SQL温故与知新

邂逅you2026-03-31 8:44

一、 SELECT

SELECT 语句用于从数据库中选取数据。

结果被存储在一个结果表中，称为结果集。

复制代码 
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name;

与

复制代码 
SELECT * FROM table_name;

参数说明：

  • column1, column2, ...：要选择的字段名称，可以为多个字段。如果不指定字段名称，则会选择所有字段。
  • table_name：要查询的表名称。
  • *****: 通配符，表示选择表中的所有列。

二、SELECT DISTINCT 去重

SELECT DISTINCT 语句用于返回唯一不同的值。

在表中，一个列可能会包含多个重复值，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。

DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值。

复制代码 
SELECT DISTINCT column1, column2, ...
FROM table_name;

参数说明：

  • column1, column2, ...：要选择的字段名称，可以为多个字段。如果不指定字段名称，则会选择所有字段。
  • table_name：要查询的表名称。

三、WHERE

WHERE 子句用于提取那些满足指定条件的记录。

复制代码 
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;

参数说明：

  • column1, column2, ...：要选择的字段名称，可以为多个字段。如果不指定字段名称，则会选择所有字段。
  • table_name：要查询的表名称。

AND & OR 运算符

如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。

如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

and 优先级高于 or

IN 操作符

IN 操作符允许您在 WHERE 子句中规定多个值。

复制代码 
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column IN (value1, value2, ...);

参数说明：

  • column1, column2, ...：要选择的字段名称，可以为多个字段。如果不指定字段名称，则会选择所有字段。
  • table_name：要查询的表名称。
  • column：要查询的字段名称。
  • value1, value2, ...：要查询的值，可以为多个值。

BETWEEN 在.....之间

BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值（包括两边），这些值可以是数值、文本或者日期。

复制代码 
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column BETWEEN value1 AND value2;

参数说明：

  • column1, column2, ...：要选择的字段名称，可以为多个字段。如果不指定字段名称，则会选择所有字段。
  • table_name：要查询的表名称。
  • column：要查询的字段名称。
  • value1：范围的起始值。
  • value2：范围的结束值。

between 还可以操作字符和日期

LIKE 模糊匹配

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

LIKE 操作符是 SQL 中用于在 WHERE 子句中进行模糊查询的关键字，它允许我们根据模式匹配来选择数据，通常与 % 和 _ 通配符一起使用。

复制代码 
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern;

参数说明：

  • column1, column2, ...：要选择的字段名称，可以为多个字段。如果不指定字段名称，则会选择所有字段。
  • table_name：要查询的表名称。
  • column：要搜索的字段名称。
  • pattern：搜索模式。

通配符

  • %：匹配任意字符（包括零个字符）。
  • _：匹配单个字符。

四、ORDER BY 排序

ORDER BY 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。

ORDER BY 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，您可以使用 DESC 关键字。

复制代码 
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1, column2, ... ASC|DESC;
  • column1, column2, ...：要排序的字段名称，可以为多个字段。
  • ASC：表示按升序排序。
  • DESC：表示按降序排序。

order by 与 in 的结合使用 把in里面的排在最后

select winner, subject

from nobel

where yr = 1984

order by subject in ('chemistry','physics'), subject, winner

这里表示把('chemistry','physics')放在最后再按subject, winner排序

subject in（）表示把（）里的视为1，其余的视为0；1排在0之后，即把（）里的排在最后

五、LIMIT 从第几行开始取，取几行

六、GROUP BY 与 聚合函数

GROUP BY 语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)

FROM table_name

WHERE column_name operator value

GROUP BY column_name;

聚合函数会忽略空值

AVG() 函数

AVG() 函数返回数值列的平均值。

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

SUM() 函数

SUM() 函数返回数值列的总数。

SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

SQL COUNT() 函数

COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

SQL COUNT(column_name)

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

SQL COUNT(*) 语法 查询不为空的行数

COUNT(*) 函数返回表中的记录数（查询有多少行）：

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

SQL COUNT(DISTINCT column_name) 查询不重复的行数

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;

复制代码 
-- 查询所有记录的条数
select count(*) from access_log;

-- 查询websites 表中 alexa列中不为空的记录的条数
select count(alexa) from websites;

-- 查询websites表中 country列中不重复的记录条数
select count(distinct country) from websites;

MAX() 函数

MAX() 函数返回指定列的最大值。

SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

MIN() 函数

MIN() 函数返回指定列的最小值。

SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

七、HAVING 筛选（对于聚合后的数据）

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。

HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

SELECT column1, aggregate_function(column2)

FROM table_name

GROUP BY column1

HAVING condition;

