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| 数据来源 | 本数据集原始数据来源于中国上市公司财务数据及企业年度报告 |
| 时间跨度 | 2010年至2024 |
| 区域跨度 | 全部A股上市公司（已剔除金融业、ST、PT及数据缺失或异常的公司） |
| 数据格式 | Excel形式 |
数据简介
本数据集聚焦于中国A股上市公司绩效不佳的量化指标构建，时间跨度为2010年至2025年。数据基于企业资产收益率（ROA）作为核心绩效指标（记为P），通过绩效反馈理论框架，生成一系列反映企业业绩困境的变量。主要指标包括：企业代码（已统一填充为6位）、企业简称、年份、企业绩效（ROA）、行业代码（三位）、期望绩效（E）、绩效期望差距（Gap）、三年平均绩效期望差距（avg_gap_3y）、行业平均绩效（industry_mean_P）以及组织衰退程度（Dec）。其中，Gap衡量单一年份实际绩效低于期望的程度，Dec则通过过去三年绩效与行业均值的比较，量化企业持续衰退的累积效应。数据覆盖制造业为主的多行业上市公司，共计观测值超过数万条，为非平衡面板结构，为研究企业绩效困境的成因与后果提供了基础量化工具。
基于上述指标，可开展三方面研究：一是企业战略行为对绩效反馈的响应机制，探究业绩下滑如何影响创新投入、数字化转型等战略调整，并分析持续时长的作用；二是绩效困境的经济后果，考察组织衰退对企业融资、投资、风险和市场表现的影响，检验威胁刚性与问题搜寻理论的适用性；三是外部治理因素的调节效应，研究政府补贴、分析师关注等变量如何缓解或加剧绩效不佳的负面冲击。
数据指标
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| 企业代码 | 企业简称 | 年份 | 企业绩效（ROA） |
| 行业代码 | 期望期望 | 绩效期望差距 | 三年平均绩效期望差距 |
| 行业平均绩效 | 组织衰退程度 | | |
数据展示
参考文献
1 Yu, W., Minniti, M., & Nason, R. (2019). Underperformance duration and innovative search. Strategic Management Journal , 40(5), 836-861.
2 Luo, M., & Wang, S. (2026). Behind booms: the digitalization of underperforming Chinese companies. Journal of Business Research, 206, 115978.