OpenClaw + Claude Code 组合开发软件小白教程

本教程专为编程小白打造,核心讲透调度层工具OpenClaw +执行层工具Claude Code 的分层协作逻辑,通过黄金投资资讯爬虫 实战案例,让你快速上手用AI组合工具完成完整项目开发,全程复制命令即可操作,无需复杂编程基础。

核心认知:先搞懂两个工具的分工(小白必看)

很多人混淆两者,本质是上下游协作关系,而非竞争关系,用大白话讲:

  • OpenClaw项目总指挥 ,开源的多Agent编排框架,负责拆任务、排流程、管协作、做验收,解决「项目该做什么、谁做、按什么顺序做」的问题,本地运行数据更安全。
  • Claude Code资深程序员 ,Anthropic官方的终端AI编程工具,负责写代码、改文件、跑命令、调程序,解决「怎么把代码写好、跑通」的问题,开箱即用无需复杂配置。
  • 组合逻辑:OpenClaw定计划,Claude Code落地执行,一个管「战略」,一个管「战术」,一起用能从「写单个函数」升级到「交付完整项目」。

前置准备:10分钟装好所有工具(复制命令即可)

基础环境(必装,小白无脑装)

所有系统(Windows/Mac/Linux)都需要先装以下基础环境,官网下载傻瓜式安装:

  1. Python3.8+:编程基础环境,https://www.python.org/downloads/
  2. 终端工具:Windows用CMD/PowerShell,Mac/Linux用自带Terminal
  3. Docker+Docker Compose:项目部署工具,https://www.docker.com/get-started/(安装后启动服务)
  4. Node.js :安装OpenClaw需要,https://nodejs.org/(含npm包管理器,装完验证`npm -v`)

步骤1:安装Claude Code(开箱即用,30秒搞定)

Claude Code是终端工具,所有系统命令一致,打开终端直接输入:

bash 复制代码
# 安装Claude Code
npm install -g @anthropic/claude-code
# 验证安装成功(显示版本号即成功)
claude --version

首次启动输入claude,按提示绑定Anthropic账号(需海外邮箱,免费注册即可),获取Claude API密钥(保存好,后续OpenClaw配置要用)。

步骤2:安装并配置OpenClaw(核心配置对接Claude Code)

OpenClaw是开源框架,先安装再简单配置,让它能调用Claude Code执行代码,全程复制命令/配置

  1. 安装OpenClaw
bash 复制代码
# 全局安装OpenClaw
npm install -g openclaw
# 初始化配置文件(自动生成配置目录)
openclaw init
  1. 配置对接Claude Code (关键步骤)

    • 打开OpenClaw配置文件:Windows路径C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json,Mac/Linux路径~/.openclaw/openclaw.json
    • 清空原有内容,复制以下代码,仅修改apiKey为你的Claude API密钥,保存即可:
    json 复制代码
    {
     "models": {
       "providers": {
         "clauddy": {
           "baseUrl": "https://clauddy.com",
           "apiKey": "sk-your-clauddy-token", // 替换成你的Claude API密钥
           "auth": "api-key",
           "api": "anthropic-messages",
           "authHeader": true,
           "models": [
             {
               "id": "claude-sonnet-4-6",
               "name": "claude-sonnet-4-6",
               "api": "anthropic-messages",
               "reasoning": true,
               "input": ["text", "image"],
               "contextWindow": 200000,
               "maxTokens": 8192
             }
           ]
         }
       }
     },
     "skills": {},
     "memory": {
       "enable": true
     }
    }
  2. 验证配置成功 :终端输入openclaw start,显示「OpenClaw started successfully」即完成。

核心教程:5步组合开发完整项目(通用流程,所有项目都适用)

黄金投资资讯爬虫 为例,从「需求描述」到「项目上线」,全程用OpenClaw+Claude Code协作,小白只需输入需求、确认计划、补充配置,其余全由AI完成。

步骤1:OpenClaw做需求梳理&任务拆解(总指挥定计划)