参数说明：

  • column1：要检索的列。
  • aggregate_function(column2)：一个聚合函数，例如SUM、COUNT、AVG等，应用于column2的值。
  • table_name：要从中检索数据的表。
  • GROUP BY column1：根据column1列的值对数据进行分组。
  • HAVING condition：一个条件，用于筛选分组的结果。只有满足条件的分组会包含在结果集中。

八、常见函数

ROUND() 函数 四舍五入

ROUND() 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM TABLE_NAME;

参数 描述
column_name 必需。要舍入的字段。
decimals 可选。规定要返回的小数位数。

九、基础用法总结

十、窗口函数

窗口函数是SQL中的一项高级特性，用于在不改变查询结果集行数的情况下，对每一行执行聚合计算或者其他复杂的计算，也就是说窗口函数可以跨行计算，可以扫描所有的行，并把结果填到每一行中。这些函数通常与OVER()子句一起使用，可以定义窗口或分区，并在上面执行计算，使用窗口函数，可以使许多难以处理的棘手问题变得较为容易。

窗口函数的特点包括：

输入多行（一个窗口），返回一个值：窗口函数为每行数据进行一次计算，但不会改变原始查询结果集的行数

计算方式灵活：可以使用partition by字句将数据分区，并使用order by子句来进行排序等一些复杂运算

与聚合函数结合使用：可以与聚合函数结合使用，在不分组的情况下计算如总和、平均值、最小值、最大值等聚合值。

语法结构解析

**<窗口函数> OVER (

PARTITION BY \<分组列\>

ORDER BY \<排序列\>

ROWS 或 RANGE \<窗口框架定义\>

)**

其中：

PARTITION BY 子句用于将数据分成不同的分区，窗口函数将在每个分区内执行。可以理解为group by
ORDER BY 子句定义了数据的排序方式，决定窗口函数的计算顺序。
ROWS BETWEEN 子句指定了窗口的范围，可以是行数、区间等。

常用的窗口函数SQL示例

聚合函数：

SUM()、AVG()、COUNT()、MAX()、MIN()等

排序函数：

ROW_NUMBER()：为窗口内的每一行分配一个唯一的序号，序号连续且不重复；
RANK()：排名函数，允许有并列的名次，名次后面会出现空位。
ENSE_RANK()：排名函数，允许有并列的名次，名次后面不会空出位置，即序号连续。

分组窗口函数：

NTILE()：将窗口内的行分为指定数量的组，每组的行数尽可能相等。

分布窗口函数：

PERCENT_RANK()：计算每一行的相对排名，返回一个介于0到1之间的值，表示当前行在分区中的排名百分比。

CUME_DIST()：计算小于或等于当前行的行数占窗口总行数的比例。

偏移分析函数： 同比，环比

LAG()：访问当前行之前的第n行数据。向上取n行
LEAD()：访问当前行之后的第n行数据。
FIRST_VALUE()：获取窗口内第一行的值。
LAST_VALUE()：获取窗口内最后一行的值。
NTH_VALUE()：获取窗口内第n行的值，如果存在多行则返回第一个。

十一、表连接

SQL join 用于把来自两个或多个表的行结合起来。

类型 描述
INNER JOIN 返回两个表中满足连接条件的记录（交集）。
LEFT JOIN 返回左表中的所有记录，即使右表中没有匹配的记录（保留左表）。
RIGHT JOIN 返回右表中的所有记录，即使左表中没有匹配的记录（保留右表）。
FULL OUTER JOIN 返回两个表的并集，包含匹配和不匹配的记录。
CROSS JOIN 返回两个表的笛卡尔积，每条左表记录与每条右表记录进行组合。
SELF JOIN 将一个表与自身连接。
NATURAL JOIN 基于同名字段自动匹配连接的表。

