Python 全局变量调用了一个函数，如何实现每次使用时都运行一次函数获取最新的结果

直接说结论：不要用普通变量，要用"函数 / 属性 / 代理对象"来模拟全局变量。

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✅ 推荐方案（从简单到优雅）

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方案一：用函数替代"全局变量"（最推荐 👍）

def df():
    return pd.read_sql("SELECT * FROM your_table", conn)

# 使用时
data = df()

👉 特点：

• 每次调用都会重新查
• 写法最清晰
• 不容易踩坑

📌 本质：把"变量"变成"动态获取"

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方案二：用 @property（适合类封装）

class GlobalData:
    @property
    def df(self):
        return pd.read_sql("SELECT * FROM your_table", conn)

global_data = GlobalData()

# 使用
data = global_data.df

👉 看起来像变量：

global_data.df   # 实际每次都会执行 SQL

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方案三：用懒加载对象（高级写法）

如果你真的想写成：

df = something
print(df)  # 每次都刷新

可以用 __getattr__ 或代理对象：

class DynamicDF:
    def __call__(self):
        return pd.read_sql("SELECT * FROM your_table", conn)

    def __repr__(self):
        return str(self())

df = DynamicDF()

# 用法
print(df())   # 推荐
print(df)     # 也会触发（因为 __repr__）

👉 但这个不太建议：

• 可读性差
• 容易误导别人以为是静态变量

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❌ 不推荐方式（你可能会想到）

df = pd.read_sql(...)

然后试图"自动更新" → ❌ 做不到

因为 Python 变量不会自动重新执行表达式

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🧠 核心理解

你想要的是：

"访问变量 → 自动执行逻辑"

但 Python 默认是：

"变量 = 已经计算好的值"

所以必须引入一层"函数 / 属性 / 动态代理"

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🚀 最适合你的选择

结合你现在做的系统（数据 / CRM / 后端逻辑），我建议：

👉 用函数（方案一）

简单、清晰、团队也容易理解

如果你想写得更"像全局"一点：

👉 用 @property（方案二）

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🔥 一个更工程化的版本（推荐）

def get_df(force_refresh=False):
    return pd.read_sql("SELECT * FROM your_table", conn)

未来你可以很容易扩展成：

• 加缓存
• 加日志
• 加监控
• 加权限控制

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