一句话:
你不是在写代码,是在"指挥AI干活"

一、最核心的 3 个命令(先记住)
1️⃣ 我启动 Codex
bash
codex
👉 进入交互界面(类似 ChatGPT + 终端)
2️⃣ 切换模型(必须会)
bash
/model gpt-5.4
📌 建议:
- 日常:gpt-5.4
- 复杂任务:gpt-5.4 + high reasoning
3️⃣ 直接下任务(最重要)
bash
> 帮我分析这个项目
> 修复这个bug
> 给这个接口加缓存
👉 所有能力都靠这一句
二、项目操作类命令(最常用)
🔍 1. 读项目
bash
> 分析当前项目的结构
👉 会输出:
- 模块划分
- 技术栈
- 核心逻辑
🔎 2. 查检代码
bash
> 这个接口在哪定义的
> login逻辑在哪
👉 相当于:AI 帮你全局搜索 + 理解
🧠 3. 解释代码
bash
> 解释这个文件在干什么
> 这个函数逻辑是什么
👉 新项目接手神器
🛠️ 4. 修改代码
bash
> 给这个接口加日志
> 把这个同步改成异步
👉 Codex 会:
- 改代码
- 给 diff
- 可直接应用
🧱 5. 新增功能
bash
> 增加用户登录功能
> 写一个支付模块
👉 自动:
- 新建文件
- 写代码
- 接入项目
教程: https://kazjsfecs3y.feishu.cn/wiki/JNXAwxqeOiI3Hxky3BXcYdkrnYb
三、Debug 专用命令(最爽的部分)
🐛 1. 直接丢错误
bash
> 这个报错帮我修复
👉 你可以贴:
- 日志
- stacktrace
- 控制台报错
🔧 2. 自动定位问题
bash
> 为什么这个接口返回500
👉 Codex 会:
- 找调用链
- 分析逻辑
- 给修复方案
🔥 3. 一键修复
bash
> 修复这个bug并保证不影响其他功能
四、终端 / 系统操作命令
👉 GPT-5.4 最大升级点
⚙️ 1. 执行命令
bash
> 帮我运行项目
> 启动服务
👉 Codex 会:
- 执行 shell
- 检查错误
- 自动修复
📦 2. 安装依赖
bash
> 安装这个项目的依赖
🐳 3. Docker(你必用)
bash
> 给这个项目写 Dockerfile
> 写 docker-compose
🚀 4. 部署
bash
> 帮我部署到服务器
👉 会生成:
- nginx 配置
- 启动脚本
- docker 方案
五、重构类命令(高手用)
🔁 1. 重构代码
bash
> 优化这个项目结构
🧩 2. 架构升级
bash
> 把这个项目改成微服务
⚡ 3. 性能的优化
bash
> 这个接口太慢,帮我优化
六、测试类命令
🧪 1. 写测试
bash
> 给这个模块写单元测试
🔍 2. 跑测试
bash
> 运行测试并修复失败的用例
七、最强命令组合(高手玩法)
👉 你就可以这样用 👇
🚀 场景1:一键做项目
bash
> 用 Go 写一个发卡系统
要求:
1. gin框架
2. 接入易支付
3. 支持CDK
🧠 场景2:接手项目
bash
> 分析项目 + 给我架构图 + 找问题
🐛 场景3:线上问题
bash
> 这个日志分析一下,定位问题并修复
⚙️ 场景4:自动部署
bash
> 写docker + nginx + 部署方案
八、命令使用技巧(很关键)
❌ 不要这样说
bash
写个系统
✅ 要这样说
bash
写一个发卡系统:
- Go + gin
- 支持支付
- 提供后台
- 用 MySQL
👉 核心原则
- 说清楚
- 分步骤
- 给约束
九、你这个方向(重点建议)
你现在在搞:
- sub2api
- codex
- openclaw
👉 正确打法是:
🚀 组合玩法
text
Codex(大脑)
+ OpenClaw(执行)
+ Sub2API(入口)
👉 你也可以做:
- AI 自动开发平台
- API 中转 + SaaS
- 一句话生成系统
十、总结(一句话)
Codex 的本质不是命令工具
而是:
你用"自然语言"控制一个程序员