图像处理
1 图像取反操作
invert_image(Image , ImageInvert)
2增强对比度参数3 4 为矩阵，数值越大越明显
参数5 因子
emphasize(Image , ImageEmphasize , 3 , 3 ,1)
灰度值缩放参数3 乘数因子
参数4 加法因子
最终灰度值= 原图灰度值×乘数因子+加法因子
scale_image(Image , ImageScaled , 1 , 0)
自动对图片灰度值进行缩放操作scale_image_max(Image , ImageScaleMax)
以上都是线性改变图片灰度值（kx+b）
下面是非线性改变图像灰度值
对数线性变化
参数3 底数
log_image(Image , LogImage , 2)//log以2为底 灰度值 的对数
次幂非线性修改灰度值(了解)pow_image(Image , PowImage , 2 )
灰度直方图
获取灰度直方图
参数3 绝对分布，值是像素格式，索引值是0-255灰度值范围
参数4 相对分布，值是百分比，索引值是0-255灰度值范围
gray_histo(Image , Image ,AbsoluteHisto , RelativeHisto)
获取灰度值范围min_max_gray(Image , Image , 0 , Min , Max , Range)
获取直方图gen_region_histo(Region , AbsoluteHisto , 255 , 255 ,1 )
直方图均衡化（相对于原图更亮）equ_histo_image(Image , ImageEquHisto)
