

为了减少内存的消耗，可以采用手动序列化的方式，不借助默认的序列化器，而且只采用 String 的序列化器，这样在存储 value 时，内存中就不用多存储数据从而节约内存空间

因此 SpringDataRedis 提供了 RedisTemplate 的子类：StringRedisTemplate，它的 key 和 value的序列化方式默认就是 String 方式，省去了自定义 RedisTemplate 的序列化方式的步骤，而是直接使用：

java 复制代码

@SpringBootTest
class RedisStringTests {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Test
    void testString() {
        //写入一条String数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("verify:phone:13600527634", "124143");
        //获取string数据
        Object name = stringRedisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println("name = " + name);
    }

    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
        //创建对象
        User user = new User("株", 19);
        //手动序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(user);
        // 写入数据
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);

        // 获取数据
        String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
        // 手动反序列化
        User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
        System.out.println("user1 = " + user1);
    }

}

Hash 结构操作：

java 复制代码

@SpringBootTest
class RedisStringTests {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;


    @Test
    void testHash() {
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "株");
        stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "19");

        Map<Object, Object> entries = stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
        System.out.println("entries = " + entries);
    }
}