Linux云服务器安装openclaw，并对接飞书通道

目标：Linux云服务器安装openclaw，并对接飞书通道

官网 https://openclaw.ai/

文档 https://docs.openclaw.ai/zh-CN

也可以查看官网教程安装：https://docs.openclaw.ai/zh-CN/start/getting-started

1.安装OpenClaw

注意选择环境

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

2.运行新手引导

新手引导会配置认证、Gateway 网关设置和可选渠道

复制代码

openclaw onboard --install-daemon


> 我在执行这个命令的时候还报错了，
<--- Last few GCs --->
[7785:0x70d7000] 41869 ms: Mark-Compact 801.7 (821.1) -> 801.0 (822.1) MB, pooled: 2 MB, 1952.46 / 0.00 ms (average mu = 0.054, current mu = 0.005) allocation failure; scavenge might not succeed
<--- JS stacktrace --->
FATAL ERROR: Ineffective mark-compacts near heap limit Allocation failed - JavaScript heap out of memory ----- Native stack trace -----

原因是我的云服务器配置太低，内存不够用了，设置一下虚拟内存，然后再次执行：
NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=1024" openclaw onboard --install-daemon
若没有报错请忽略，直接执行openclaw onboard --install-daemon即可

执行成功后的样子

3.开始配置，按步骤如下

下面两个配置，为了快速搭建，可以选择如下：

4.选择大模型

这里以阿里百炼为例

2026年3月23日记录，发现我使用的大模型总是报错：HTTP 401: invalid access token or token expired，可能是我的额度问题，所以这里不保证接入百炼能够正常使用，如果你有自己的大模型，最好使用你自己的，在下面选择即可

试用百炼大模型，要先注册阿里百炼平台，会赠送一些大模型的免费额度，如果只是试用，记得设置用完即停，不然免费额度用完后会自动计费

创建api key

回车后，可以看到默认模型是modelstudio/qwen3.5-plus，可以进行修改，我这个模型没有免费额度了，换一个

选一个阿里百炼的模型

5.选择通道

配置通道，这里以飞书为例

首次安装选第一个

安装成功后进行飞书的配置，在此之前我们需要先在飞书开放平台配置一下

（1）.创建一个应用，名字和描述随便写

（2）.创建机器人

（3）.修改权限，粘贴复制下方内容

bash 复制代码

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
      "application:application:self_manage",
      "application:bot.menu:write",
      "cardkit:card:write",
      "contact:contact.base:readonly",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "corehr:file:download",
      "docs:document.content:read",
      "event:ip_list",
      "im:chat",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:chat.members:bot_access",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",
      "sheets:spreadsheet",
      "wiki:wiki:readonly"
    ],
    "user": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "contact:contact.base:readonly",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
    ]
  }
}

（4）.复制app id和secret，填入终端中

（5）.配置飞书事件与回调

订阅方式选择长连接订阅方式（不可选 HTTP 回调）

添加事件：至少包含 im.message.receive_v1（接收消息）

注意：事件订阅和回调配置建议在openclaw部署完成后统一在飞书后台设置，避免向导卡住。

（6）.安装向导中选择如下

6.继续配置

这里暂时禁用搜索（Skip），只用大模型

这里暂时跳过skills配置

下面这些配置先跳过，是一些工具配置，不影响openclaw启动，有兴趣可以详细去了解

选择session-memory

作用:

缓存对话历史，减少重复请求
优化大模型 Token 使用
提升响应速度

常用命令

bash 复制代码

// 查看运行状态
openclaw status
// 修改配置
openclaw config
// 启动openclaw
openclaw gateway
// 重启
openclaw gateway restart