【YOLO算法多类别野生动物识别目标检测数据集】

YOLO算法多类别野生动物识别目标检测数据集

📊 数据集基本信息

  • 目标类别'antelope', 'badger', 'bat', 'bear', 'bee', 'beetle', 'bison', 'boar', 'butterfly', 'cat', 'caterpillar', 'chimpanzee', 'cockroach', 'cow', 'coyote', 'crab', 'cranefly', 'crow', 'deer', 'dog', 'dolphin', 'donkey', 'dragonfly', 'duck', 'eagle', 'elephant', 'flamingo', 'fly', 'fox', 'goat', 'goldfish', 'goose', 'gorilla', 'grasshopper', 'hamster', 'hare', 'hedgehog', 'hippopotamus', 'hornbill', 'horse', 'hummingbird', 'hyena', 'jellyfish', 'kangaroo', 'koala', 'ladybug', 'leopard', 'lion', 'lizard', 'lobster', 'mosquito', 'moth', 'mouse', 'octopus', 'okapi', 'orangutan', 'otter', 'owl', 'ox', 'oyster', 'panda', 'parrot', 'pelecaniformes', 'penguin', 'pig', 'pigeon', 'porcupine', 'possum', 'raccoon', 'rat', 'reindeer', 'rhinoceros', 'sandpiper', 'seahorse', 'seal', 'shark', 'sheep', 'snake', 'sparrow', 'squid', 'squirrel', 'starfish', 'swan', 'tiger', 'turkey', 'turtle', 'whale', 'wolf', 'wombat', 'woodpecker', 'zebra'
  • 中文类别'羚羊', '獾', '蝙蝠', '熊', '蜜蜂', '甲虫', '野牛', '野猪', '蝴蝶', '猫', '毛毛虫', '黑猩猩', '蟑螂', '牛', '郊狼', '螃蟹', '蚊科昆虫', '乌鸦', '鹿', '狗', '海豚', '驴', '蜻蜓', '鸭子', '鹰', '大象', '火烈鸟', '苍蝇', '狐狸', '山羊', '金鱼', '鹅', '大猩猩', '蚱蜢', '仓鼠', '野兔', '刺猬', '河马', '犀鸟', '马', '蜂鸟', '鬣狗', '水母', '袋鼠', '考拉', '瓢虫', '豹', '狮子', '蜥蜴', '龙虾', '蚊子', '飞蛾', '老鼠', '章鱼', '㺢㹢狓', '猩猩', '水獭', '猫头鹰', '牛', '牡蛎', '熊猫', '鹦鹉', '鹈形目鸟类', '企鹅', '猪', '鸽子', '豪猪', '负鼠', '浣熊', '老鼠', '驯鹿', '犀牛', '鹬鸟', '海马', '海豹', '鲨鱼', '羊', '蛇', '麻雀', '鱿鱼', '松鼠', '海星', '天鹅', '老虎', '火鸡', '乌龟', '鲸鱼', '狼', '袋熊', '啄木鸟', '斑马'
  • 训练集:3779 张
  • 验证集:1080 张
  • 测试集:540 张
  • 总计:5399 张

📄 data.yaml 配置信息

该数据集提供了data.yaml文件,内容如下:

yaml 复制代码
train: ../train/images
val: ../valid/images
test: ../test/images

nc: 91
names: ['antelope', 'badger', 'bat', 'bear', 'bee', 'beetle', 'bison', 'boar', 'butterfly', 'cat', 'caterpillar', 'chimpanzee', 'cockroach', 'cow', 'coyote', 'crab', 'cranefly', 'crow', 'deer', 'dog', 'dolphin', 'donkey', 'dragonfly', 'duck', 'eagle', 'elephant', 'flamingo', 'fly', 'fox', 'goat', 'goldfish', 'goose', 'gorilla', 'grasshopper', 'hamster', 'hare', 'hedgehog', 'hippopotamus', 'hornbill', 'horse', 'hummingbird', 'hyena', 'jellyfish', 'kangaroo', 'koala', 'ladybug', 'leopard', 'lion', 'lizard', 'lobster', 'mosquito', 'moth', 'mouse', 'octopus', 'okapi', 'orangutan', 'otter', 'owl', 'ox', 'oyster', 'panda', 'parrot', 'pelecaniformes', 'penguin', 'pig', 'pigeon', 'porcupine', 'possum', 'raccoon', 'rat', 'reindeer', 'rhinoceros', 'sandpiper', 'seahorse', 'seal', 'shark', 'sheep', 'snake', 'sparrow', 'squid', 'squirrel', 'starfish', 'swan', 'tiger', 'turkey', 'turtle', 'whale', 'wolf', 'wombat', 'woodpecker', 'zebra']

🖼️ 标注可视化

相关推荐
火山引擎开发者社区2 小时前
VeOps CLI:你的火山引擎可观测排障助手
人工智能
To_OC4 小时前
调用远程MCP,手搓一个能查酒店、自动打开浏览器的 Agent
人工智能·agent·mcp
启雀AI4 小时前
生物医疗行业如何建设合规、安全、可复用的知识库?
人工智能·安全·软件构建·知识图谱·知识库
x-cmd4 小时前
Mac 涨价后,本地 AI 还能千元入门吗?
linux·人工智能·macos·ai·agent·amd·本地ai入门
To_OC4 小时前
跑通第一个 MCP Server 后,我终于搞懂它到底解决了什么问题
人工智能·agent·mcp
楷哥爱开发4 小时前
如何使用 Claude Fable 5 进行网页抓取?2026最新实战教程
大数据·网络·人工智能
YMWM_4 小时前
lerobot中use_relative_actions=True需要重新计算meta/stats.json等信息
人工智能·深度学习·lerobot
触底反弹4 小时前
🔥 DeepSeek 560 万美金干翻 OpenAI?一文讲透「蒸馏」的来龙去脉
人工智能
明月醉窗台4 小时前
C++ tensorrt部署时打包需要的依赖库
yolo·nvidia
私人珍藏库4 小时前
[Android] 会计快题库 -财会职称考试刷题学习
android·人工智能·学习·app·软件·多功能