一、最简单常用方案：String + INCR / INCRBY
核心思路
使用 Redis 的 String 类型 存储计数，通过原子自增命令 INCR 实现高并发下的准确计数。
实现步骤
-
定义 Key，例如：
- 总访问量：
visit:total - 每日 UV：
visit:uv:2025-01-01 - 接口访问量：
api:user:list:count
- 总访问量：
-
每次访问执行：
redisINCR visit:total -
获取访问量：
redisGET visit:total
优点
- 原子操作，高并发下不会出现计数错乱
- 性能极高，单实例可达 10w QPS
- 实现最简单
二、按时间维度统计（日/周/月）
示例：每日访问量
redis
INCR visit:daily:2025-12-30配合 过期时间 自动清理历史数据：
redis
EXPIRE visit:daily:2025-12-30 864000三、高并发场景优化
1. 批量累加 INCRBY
先在本地合并计数，批量写入 Redis，减少 IO：
redis
INCRBY visit:total 1002. 本地计数器 + 异步刷盘
本地计数 → 定时任务批量写入 Redis，进一步降低 Redis 压力。
四、如果需要去重统计（UV）
不能用 INCR，要用：
-
HyperLogLog（省内存，允许极小误差）
redisPFADD uv:2025-12-30 user123 PFCOUNT uv:2025-12-30 -
Set（精确去重，占内存）
redisSADD uv:set user123 SCARD uv:set
五、面试标准答案（精简背诵版）
Redis 实现访问量计数主要使用 String 类型 + INCR 原子自增命令 ，可以保证高并发下计数准确且性能极高。
按需求可分为：
- 简单计数：直接 INCR 累加
- 时间维度统计：按天/周/月生成不同 key
- UV 去重：使用 HyperLogLog 或 Set
- 高并发优化：批量 INCRBY 或本地合并后异步写入