MySQl

keyborad pianist2026-03-31 11:52

目录

DDL

DML

创建

约束

主键自增：auto_increment

数据类型

1). 数值类型. 数值类型)

2). 字符串类型. 字符串类型)

3). 日期时间类型. 日期时间类型)

表操作-其他操作

DML语句

增加(insert)

语法

演示

insert操作的注意事项：

修改(update)

语法

演示

删除(delete)

语法

DQL

基本查询

语法

演示

条件查询

语法

演示

聚合函数

演示

分组查询

语法

演示

排查查询

语法

演示

分页查询

语法

演示

SQL：结构化查询语言。一门操作关系型数据库的编程语言，定义操作所有关系型数据库的统一标准。SQL语句根据其功能被分为四大类：DDL、DML、DQL、DCL 。

|-----|----------------------------|---------------------------------|
| 分类 | 全称 | 说明 |
| DDL | Data Definition Language | 数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) |
| DML | Data Manipulation Language | 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改 |
| DQL | Data Query Language | 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录 |
| DCL | Data Control Language | 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限 |

DDL

我们在进行数据库设计，需要使用到刚才所介绍SQL分类中的DDL语句。

DDL英文全称是Data Definition Language(数据定义语言)，用来定义数据库对象(数据库、表)。

DDL中数据库的常见操作：查询、创建、使用、删除。

  • 查询所有数据库
sql 复制代码 
show databases;
  • 查询当前数据库
sql 复制代码 
select database();

DML

关于表结构的操作也是包含四个部分：创建表、查询表、修改表、删除表。

创建

sql 复制代码 
create table  表名(
        字段1  字段1类型 [约束]  [comment  字段1注释 ],
        字段2  字段2类型 [约束]  [comment  字段2注释 ],
        ......
        字段n  字段n类型 [约束]  [comment  字段n注释 ] 
) [ comment  表注释 ] ;
  • 注意： [ ] 中的内容为可选参数； 最后一个字段后面没有逗号
sql 复制代码 
create table tb_user (
    id int comment 'ID,唯一标识',  
    username varchar(20) comment '用户名',
    name varchar(10) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender char(1) comment '性别'
) comment '用户表';

约束

  • 概念：所谓约束就是作用在表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。

  • 作用：就是来保证数据库当中数据的正确性、有效性和完整性。（后面的学习会验证这些）

  • 在MySQL数据库当中，提供了以下5种约束：

|------|--------------------------|
| 约束 | 描述 |
| 非空约束 | 限制该字段值不能为null |
| 唯一约束 | 保证字段的所有数据都是唯一、不重复的 |
| 主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一 |
| 默认约束 | 保存数据时，如果未指定该字段值，则采用默认值 |
| 外键约束 | 让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性 |

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

创建tb_user表，对应的结构如下

在上述的表结构中:

  • id 是一行数据的 唯一标识

  • username 用户名字段是非空 且唯一的

  • name 姓名字段是不允许存储空值的

  • gender 性别字段是有默认值，默认为男

建表语句：

sql 复制代码 
create table tb_user (
    id int primary key comment 'ID,唯一标识', 
    username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender char(1) default '男' comment '性别'
) comment '用户表';

大家有没有发现一个问题：id字段下存储的值，如果由我们自己来维护会比较麻烦(必须保证值的唯一性)。MySQL数据库为了解决这个问题，给我们提供了一个关键字：auto_increment（自动增长）

主键自增：auto_increment

  • 每次插入新的行记录时，数据库自动生成id字段(主键)下的值

  • 具有auto_increment的数据列是一个正数序列开始增长(从1开始自增)

sql 复制代码 
create table tb_user (
    id int primary key auto_increment comment 'ID,唯一标识', #主键自动增长
    username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender char(1) default '男' comment '性别'
) comment '用户表';

数据类型

在上面建表语句中，我们在指定字段的数据类型时，用到了int 、varchar、char，那么在MySQL中除了以上的数据类型，还有哪些常见的数据类型呢？ 接下来,我们就来详细介绍一下MySQL的数据类型。

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

1). 数值类型

|-------------|--------|------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|------------|
| 类型 | 大小 | 有符号(SIGNED)范围 | 无符号(UNSIGNED)范围 | 描述 |
| tinyint | 1byte | (-128，127) | (0，255) | 小整数值 |
| smallint | 2bytes | (-32768，32767) | (0，65535) | 大整数值 |
| mediumint | 3bytes | (-8388608，8388607) | (0，16777215) | 大整数值 |
| int/integer | 4bytes | (-2147483648，2147483647) | (0，4294967295) | 大整数值 |
| bigint | 8bytes | (-2^63，2^63-1) | (0，2^64-1) | 极大整数值 |
| float | 4bytes | (-3.402823466 E+38，3.402823466351 E+38) | 0 和 (1.175494351 E-38，3.402823466 E+38) | 单精度浮点数值 |
| double | 8bytes | (-1.7976931348623157 E+308，1.7976931348623157 E+308) | 0 和 (2.2250738585072014 E-308，1.7976931348623157 E+308) | 双精度浮点数值 |
| decimal | | 依赖于M(精度)和D(标度)的值 | 依赖于M(精度)和D(标度)的值 | 小数值(精确定点数) |