示例

表1：Customers

CustomerID Name
1 Alice
2 Bob
3 Charlie

表2：Orders

OrderID CustomerID Product
101 1 Laptop
102 2 Phone
103 4 Tablet
JOIN 类型 结果
INNER JOIN 返回两个表中匹配的记录。在给定的例子中，只有 CustomerID 为 1 和 2 的记录在两个表中都有匹配，所以只会返回这些记录。
LEFT JOIN 返回左表（Customers）中的所有记录，即使右表（Orders）中没有匹配的记录。对于左表中没有匹配的右表记录，结果中的右表字段将为 NULL。在例子中，CustomerID 为 3 的记录在右表中没有匹配，所以其对应的 Product 将为 NULL。
RIGHT JOIN 返回右表（Orders）中的所有记录，即使左表（Customers）中没有匹配的记录。对于右表中没有匹配的左表记录，结果中的左表字段将为 NULL。在例子中，OrderID 为 103 的记录在左表中没有匹配，所以其对应的 Name 将为 NULL。
FULL OUTER JOIN 返回两个表中的所有记录，无论它们是否匹配。如果某个表中没有匹配的记录，那么该表的字段将为 NULL。在例子中，CustomerID 为 3 和 OrderID 为 103 的记录将分别在对方的表中显示为 NULL。
CROSS JOIN 返回两个表的笛卡尔积，即左表中的每一行与右表中的每一行组合。在例子中，每个顾客都将与每个订单组合，产生多个结果。
SELF JOIN 表与其自身进行连接。这通常用于查询表中相互关联的记录，比如员工与其经理之间的关系。

JOIN

两个表中满足条件的就连接，不满足的直接剔除

JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。

最常见的 JOIN 类型：SQL INNER JOIN（简单的 JOIN）。 SQL INNER JOIN 从多个表中返回满足 JOIN 条件的所有行。

复制代码 
SELECT column1, column2, ...
FROM table1
JOIN table2 ON condition;

参数说明：

  • column1, column2, ...：要选择的字段名称，可以为多个字段。如果不指定字段名称，则会选择所有字段。
  • table1：要连接的第一个表。
  • table2：要连接的第二个表。
  • condition：连接条件，用于指定连接方式。

LEFT JOIN

LEFT JOIN 是 SQL 中的一个连接关键字，用于从多个表中提取数据。

LEFT JOIN 与 INNER JOIN 不同之处在于，LEFT JOIN 会返回左表中的所有记录，即使在右表中没有匹配的记录。

LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL。

复制代码 
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

或：

复制代码 
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

**注释：**在某些数据库中，LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

  • table1 ：左表（主表），LEFT JOIN 会保留该表的所有记录。
  • table2 ：右表（从表），如果没有匹配的数据，用 NULL 填充对应的列。
  • ON table1.column_name=table2.column_name：指定连接条件，通常是两个表的共同字段。
  • 返回左表中的所有记录，即使右表没有匹配的数据。
  • 如果右表没有匹配的记录，结果中该行右表字段为 NULL。

RIGHT JOIN

RIGHT JOIN 是 SQL 中的一个连接关键字，用于从多个表中提取数据。

与 LEFT JOIN 类似，但其行为相反：RIGHT JOIN 会返回右表中的所有记录，即使左表中没有匹配的记录。

RIGHT JOIN 关键字从右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中没有匹配。如果左表中没有匹配，则结果为 NULL。

复制代码 
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

或：

复制代码 
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

**注释：**在某些数据库中，RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

  • table1：左表。
  • table2 ：右表，RIGHT JOIN 会保留该表的所有记录。
  • ON table1.column_name=table2.column_name：指定连接条件，通常是两个表的共同字段。
  • 保留右表的所有记录：即使左表中没有匹配的记录，也会在结果中包含右表的所有记录。
  • 左表未匹配时填充 NULL ：如果左表中没有对应的记录，用 NULL 填充左表的列。

十二、子查询

  • 子查询本身就是一段完整的查询语句，然后用括号英文括号()包裹嵌套在主查询语句中，子查询可以多层嵌套
  • 最常用的子查询运用在from和where子句中

子查询或称为内部查询、嵌套查询，指的是在 PostgreSQL 查询中的 WHERE 子句中嵌入查询语句。

一个 SELECT 语句的查询结果能够作为另一个语句的输入值。

子查询可以与 SELECT、INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句一起使用，并可使用运算符如 =、<、>、>=、<=、IN、BETWEEN 等。

以下是子查询必须遵循的几个规则：

  • 子查询必须用括号括起来。

  • 子查询在 SELECT 子句中只能有一个列，除非在主查询中有多列，与子查询的所选列进行比较。

  • ORDER BY 不能用在子查询中，虽然主查询可以使用 ORDER BY。可以在子查询中使用 GROUP BY，功能与 ORDER BY 相同。

  • 子查询返回多于一行，只能与多值运算符一起使用，如 IN 运算符。

  • BETWEEN 运算符不能与子查询一起使用，但是，BETWEEN 可在子查询内使用。

子查询通常与 SELECT 语句一起使用。基本语法如下：

复制代码 
SELECT column_name [, column_name ]
FROM   table1 [, table2 ]
WHERE  column_name OPERATOR
      (SELECT column_name [, column_name ]
      FROM table1 [, table2 ]
      [WHERE])

十三、云端数据库连接到Navicat

实在写不动，步骤较多自己摸索

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