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认识二叉树
二叉树中每个节点最多有2个子节点，最顶层的节点称为根节点，没有字节点的称为叶子节点
如上图中的二叉树：
-
节点1\]和\[节点3\]有2个子节点，\[节点2\]有1个子节点，其余节点没有子节点
-
节点4\]、\[节点5\]和\[节点6\]没有子节点，它们是叶子节点
分为两种遍历方式：广度优先遍历和深度优先遍历
广度优先遍历
也叫程序遍历，优先访问距离根节点最近的节点
深度优先遍历
对于二叉树，深度优先遍历又分为如下3种遍历方法
前序遍历
对于每一棵子树，先访问当前节点，然后是左子树，最后是右子树
中序遍历
对于每一棵子树，先访问左子树，然后是当前节点，最后是右子树
后序遍历
对于每一棵子树，先访问左子树，然后是右子树，最后是当前节点
LeetCode-102题(二叉树的层序遍历)
题解
java
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
if (root == null) {
return result;
}
// 借助队列来解题
LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
// 将根节点入队
queue.offer(root);
// 记录当前层的节点数(当前第一层，只有一个节点，根节点)
int c1 = 1;
// 只要队列不为空
while (!queue.isEmpty()) {
// 定义集合存储每一层的节点的值
List<Integer> nodeValInnerList = new ArrayList<>();
// 用于记录下一层的节点数量
int c2 = 0;
// 处理每一层节点
for (int i = 0; i < c1; i++) {
TreeNode currTreeNode = queue.poll();
nodeValInnerList.add(currTreeNode.val);
if (currTreeNode.left != null) {
queue.offer(currTreeNode.left);
c2++;
}
if (currTreeNode.right != null) {
queue.offer(currTreeNode.right);
c2++;
}
}
result.add(nodeValInnerList);
c1 = c2;
}
return result;
}
}测试结果
LeetCode-144题(二叉树的前序遍历)
题解
方法一：借助栈来解题
java
class Solution {
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
order(root, result);
return result;
}
private void order(TreeNode root, List<Integer> pre) {
//当前节点
TreeNode curr = root;
//借助栈
LinkedList<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
//最近一次pop的元素
TreeNode pop = null;
while (curr != null || !stack.isEmpty()) {
if (curr != null) {
stack.push(curr);
pre.add(curr.val);
//待处理左节点
curr = curr.left;
} else {
//栈不为空
TreeNode peek = stack.peek();
//右节点为空
if (peek.right == null) {
pop = stack.pop();
}
//右节点处理完
else if (peek.right == pop) {
pop = stack.pop();
}
//处理右节点
else {
curr = peek.right;
}
}
}
}
}方法二：使用递归解题
java
class Solution {
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
if (root == null) {
return result;
}
preOrder(root, result);
return result;
}
/**
* 二叉树的前序遍历(使用递归方式)
*/
private void preOrder(TreeNode node, List<Integer> result) {
// 递归的结束条件
if (node == null) {
return;
}
// 当前节点
result.add(node.val);
// 处理左子树
preOrder(node.left, result);
// 处理右子树
preOrder(node.right, result);
}
}测试结果
LeetCode-94题(二叉树的中序遍历)
题解
方法一：借助栈来解题
java
class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
order(root, result);
return result;
}
private void order(TreeNode root, List<Integer> mid) {
//当前节点
TreeNode curr = root;
//借助栈
LinkedList<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
//最近一次pop的元素
TreeNode pop = null;
while (curr != null || !stack.isEmpty()) {
if (curr != null) {
stack.push(curr);
//待处理左节点
curr = curr.left;
} else {
//栈不为空
TreeNode peek = stack.peek();
//右节点为空
if (peek.right == null) {
mid.add(peek.val);
pop = stack.pop();
}
//右节点处理完
else if (peek.right == pop) {
pop = stack.pop();
}
//处理右节点
else {
mid.add(peek.val);
curr = peek.right;
}
}
}
}
}方法二：使用递归解题
java
class Solution {
public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
if (root == null) {
return result;
}
inOrder(root, result);
return result;
}
/**
* 二叉树的中序遍历(使用递归方式)
*/
private void inOrder(TreeNode node, List<Integer> result) {
// 递归的结束条件
if (node == null) {
return;
}
// 处理左子树
inOrder(node.left, result);
// 当前节点
result.add(node.val);
// 处理右子树
inOrder(node.right, result);
}
}测试结果
LeetCode-145题(二叉树的后序遍历)
题解
方法一：借助栈来解题
java
class Solution {
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
order(root, result);
return result;
}
private void order(TreeNode root, List<Integer> post) {
//当前节点
TreeNode curr = root;
//借助栈
LinkedList<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
//最近一次pop的元素
TreeNode pop = null;
while (curr != null || !stack.isEmpty()) {
if (curr != null) {
stack.push(curr);
//待处理左节点
curr = curr.left;
} else {
//栈不为空
TreeNode peek = stack.peek();
//右节点为空
if (peek.right == null) {
pop = stack.pop();
post.add(peek.val);
}
//右节点处理完
else if (peek.right == pop) {
pop = stack.pop();
post.add(peek.val);
}
//处理右节点
else {
curr = peek.right;
}
}
}
}
}方法二：使用递归解题
java
class Solution {
public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> result = new ArrayList<>();
if (root == null) {
return result;
}
postOrder(root, result);
return result;
}
/**
* 二叉树的后序遍历(使用递归方式)
*/
private void postOrder(TreeNode node, List<Integer> result) {
// 递归的结束条件
if (node == null) {
return;
}
// 处理左子树
postOrder(node.left, result);
// 处理右子树
postOrder(node.right, result);
// 当前节点
result.add(node.val);
}
}测试结果
