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数据介绍
中国全国土壤有机碳密度数据集（2010-2024）
数据简介
本数据集整合2010-2024年全国土壤调查数据，构建了包含7,852个土壤剖面的国家土壤有机碳密度（SOCD）数据库，为碳循环研究和气候变化评估提供权威基础数据。
数据详情
基本参数
| 参数项 | 参数值 |
|---|---|
| 时间范围 | 2010-2024年 |
| 样本规模 | 7,852个剖面，23,103个样本 |
| 土壤深度 | 最深800厘米 |
| 数据格式 | CSV |
| 覆盖范围 | 全国，含青藏高原 |
数据内容
核心指标：
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• 土壤有机碳密度（SOCD）
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• 土壤容重（BD）测量值与估算值
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• 深度分层数据
地理属性：
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• 地理坐标参考
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• 土地覆盖类型
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• 气候带信息
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• 深度剖面信息
技术特色
方法创新
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• 集成建模：融合四种机器学习算法
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• 高精度预测：BD预测R²=0.63，RMSE=0.13 g cm⁻³
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• 标准化处理：所有变量统一标准化
数据优势
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• 深度覆盖：包含800厘米深层土壤数据
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• 空间代表：改善青藏高原等地区代表性
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• 环境注释：完整的土地覆盖和气候信息
模型验证
精度指标
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• 决定系数：R² = 0.63
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• 均方根误差：RMSE = 0.13 g cm⁻³
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• 一致性相关系数：LCCC = 0.78
比较优势
与传统PTF和单一机器学习模型相比，集成模型表现出：
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• 更高的预测准确性
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• 更好的鲁棒性
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• 更广的适用性
数据引用
引用：Chen, Z., Chen, L., Lu, R. et al. A national soil organic carbon density dataset (2010--2024) in China. Sci Data 12, 1480 (2025).
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数据截图
由于科研较忙，没有将数据完全展示处理。
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