操作工具 :OpenClaw
核心作用 :把模糊的需求拆成可执行的小任务,并制定执行顺序,无需自己想流程。

  1. 终端启动OpenClaw:openclaw start

  2. 输入你的原始需求(小白直接复制以下内容):

    复制代码
    帮我开发一个黄金投资资讯爬虫项目,要求:每天爬取几百条金投网、东方财富的黄金资讯,提取标题、时间、内容,去重后通过飞书定时推送,1周内上线MVP,用Docker部署,只做飞书交互不做Web后台。
  3. OpenClaw会自动生成任务清单+执行顺序 ,并输出待确认细节,你只需简单回复(如「按这个计划执行」),示例输出:

    复制代码
    黄金爬虫项目任务拆解(共5步):
    1. 需求调研:确认数据源站点规则、飞书推送接口
    2. 技术方案:搭建Scrapy爬虫框架,选用MongoDB存储+Redis去重
    3. 编码开发:写站点爬虫、飞书推送、定时调度模块
    4. 本地测试:验证爬取、去重、推送功能正常
    5. Docker部署:编写Dockerfile,实现一键启动
    执行角色:Claude Code负责步骤2-5的编码与运行,我负责流程监控与验收

步骤2:OpenClaw派工&流程编排(总指挥分配任务)

操作工具 :OpenClaw
核心作用 :将拆解后的任务定向派给Claude Code,并设定任务验收标准,AI自动衔接,无需人工干预。

  1. 在OpenClaw终端输入指令,让它向Claude Code派工:

    复制代码
    请将上述黄金爬虫项目的编码开发任务派给Claude Code,要求按Scrapy框架开发,输出完整项目代码,包含Docker配置文件。
  2. OpenClaw会自动生成任务指令,并复制到剪贴板,同时提示「请在Claude Code终端执行该指令」。

步骤3:Claude Code落地编码(程序员写代码,全程自动)

操作工具 :Claude Code
核心作用 :读取OpenClaw的任务指令,自动写完整代码、生成项目结构、配置依赖,无需一行行写代码。

  1. 新开一个终端,启动Claude Code:claude

  2. 粘贴OpenClaw生成的任务指令,回车执行,Claude Code会自动完成以下工作:

    • 初始化Scrapy爬虫项目骨架
    • 编写金投网/东方财富爬虫代码(cngold.py/eastmoney.py
    • 实现MongoDB存储+Redis去重(pipelines.py
    • 开发飞书推送模块(feishu.py
    • 配置定时调度器(scheduler.py
    • 生成Dockerfile、docker-compose.yml、requirements.txt等部署文件
  3. 执行完成后,终端会显示项目代码结构 ,并提示「代码已生成,保存在当前目录的gold_crawler文件夹中」,生成的结构如下(和专业程序员写的一致):

    复制代码
    gold_crawler/
    ├── crawler/(核心代码)
    │   ├── spiders/(站点爬虫)
    │   ├── items.py(数据模型)
    │   ├── pipelines.py(存储+去重)
    │   ├── feishu.py(飞书推送)
    │   ├── scheduler.py(定时调度)
    │   └── settings.py(配置文件)
    ├── docker-compose.yml(Docker编排)
    ├── Dockerfile(镜像构建)
    ├── requirements.txt(Python依赖)
    └── README.md(使用说明)

步骤4:Claude Code本地测试&问题修复(程序员调程序)

操作工具 :Claude Code
核心作用 :自动运行代码,检测并修复bug(如爬虫反爬、推送失败、去重失效),小白只需看结果。

  1. 在Claude Code终端输入测试指令:

    复制代码
    请运行gold_crawler项目,测试爬取、去重、飞书推送功能,修复所有出现的问题。
  2. Claude Code会自动执行以下操作:

    • 安装项目依赖:pip install -r requirements.txt
    • 启动MongoDB/Redis服务(通过Docker)
    • 运行爬虫,测试数据爬取
    • 调用飞书接口,测试推送
    • 检测bug并自动修改代码(如添加请求头避反爬、优化去重逻辑)
  3. 测试成功后,终端会显示「测试通过,爬取到XX条黄金资讯,已成功推送到飞书」。

