python:Scapy 网络数据包操作库

Scapy 是 Python 中最强大的网络数据包操作库 ,可用于构造、发送、捕获、解析、修改几乎所有网络协议数据包,广泛用于网络测试、安全审计、协议开发与渗透测试。


一、安装与环境准备

1. 安装 Scapy
bash 复制代码
# 基础安装
pip install scapy

# 查看版本
python -c "import scapy; print(scapy.__version__)"
2. Windows 额外依赖

Windows 需安装 Npcap(兼容 WinPcap)才能正常抓包/发包:

  • 下载:https://npcap.com/
  • 安装时勾选 Install Npcap in WinPcap API-compatible Mode
3. Linux/macOS 权限

抓包/发包通常需要管理员权限:

bash 复制代码
# Linux/macOS
sudo python your_script.py
# 或直接进入 Scapy 交互
sudo scapy

二、核心概念:数据包分层与构造

Scapy 用 / 运算符 拼接协议层(从链路层到应用层),非常直观。

1. 常用协议层
  • 链路层:Ether()(以太网)、ARP()
  • 网络层:IP()IPv6()ICMP()
  • 传输层:TCP()UDP()
  • 应用层:DNS()HTTP()、Raw 数据
2. 构造示例
python 复制代码
from scapy.all import *

# 1. 简单 ICMP (Ping)
pkt1 = IP(dst="8.8.8.8") / ICMP()

# 2. 以太网 + IP + TCP + 数据
pkt2 = Ether() / IP(dst="192.168.1.1") / TCP(dport=80, flags="S") / b"GET /"

# 3. ARP 请求
pkt3 = Ether(dst="ff:ff:ff:ff:ff:ff") / ARP(pdst="192.168.1.0/24")
3. 查看/修改字段
python 复制代码
# 查看协议字段(如 TCP)
ls(TCP)

# 修改字段
pkt = IP() / TCP()
pkt[IP].dst = "10.0.0.1"
pkt[TCP].dport = 443
pkt[TCP].flags = "SA"  # SYN-ACK

# 显示数据包详情
pkt.show()

三、发送与接收数据包

1. 仅发送(不等待响应)
python 复制代码
# 三层发送(IP 层)
send(IP(dst="8.8.8.8")/ICMP())

# 二层发送(以太网层,需指定网卡)
sendp(Ether()/IP(dst="8.8.8.8")/ICMP(), iface="以太网")
2. 发送并等待响应(最常用)
python 复制代码
# sr1: 发送并等待第一个响应(超时 2 秒)
resp = sr1(IP(dst="8.8.8.8")/ICMP(), timeout=2)
if resp:
    print(f"响应来自: {resp[IP].src}")
    resp.show()  # 打印完整响应包
else:
    print("无响应")

# sr: 发送并等待所有响应,返回 (应答包, 未应答包)
ans, unans = sr(IP(dst="192.168.1.1-10")/ICMP(), timeout=1)
for snd, rcv in ans:
    print(f"{snd[IP].dst} 存活")

四、数据包捕获(sniff)

python 复制代码
# 1. 基础抓包(过滤 ICMP,抓 5 个包)
def packet_callback(pkt):
    if ICMP in pkt:
        print(f"捕获 ICMP: {pkt[IP].src} -> {pkt[IP].dst}")
        pkt.show()

# 启动抓包
sniff(
    filter="icmp",       # BPF 过滤语法
    prn=packet_callback, # 每个包的回调
    count=5,             # 抓 5 个包后停止
    iface="以太网"       # 指定网卡
)

# 2. 保存抓包到文件
pkts = sniff(filter="tcp port 80", count=10)
wrpcap("http_traffic.pcap", pkts)  # 可在 Wireshark 打开

# 3. 读取 pcap 文件
pkts = rdpcap("http_traffic.pcap")
for pkt in pkts:
    pkt.summary()

五、常用场景示例

1. ARP 扫描(发现局域网存活主机)
python 复制代码
from scapy.all import *

def arp_scan(net):
    ans, _ = srp(
        Ether(dst="ff:ff:ff:ff:ff:ff") / ARP(pdst=net),
        timeout=2,
        verbose=0
    )
    return [rcv[ARP].psrc for snd, rcv in ans]

