黑马点评技术汇总（三）缓存穿透

**缓存穿透：**缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样缓存永远不会生效，这些请求都会打到数据库。

**缓存空对象（常用方案）：**当没有命中redis时，并且查询数据库也为空，那我们不返回404，而是返回一个空对象存储在redis中并设置一个TTL，防止频繁访问数据库。

主动措施：

1.增强id的复杂度，避免被猜测id规律

2.做好数据的基础格式校验

3.加强用户权限校验

4.做好热点参数的限流

下面我们就根据这个方案修改原先的缓存方案

我们在原来的基础上，当商铺不存在时将空值写入redis，并且在缓存校验时，判断是否为空值，如果是就直接返回错误信息，不是就返回商户信息

java 复制代码

@Service
public class ShopServiceImpl extends ServiceImpl<ShopMapper, Shop> implements IShopService {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    /**
     * 根据id查询商铺信息
     */
    @Override
    public Result queryById(Long id) {
        //从redis查缓存
        String key = CACHE_SHOP_KEY+ id;
        String shopJson = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //判断是否存在
        if(StrUtil.isNotBlank(shopJson)){
            //存在，直接返回
            Shop shop = JSONUtil.toBean(shopJson, Shop.class);
            return Result.ok(shop);
        }
        //判断命中是否为空值
        if(shopJson!=null){
            return Result.fail("店铺不存在");
        }
        //不存在，根据id查询数据库
        Shop shop = getById(id);

        if(shop == null){
            //不存在，将控制写入redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,"",CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return Result.fail("商铺不存在");
        }
        //存在，写入redis
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,JSONUtil.toJsonStr(shop),CACHE_SHOP_TTL, TimeUnit.MINUTES);
        //返回商铺信息
        return Result.ok(shop);
    }

    /**
     * 更新商铺信息
     * @param shop
     */
    @Transactional
    @Override
    public Result update(Shop shop) {
        Long id = shop.getId();
        if(id==null){
            return Result.fail("商铺id不能为空");
        }
        String key = CACHE_SHOP_KEY + id;
        //更新数据库
        updateById(shop);
        //删除缓存
        stringRedisTemplate.delete(key);

        return Result.ok(shop);
    }
}