步骤5:OpenClaw验收+Claude Code部署上线(联合完成交付)

操作工具 :OpenClaw+Claude Code
核心作用 :OpenClaw验证项目是否符合需求,Claude Code完成一键部署,项目正式上线运行。

  1. OpenClaw验收 :在OpenClaw终端输入,AI自动校验项目是否达标:

    复制代码
    验收gold_crawler项目,检查是否满足「每天爬取、去重、飞书定时推送、Docker部署」的需求。
  2. Claude Code部署上线 :验收通过后,在Claude Code终端输入部署指令,一键启动项目

    复制代码
    请用Docker Compose部署gold_crawler项目,设置每天上午9点自动爬取并推送飞书。
  3. 部署成功后,终端显示「项目已上线,Docker容器运行中,定时任务已创建」,此后每天会自动爬取资讯并推送到你的飞书,全程无需人工操作。

实战补充:小白必看的2个关键细节

细节1:如何获取飞书Webhook(推送必备,30秒搞定)

飞书推送需要Webhook地址,小白按以下步骤获取,无需开发:

  1. 打开飞书群→设置→群机器人→添加机器人→选择「自定义机器人」
  2. 输入机器人名称(如黄金爬虫),勾选「自定义消息」,点击「创建」
  3. 复制生成的Webhook地址 ,粘贴到gold_crawler/crawler/settings.py文件的FEISHU_WEBHOOK字段中即可。

细节2:如何查看项目运行状态(小白监控必备)

  1. 查看Docker容器状态:docker ps(显示gold_crawler相关容器为Up即正常)

  2. 查看爬取日志:docker logs gold_crawler_crawler_1

  3. 停止/重启项目:

    bash 复制代码
    # 停止项目
    docker-compose down
    # 重启项目
    docker-compose up -d

小白避坑:常见问题及解决办法

问题现象 原因 解决办法
安装OpenClaw提示「npm命令不存在」 未装Node.js或未配置环境变量 重新安装Node.js,安装后重启终端
Claude Code提示「API密钥错误」 API密钥输入错误或过期 重新在Anthropic官网获取密钥,修改OpenClaw配置文件
爬虫爬取不到数据 网站反爬,未加请求头 在Claude Code终端输入「给爬虫添加请求头,避开反爬」,AI自动修复
飞书推送失败 Webhook地址错误或飞书机器人被禁用 重新获取Webhook,检查飞书群机器人状态
Docker启动失败 Docker服务未启动 打开Docker软件,启动后台服务

快速判断:什么时候用组合?什么时候单独用?

小白不用死记,按以下简单原则选择,效率最高:

  1. 单独用Claude Code:任务一句话能说清(如「写一个Python加法函数」「修复这段代码的bug」「重构Scrapy爬虫」),适合日常小编程任务。
  2. 组合用OpenClaw+Claude Code:任务需要画流程图(如「开发一个完整的爬虫项目」「做一个电商商品比价系统」「搭建自动化数据统计工作流」),适合完整项目交付。
  3. 单独用OpenClaw:有数据隐私要求(如公司内部项目),搭配本地模型(Ollama),适合做任务编排和流程自动化。

总结

OpenClaw+Claude Code的核心价值,是让小白跳过「学习编程细节」 ,直接掌握「项目开发逻辑」------你只需要说清**「想要什么」,OpenClaw帮你拆成 「该做什么」,Claude Code帮你落地「怎么做好」**。

这套组合的本质是AI分层协作,而非单纯的「代码工具」,掌握后你能从「写代码的程序员」升级为「管项目的产品经理」,用AI完成原本需要专业开发团队才能做的事,这也是未来AI开发的核心趋势。

后续只需把本教程的「黄金爬虫项目」替换成你的需求(如天气提醒、电商比价、数据统计),按5步流程操作,就能快速交付自己的AI项目。

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