qKnow 开源版 v1.1.1 是继 v1.1.0 版本后的又一次重要迭代。本次更新聚焦于非结构化数据抽取能力的深度增强 、研发流程规范化 以及核心体验的细节打磨。我们新增了对 Word 文档的智能识别支持，重构了任务执行引擎以支持更高效的并发控制与进度追踪，并全面优化了官方文档站，旨在为用户提供一个更强大、更透明、更易用的知识管理平台。
✨ 本次更新亮点
📄 非结构化抽取能力重大升级
针对复杂文档处理场景，我们对底层抽取引擎进行了全方位重构：
- 新增 Word 文档识别支持 ：正式接入
.docx格式解析，打破纯文本限制，轻松提取办公文档中的关键知识。 - 任务队列状态可视化：在任务列表中清晰展示"排队中"、"执行中"、"已完成"等实时状态，让数据处理流程一目了然。
- 智能并发控制：引入实际执行任务的并发数限制机制，有效防止资源过载，确保高负载下的系统稳定性。
- 全链路执行日志：新增独立的执行日志表，记录每一次抽取任务的详细运行轨迹，便于故障排查与审计。
- 实时进度追踪：增加当前执行进度条显示，用户可实时掌握长任务的处理进展，告别盲目等待。
🛠️ 核心问题修复与体验优化
持续倾听用户反馈，解决影响使用体验的关键问题：
- 修复浏览器图片不显示问题：彻底解决了部分浏览器环境下静态资源加载失败导致图片无法渲染的 Bug，确保图文展示正常。
- 前端交互细节打磨：优化了多处页面加载逻辑，提升整体响应速度。
📝 研发流程规范化 (PR Flow)
- 新增 PR 流程规范：正式确立 Pull Request 提交、代码审查（Code Review）及合并标准。这不仅提升了代码库的质量与可维护性，也为社区贡献者提供了清晰的协作指南，推动项目向更开源、更规范的方向发展。
📚 官网文档站全面焕新
- 文档站深度优化：对官方文档站点进行了结构重组与内容增补。新增了非结构化抽取配置指南、任务监控说明及故障排查手册，搜索体验与阅读排版同步升级，帮助用户更快上手新功能。
🎉 致谢与展望
感谢每一位开发者和用户的耐心陪伴！qKnow 知识平台开源版 v1.1.1 标志着我们在"多模态知识获取"道路上迈出了坚实的一步。从单纯的文本解析到支持 Word 文档，从黑盒执行到全链路可观测，我们致力于让知识抽取变得更简单、更可控。
接下来，我们将继续探索 PDF 表格还原、多语言混合识别等深水区技术，并进一步开放 API 生态。
立即升级至 qKnow 知识平台开源版 v1.1.1，体验更高效、更透明的智能知识构建之旅！