【YOLO算法多类别野生动物识别目标检测数据集】

YOLO算法多类别野生动物识别目标检测数据集

📊 数据集基本信息

  • 目标类别: 'antelope', 'badger', 'bat', 'bear', 'bee', 'beetle', 'bison', 'boar', 'butterfly', 'cat', 'caterpillar', 'chimpanzee', 'cockroach', 'cow', 'coyote', 'crab', 'cranefly', 'crow', 'deer', 'dog', 'dolphin', 'donkey', 'dragonfly', 'duck', 'eagle', 'elephant', 'flamingo', 'fly', 'fox', 'goat', 'goldfish', 'goose', 'gorilla', 'grasshopper', 'hamster', 'hare', 'hedgehog', 'hippopotamus', 'hornbill', 'horse', 'hummingbird', 'hyena', 'jellyfish', 'kangaroo', 'koala', 'ladybug', 'leopard', 'lion', 'lizard', 'lobster', 'mosquito', 'moth', 'mouse', 'octopus', 'okapi', 'orangutan', 'otter', 'owl', 'ox', 'oyster', 'panda', 'parrot', 'pelecaniformes', 'penguin', 'pig', 'pigeon', 'porcupine', 'possum', 'raccoon', 'rat', 'reindeer', 'rhinoceros', 'sandpiper', 'seahorse', 'seal', 'shark', 'sheep', 'snake', 'sparrow', 'squid', 'squirrel', 'starfish', 'swan', 'tiger', 'turkey', 'turtle', 'whale', 'wolf', 'wombat', 'woodpecker', 'zebra'
  • 中文类别:'羚羊', '獾', '蝙蝠', '熊', '蜜蜂', '甲虫', '野牛', '野猪', '蝴蝶', '猫', '毛毛虫', '黑猩猩', '蟑螂', '牛', '郊狼', '螃蟹', '蚊科昆虫', '乌鸦', '鹿', '狗', '海豚', '驴', '蜻蜓', '鸭子', '鹰', '大象', '火烈鸟', '苍蝇', '狐狸', '山羊', '金鱼', '鹅', '大猩猩', '蚱蜢', '仓鼠', '野兔', '刺猬', '河马', '犀鸟', '马', '蜂鸟', '鬣狗', '水母', '袋鼠', '考拉', '瓢虫', '豹', '狮子', '蜥蜴', '龙虾', '蚊子', '飞蛾', '老鼠', '章鱼', '㺢㹢狓', '猩猩', '水獭', '猫头鹰', '牛', '牡蛎', '熊猫', '鹦鹉', '鹈形目鸟类', '企鹅', '猪', '鸽子', '豪猪', '负鼠', '浣熊', '老鼠', '驯鹿', '犀牛', '鹬鸟', '海马', '海豹', '鲨鱼', '羊', '蛇', '麻雀', '鱿鱼', '松鼠', '海星', '天鹅', '老虎', '火鸡', '乌龟', '鲸鱼', '狼', '袋熊', '啄木鸟', '斑马'
  • 训练集:3779 张
  • 验证集:1080 张
  • 测试集:540 张
  • 总计:5399 张

📄 data.yaml 配置信息

该数据集提供了data.yaml文件,内容如下:

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 91
names: ['antelope', 'badger', 'bat', 'bear', 'bee', 'beetle', 'bison', 'boar', 'butterfly', 'cat', 'caterpillar', 'chimpanzee', 'cockroach', 'cow', 'coyote', 'crab', 'cranefly', 'crow', 'deer', 'dog', 'dolphin', 'donkey', 'dragonfly', 'duck', 'eagle', 'elephant', 'flamingo', 'fly', 'fox', 'goat', 'goldfish', 'goose', 'gorilla', 'grasshopper', 'hamster', 'hare', 'hedgehog', 'hippopotamus', 'hornbill', 'horse', 'hummingbird', 'hyena', 'jellyfish', 'kangaroo', 'koala', 'ladybug', 'leopard', 'lion', 'lizard', 'lobster', 'mosquito', 'moth', 'mouse', 'octopus', 'okapi', 'orangutan', 'otter', 'owl', 'ox', 'oyster', 'panda', 'parrot', 'pelecaniformes', 'penguin', 'pig', 'pigeon', 'porcupine', 'possum', 'raccoon', 'rat', 'reindeer', 'rhinoceros', 'sandpiper', 'seahorse', 'seal', 'shark', 'sheep', 'snake', 'sparrow', 'squid', 'squirrel', 'starfish', 'swan', 'tiger', 'turkey', 'turtle', 'whale', 'wolf', 'wombat', 'woodpecker', 'zebra']

🖼️ 标注可视化

相关推荐
FPGA信号处理1 小时前
【模式识别】第三节课:分类误差的来源与线性分类器
人工智能·分类·数据挖掘
hrrrrxeeeee1 小时前
电商从业者AI技能提升:证书选择与商品、客服、运营场景落地
人工智能
小和尚同志6 小时前
1.8k star 的开源 token 使用量监控神器— TokenTracker
人工智能·ai编程
极客 - L U7 小时前
神经网络 - 激活函数、损失函数、优化器
人工智能·深度学习·神经网络
数字融合8 小时前
透明化视频三维矿山井下照明重建技术
人工智能·python·数码相机
yi0118 小时前
LeetCode 219:存在重复元素 II——哈希表记录“最近一次出现的位置”
数据结构·人工智能·笔记·python·算法·leetcode·哈希表
xiangzhihong88 小时前
创之星花店多端业务闭环拆解
人工智能
奈落248 小时前
AI 编程从助手到 Agent:基于两份资料看哪些环节可以交出去,哪些必须自己攥住
大数据·人工智能
Joker可视化开发平台8 小时前
AI短剧接棒真人剧:开机量跌七成,普通人进场窗口在收窄
大数据·人工智能
澳鹏Appen8 小时前
澳鹏电子书 | 强化学习环境:为AI智能体打造高保真训练场
人工智能