llm-ready|docker|三文件规划

lc2867

hash桶的分类比较设计

class Solution {

public:

bool canBeEqual(string s1, string s2) {

int cnt1[2][26]{}, cnt2[2][26]{};

for (int i = 0; i < s1.length(); i++) {

cnt1[i % 2][s1[i] - 'a']++;

cnt2[i % 2][s2[i] - 'a']++;

}

return memcmp(cnt1, cnt2, sizeof(cnt1)) == 0;

}

};

如今Docker已从应用容器进化为AI基础设施核心载体

Docker已成开发者标配(采用率超92%)

但多数人仍在犯三个错误:

  1. Dockerfile层级顺序不当导致构建变慢60倍;

  2. 默认root运行容器埋下安全隐患;

  3. 健康检查只验进程不验服务。

2026年三大革新值得关注:

① MCP服务器标准化容器化部署,打通AI工具链;

② Docker Model Runner支持本地运行开源模型,API兼容OpenAI;

③ 加固基础镜像库配合SHA锁定,彻底防范供应链攻击。


开源项目"planning-with-files"受Manus启发,通过

任务规划与推理过程记录到本地Markdown文件中

解决了AI处理复杂任务时的上下文丢失和目标漂移问题。

它采用++三文件模式(任务规划、研究成果、进度日志)++,使AI即使经过数百次工具调用后仍能保持对核心目标的清晰认知。

MiniCPM是由清华、人大与面壁智能联合开发的轻量级多模态大模型,8B参数实现GPT-4O级性能,支持手机端离线运行且可免费商用。

GitHub地址:github.com/OpenBMB/MiniCPM

真正的成长源于"正确的事重复做"------护肤需早睡+清淡饮食,健身靠持续锻炼,事业成于不断重复。方法其实简单,难的是把简单的事坚持到底。时间会给坚持者答案。

Firecrawl是GitHub获97K+星的开源工具,核心功能:一行API实现全站爬取

将网站转换为LLM-ready数据;

支持实时转Markdown;

破解反爬与动态渲染;

提供24小时加密情报与竞品监控;

++降噪功能最高节省90% Token。++

由@mendableai团队开发,开源地址:github.com/firecrawl/firecrawl。

  • 相当于给AI配了个"网页翻译官"

一行代码就能把杂乱网页变成AI能读懂的干净资料,让AI实时掌握全网信息,省90%成本。

Vertus AI量化系统

声称2025年实现51.15%回报率,日均交易超10亿美元,Sharpe比率2.13,表现超过桥水等传统量化机构。

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