预训练：通过海量的输入得到输出，然后计算loss值，不断调整参数的过程。
特点：材料的量大。
微调：（监督微调SFT）投入特定的文本进行训练。
用小矩阵乘法，去适配大矩阵参数的一个过程
相关推荐
悬木5 分钟前
从单体到 AI 搜索：一个电商搜索系统的进化m4Rk_13 分钟前
【论文阅读】Agent 记忆机制（69）：STITCH——用上下文意图解决“语义相关但情境错误”的记忆检索zhikouai22 分钟前
删掉提示词之后，AI的表现反而更好skywalk816325 分钟前
光明之路_Trae开发宣传_济宁聚会 9.12日《光明之路》讲演稿今天AI了吗35 分钟前
什么是 AI Agent？它与直接调用大模型 API 有何区别Hopetree39 分钟前
AI Agent 实战手记 04：给 Agent 选对 Loop 工作方式_AI掘金酱42 分钟前
社区排行榜现已上线zzjyr44 分钟前
AI 问答的流式响应是怎么实现的？从 fetch 到 SSE 逐字解析用户521133498121 小时前
拍照识别试卷：我在一台 2016 年的 NAS 上做「错题本」，踩了 8 个坑Zzj_tju1 小时前
VLM 读图评测：先审计评分器，再判断读错还是算错