最近在研究将人脸识别应用到农产品实名收购系统，以防止他人仿冒申领合格证。经过选型找了2种方案，第一种基于.net原生开发，第二种基于js开发，目前两种都可以集成到物联网浏览器中。
第一种使用.net开发插件
.net下使用ViewFaceCore包，ViewFaceCore 是一个开源的、人脸识别 SDK，支持 .NET/.NET Core/.NET Framework 平台。它提供了高效且准确的人脸检测和特征提取功能，可以用于各种与人脸识别相关的应用场景中。
后端代码：
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| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 | FaceDetector faceDetector = ``new FaceDetector(); var faceImage0 = ``new Bitmap(dirPath).ToFaceImage(); var infos0 = faceDetector.Detect(faceImage0); FaceLandmarker faceMark = ``new FaceLandmarker(); var points0 = faceMark.Mark(faceImage0, infos0[0]); FaceRecognizer faceRecognizer = ``new FaceRecognizer(); float``[] fromData = faceRecognizer.Extract(faceImage0, points0); float``[] faceData = model.FaceVector; return faceRecognizer.Compare(fromData, faceData); |
前端代码：
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| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | async getSingleFace(s) { ``var data = ``this``.faceImgPath; ``ar = await dds.dynamic.api.exectuce({ method: ``"post"``, pluginName: ``"Face"``, actionName: ``"GetSingleFace"``, actionData: (data) }) ``console.log(``'人脸信息'``, ar) ``this``.faceKeys = ar.Data; }, async compareFace(cb) { ``var data = { fileName: ``this``.faceImgPath, targetKeys: ``this``.faceKeys }; ``ar = await dds.dynamic.api.exectuce({ method: ``"post"``, pluginName: ``"Face"``, actionName: ``"Compare"``, actionData: JSON.stringify(data) }) ``console.log(``'人脸比较'``, ar) ``this``.resultInfo = ``"相似度：" + ar.Data + ``"" ``if (ar.Data < 0.8) { ``cb && cb() ``} ``else { ``this``.startVideo = ``false``; ``} }, |
物联网浏览器(IoTBrowser)-人脸快速搜索就是基于这个开发
第二种使用基于face-api.js
face-api.js 是一个强大的 JavaScript 人脸识别库，它基于 TensorFlow.js 核心（tensorflow/tfjs-core）实现，能够在浏览器和 Node.js 环境中无缝运行。该 API 为开发者提供了丰富的人脸检测与识别功能，使得在 Web 应用中集成高级计算机视觉能力变得前所未有的简单。
主要功能与亮点
face-api.js 不仅支持核心的人脸识别任务，还提供了一系列开箱即用的高级特性：
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实时人脸追踪与识别：利用 MTCNN 面部检测器，实现高效的实时 JavaScript 人脸追踪。
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摄像头实时检测：支持从实时摄像头流中检测人脸并进行情绪识别，可应用于视频场景。
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流行框架集成：提供了与 Vue.js 和 Electron 等框架结合使用的示例，方便开发者快速上手。
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趣味应用案例：例如"给人戴口罩"------Gant Laborde 谈与 Jason 一起学习，展示了库的灵活性和趣味性。
此外，官方还提供了详细的视频教程，帮助开发者从零开始轻松掌握人脸识别技术。
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| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 | async ``function updateResults() { ``if (!isFaceDetectionModelLoaded()) { ``return ``} ``const inputImgEl = $(``'#inputImg'``).get(0) ``const options = getFaceDetectorOptions() ``const results = await faceapi.detectAllFaces(inputImgEl, options) ``const canvas = $(``'#overlay'``).get(0) ``faceapi.matchDimensions(canvas, inputImgEl) ``faceapi.draw.drawDetections(canvas, faceapi.resizeResults(results, inputImgEl)) } async ``function run() { ``// 加载人脸检测模型 ``await changeFaceDetector(SSD_MOBILENETV1) ``// 开始处理图片 ``updateResults() } |
face-api-static开源项目
face-api.js需要运行在nodejs服务端，不方便移植，为了本地在物联网浏览器中使用，改造了face-api-static开源项目。支持部署在物联网浏览器环境，同时也支持部署在tomcat、nginx、iis、webapi等web容器。
gitee开源地址：人脸识别js库