数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：2149
标注数量(xml文件个数)：2149
标注数量(txt文件个数)：2149
标注类别数：28
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):"adhered_glass_particle","baffle_mark","belt_mark","black_dot","body_scratch","bottom_baffle_chipping","bottom_crack","bottom_scratch","broken_finish","brush_mark_neck","brush_mark_shoulder","bubble_body","bubble_neck","bubble_shoulder","cat_scratch_body","finish_crack","lap_mark_body","loading_mark","mismatched_neck_ring_seam","mold_seam","neck_crack","scratch","shoulder_crack","split_finish","stuck_mark_body","swabbing_carbon","tear_mark","unfilled_finish"
每个类别标注的框数：
adhered_glass_particle（附着玻璃颗粒）框数 = 30，占有图片数 = 30
baffle_mark（挡板印记）框数 = 266，占有图片数 = 266
belt_mark（皮带印记）框数 = 12，占有图片数 = 12
black_dot（黑点）框数 = 72，占有图片数 = 72
body_scratch（瓶身划痕）框数 = 5，占有图片数 = 5
bottom_baffle_chipping（底部挡板崩缺）框数 = 116，占有图片数 = 116
bottom_crack（底部裂纹）框数 = 10，占有图片数 = 10
bottom_scratch（底部划痕）框数 = 34，占有图片数 = 33
broken_finish（瓶口破损）框数 = 61，占有图片数 = 61
brush_mark_neck（颈部刷痕）框数 = 41，占有图片数 = 41
brush_mark_shoulder（肩部刷痕）框数 = 37，占有图片数 = 37
bubble_body（瓶身气泡）框数 = 190，占有图片数 = 133
bubble_neck（颈部气泡）框数 = 3，占有图片数 = 3
bubble_shoulder（肩部气泡）框数 = 31，占有图片数 = 31
cat_scratch_body（瓶身划伤）框数 = 177，占有图片数 = 164
finish_crack（瓶口裂纹）框数 = 16，占有图片数 = 16
lap_mark_body（瓶身搭接痕）框数 = 133，占有图片数 = 133
loading_mark（加载痕）框数 = 411，占有图片数 = 411
mismatched_neck_ring_seam（颈部环缝错位）框数 = 9，占有图片数 = 9
mold_seam（合模线）框数 = 50，占有图片数 = 50
neck_crack（颈部裂纹）框数 = 108，占有图片数 = 108
scratch（划痕）框数 = 14，占有图片数 = 14
shoulder_crack（肩部裂纹）框数 = 10，占有图片数 = 10
split_finish（瓶口开裂）框数 = 14，占有图片数 = 14
stuck_mark_body（瓶身粘痕）框数 = 64，占有图片数 = 58
swabbing_carbon（擦拭碳痕）框数 = 323，占有图片数 = 323
tear_mark（撕裂痕）框数 = 26，占有图片数 = 26
unfilled_finish（瓶口未充满）框数 = 15，占有图片数 = 15
总框数：2278
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