示例：

sql 复制代码 
-- 年龄字段 ---不会出现负数, 而且人的年龄不会太大
   age tinyint unsigned

-- 分数 ---总分100分, 最多出现一位小数
   score double(4,1)

2). 字符串类型

|------------|-----------------------|-----------------|
| 类型 | 大小 | 描述 |
| char | 0-255 bytes | 定长字符串(需要指定长度) |
| varchar | 0-65535 bytes | 变长字符串(需要指定长度) |
| tinyblob | 0-255 bytes | 不超过255个字符的二进制数据 |
| tinytext | 0-255 bytes | 短文本字符串 |
| blob | 0-65 535 bytes | 二进制形式的长文本数据 |
| text | 0-65 535 bytes | 长文本数据 |
| mediumblob | 0-16 777 215 bytes | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| mediumtext | 0-16 777 215 bytes | 中等长度文本数据 |
| longblob | 0-4 294 967 295 bytes | 二进制形式的极大文本数据 |
| longtext | 0-4 294 967 295 bytes | 极大文本数据 |

char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。相对来说，char的性能会更高些。

sql 复制代码 
示例： 
    用户名 username ---长度不定, 最长不会超过50
    username varchar(50)
    
    手机号 phone ---固定长度为11
    phone char(11)

3). 日期时间类型

|-----------|----|-------------------------------------------|---------------------|--------------|
| 类型 | 大小 | 范围 | 格式 | 描述 |
| date | 3 | 1000-01-01 至 9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| time | 3 | -838:59:59 至 838:59:59 | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| year | 1 | 1901 至 2155 | YYYY | 年份值 |
| datetime | 8 | 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| timestamp | 4 | 1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值，时间戳 |

sql 复制代码 
示例: 
    生日字段  birthday ---生日只需要年月日  
    birthday date
    
    创建时间 createtime --- 需要精确到时分秒
    createtime  datetime

我们在设计数据库表的时候，一定要参考页面原型、需求文档，从实际项目的需求出发去设计，而在设计表的时候，不仅要考虑核心的业务字段，还得添加额外的辅助字段，比如：主键id，创建时间 create_time , 修改时间 update_time 。

在管理类的系统中，我们在设计表结构的时候，通常会在表中添加两个辅助字段：

  • create_time : 记录数据插入的时间，在插入数据的时候，将该时间设置为当前系统时间，以后不再更新；

  • update_time : 记录更新时间，在插入数据的时候，将该时间设置为当前系统时间，以后每一次更新该数据，都需要置为当前系统时间。

表操作-其他操作

关于表结构的查看、修改、删除操作，工作中一般都是直接基于图形化界面操作。

表结构的查询、修改、删除操作

  • 查询数据库表的具体的语法：
sql 复制代码 
-- 查询当前数据库的所有表
show tables;

-- 查看指定的表结构
desc 表名 ;   -- 可以查看指定表的字段、字段的类型、是否可以为NULL、是否存在默认值等信息

-- 查询指定表的建表语句
show create table 表名 ;
  • 修改数据库表结构的具体语法：

添加字段

sql 复制代码 
-- 添加字段
alter table 表名 add  字段名  类型(长度)  [comment 注释]  [约束];

-- 比如：  为employee表添加字段, 字段信息: phone varchar(11), 备注 手机号
alter table employee add phone varchar(11) comment '手机号';

修改字段

sql 复制代码 
-- 修改字段类型
alter table 表名 modify  字段名  新数据类型(长度);

-- 比如： 为employee表修改字段, 将 phone 字段修改为 phone char(11) 类型, 备注 手机号
alter table employee modify phone char(11) comment '手机号';

修改字段

sql 复制代码 
-- 修改字段类型
alter table 表名 modify  字段名  新数据类型(长度);

-- 比如： 为employee表修改字段, 将 phone 字段修改为 phone char(11) 类型, 备注 手机号
alter table employee modify phone char(11) comment '手机号';
sql 复制代码 
-- 修改字段名，字段类型
alter table 表名 change  旧字段名  新字段名  类型(长度)  [comment 注释]  [约束];

-- 比如： 为employee表修改字段, 将 phone 字段名修改为 mobile, 类型 char(11), 备注 手机号
alter table employee change phone mobile char(11) comment '手机号';

删除字段

sql 复制代码 
-- 删除字段
alter table 表名 drop 字段名;

-- 比如： 删除employee表中的 mobile字段
alter table employee drop mobile;

修改表名

sql 复制代码 
-- 修改表名
rename table 表名 to  新表名;

-- 比如: 将employee表名改为 emp
rename table employee to emp;

删除表结构

sql 复制代码 
-- 删除表
drop  table [ if exists ]  表名;

-- 比如：如果employee 表存在，则删除employee 表
drop table if exists employee ;  -- 在删除表时，表中的全部数据也会被删除。