# 扫描 192.168.1.0/24
hosts = arp_scan("192.168.1.0/24")
print("存活主机:")
for ip in hosts:
    print(ip)
2. TCP 端口扫描
python 复制代码
from scapy.all import *

def port_scan(ip, ports):
    open_ports = []
    for port in ports:
        resp = sr1(
            IP(dst=ip)/TCP(dport=port, flags="S"),
            timeout=0.5,
            verbose=0
        )
        if resp and resp[TCP].flags == "SA":  # SYN-ACK 表示端口开放
            open_ports.append(port)
    return open_ports

# 扫描 80,443,8080 端口
ports = port_scan("192.168.1.1", [80, 443, 8080])
print(f"开放端口: {ports}")
3. 简单流量嗅探与解析
python 复制代码
from scapy.all import *

def parse_packet(pkt):
    if IP in pkt:
        src = pkt[IP].src
        dst = pkt[IP].dst
        proto = pkt[IP].proto
        print(f"IP: {src} -> {dst} (协议: {proto})")
    if TCP in pkt:
        sport = pkt[TCP].sport
        dport = pkt[TCP].dport
        flags = pkt[TCP].flags
        print(f"TCP: {sport} -> {dport} 标志: {flags}")

sniff(prn=parse_packet, count=10)

六、关键函数速览

函数 作用
send() 三层发包(不等待响应)
sendp() 二层发包(不等待响应)
sr1() 发包并等待第一个响应
sr() 发包并等待所有响应,返回 (ans, unans)
srp() 二层发包并等待响应
sniff() 捕获数据包
wrpcap() 保存数据包到 pcap 文件
rdpcap() 读取 pcap 文件
ls() 查看协议字段
pkt.show() 打印数据包详情

七、注意事项

  1. 权限:抓包/发包通常需要管理员/root 权限。
  2. 性能:Python 性能有限,高流量场景建议用 C/C++ 工具(如 tcpdump、nmap)。
  3. 合法性 :仅在授权网络中使用,遵守当地法律法规,禁止未经许可的扫描/嗅探。
  4. 过滤sniff()BPF 语法过滤,大幅提升效率。

相关推荐
花酒锄作田5 小时前
[python]argparse 包在聊天机器人中的应用
python
NiceCloud喜云7 小时前
Opus 4.8 的 Effort Control 怎么选:Low 到 Max 五档策略
android·java·大数据·前端·c++·python·spring
AI玫瑰助手7 小时前
Python函数:默认参数的定义与注意事项
开发语言·python·信息可视化
ylscode7 小时前
PureLogs 信息窃取恶意软件惊现高危变种:借道 MsBuild.exe 进程空心化实施无痕攻击
网络·安全·安全威胁分析
IPHWT 零软网络7 小时前
MX60E-A信创级智能语音网关技术实现与架构分析
网络·网络安全·国产自研·技术实现·智能语音网关·政企通信·信创技术
weixin_468466857 小时前
全局与局部注意力机制新手实战指南
人工智能·python·深度学习·算法·自然语言处理·transformer·注意力机制
小糖学代码8 小时前
LLM系列:环境搭建:5.Python-dotenv 环境变量管理
人工智能·python·深度学习·神经网络
IT大白鼠8 小时前
RSTP协议原理与配置详解:快速生成树技术的深度解析
网络·网络协议
智慧物业老杨8 小时前
智慧物业合同周期管理系统:从风险预警到智能交接的全流程数智化落地方案
java·人工智能·python
橙橙笔记8 小时前
Python的学习第一部分
python·学习