基于遗传算法优化BP神经网络的边坡稳定性预测

========== 性能指标 ==========

标准BP - 训练集 RMSE: 0.2216, MAE: 0.1771, R²: 0.8690, MRE: 14.10%

GA-BP - 训练集 RMSE: 0.1658, MAE: 0.1137, R²: 0.9266, MRE: 8.91%

性能提升: RMSE改善 25.16%, R²提升 6.63%

========== GA-BP测试集部分预测结果 ==========

序号 预测值

1 1.2813

2 1.1438

3 1.9506

4 4.4587

5 1.5284

6 1.3040

7 1.0200

8 1.4648

9 1.7498

10 0.7053

11 1.5709

12 0.9184

13 1.6380

14 1.3099

15 1.2020

16 1.3509

17 1.2160

18 1.3486

19 1.1212

20 1.9027

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