Redis中实现访问量计数

一、最简单常用方案:String + INCR / INCRBY

核心思路

使用 Redis 的 String 类型 存储计数,通过原子自增命令 INCR 实现高并发下的准确计数。

实现步骤

  1. 定义 Key,例如:

    • 总访问量:visit:total
    • 每日 UV:visit:uv:2025-01-01
    • 接口访问量:api:user:list:count
  2. 每次访问执行:

    redis 复制代码
    INCR visit:total
  3. 获取访问量:

    redis 复制代码
    GET visit:total

优点

  • 原子操作,高并发下不会出现计数错乱
  • 性能极高,单实例可达 10w QPS
  • 实现最简单

二、按时间维度统计(日/周/月)

示例:每日访问量

redis 复制代码
INCR visit:daily:2025-12-30

配合 过期时间 自动清理历史数据:

redis 复制代码
EXPIRE visit:daily:2025-12-30 864000

三、高并发场景优化

1. 批量累加 INCRBY

先在本地合并计数,批量写入 Redis,减少 IO:

redis 复制代码
INCRBY visit:total 100

2. 本地计数器 + 异步刷盘

本地计数 → 定时任务批量写入 Redis,进一步降低 Redis 压力。


四、如果需要去重统计(UV)

不能用 INCR,要用:

  1. HyperLogLog(省内存,允许极小误差)

    redis 复制代码
    PFADD uv:2025-12-30 user123
    PFCOUNT uv:2025-12-30
  2. Set(精确去重,占内存)

    redis 复制代码
    SADD uv:set user123
    SCARD uv:set

五、面试标准答案(精简背诵版)

Redis 实现访问量计数主要使用 String 类型 + INCR 原子自增命令 ,可以保证高并发下计数准确且性能极高。

按需求可分为:

  • 简单计数:直接 INCR 累加
  • 时间维度统计:按天/周/月生成不同 key
  • UV 去重:使用 HyperLogLog 或 Set
  • 高并发优化:批量 INCRBY 或本地合并后异步写入
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