DML语句

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

  • 添加数据（INSERT）

  • 修改数据（UPDATE）

  • 删除数据（DELETE）

增加(insert)

语法

  • 向指定字段添加数据
sql 复制代码 
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2);
  • 全部字段添加数据
sql 复制代码 
insert into 表名 values (值1, 值2, ...);
  • 批量添加数据（指定字段）
sql 复制代码 
insert into 表名 (字段名1, 字段名2) values (值1, 值2), (值1, 值2);
  • 批量添加数据（全部字段）
sql 复制代码 
insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

演示

  • 案例1：为 employee 表的 name, gender, job, salary字段插入值
sql 复制代码 
-- 1. 为 emp 表的 name, gender, job, salary字段插入值
insert into employee(name, gender, job, salary) values('张三', 1, 1, 5000);
  • 案例2：为 employee 表的 所有字段插入值
sql 复制代码 
-- 2. 为 emp 表的 所有字段插入值
insert into employee(id, name, image, gender, job, salary, entry_date, create_time, update_time) VALUES (null, '李四', '1.png', 1, 1, 5000, '2023-01-01', now(), now());
insert into employee values (null, '花千骨', '2.png', 1, 1, 5800, '2025-01-01', now(), now());

说明: now() 是mysql数据库中的函数, 使用来获取当前系统时间的

  • 案例3：批量为 emp 表的 name, gender, job, salary字段插入数据
sql 复制代码 
insert into employee(name, gender, job, salary) values
    ('窦燕山', 1, 1, 5000),
    ('霍元甲', 1, 1, 5500),
    ('钟武迪', 1, 1, 6000);

insert操作的注意事项：

  1. 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。

  2. 字符串和日期型数据应该包含在引号中。

  3. 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

修改(update)

语法

sql 复制代码 
update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [where 条件] ;

演示

  • 案例1：将 employee 表的ID为1的员工 姓名更新为 '张三丰', 性别更新为男;
sql 复制代码 
update employee set name = '张三丰', gender = 1, update_time=now() where id = 1;
  • 案例2：将 emp 表的所有员工的入职日期更新为 '2010-01-01'
sql 复制代码 
update employee set entry_date='2010-01-01', update_time=now();

注意事项:

  1. 修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

  2. 在修改数据时，一般需要同时修改公共字段update_time，将其修改为当前操作时间。

删除(delete)

语法

sql 复制代码 
delete from 表名  [where  条件] ;

演示

  • 案例1：删除emp表中id为1的员工
sql 复制代码 
delete from employee where id = 1;
  • 案例2：删除employee表中所有员工
sql 复制代码 
delete from employee ;

注意事项:

  • DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。

  • DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE，将该字段值置为NULL即可)。

  • 当进行删除全部数据操作时，会提示询问是否确认删除所有数据，直接点击Execute即可。

DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，用来查询数据库表中的记录。

查询关键字：SELECT

查询操作是所有SQL语句当中最为常见，也是最为重要的操作。在一个正常的业务系统中，查询操作的使用频次是要远高于增删改操作的。当我们打开某个网站或APP所看到的展示信息，都是通过从数据库中查询得到的，而在这个查询过程中，还会涉及到条件、排序、分页等操作。

DQL查询语句，语法结构

sql 复制代码 
SELECT
        字段列表
FROM
        表名列表
WHERE
        条件列表
GROUP  BY
        分组字段列表
HAVING
        分组后条件列表
ORDER BY
        排序字段列表
LIMIT
        分页参数

将上面的完整语法拆分为以下几个部分：

  • 基本查询（不带任何条件）

  • 条件查询（where）

  • 分组查询（group by）

  • 排序查询（order by）

  • 分页查询（limit）

基本查询

语法

  • 查询多个字段
sql 复制代码 
select 字段1, 字段2, 字段3 from 表名;
  • 查询所有字段（通配符）
sql 复制代码 
select * from 表名;
  • 设置别名
sql 复制代码 
select 字段1 [ as 别名1 ] , 字段2 [ as 别名2 ] from 表名;
  • 去除重复记录
sql 复制代码 
select distinct 字段列表 from  表名;

演示

  • 案例1：查询指定字段 name，entry_date并返回
sql 复制代码 
select name,entry_date from employee;
  • 案例2：查询返回所有字段
sql 复制代码 
select * from employee;

* 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）

  • 案例3：查询所有员工的 name, entry_date，并起别名(name的别名为姓名、entry_date的别名为入职日期)
sql 复制代码 
-- 方式1：
select name AS 姓名, entry_date AS 入职日期 from employee;

-- 方式2： 别名中有特殊字符时，使用''或""包含
select name AS '姓 名', entry_date AS '入职日期' from employee;

-- 方式3：
select name AS "姓名", entry_date AS "入职日期" from employee;
  • 案例4：查询已有的员工关联了哪几种职位(不要重复)
sql 复制代码 
select distinct job from employee;

条件查询

语法

sql 复制代码 
select  字段列表  from   表名   where   条件列表 ; -- 条件列表：意味着可以有多个条件

学习条件查询就是学习条件的构建方式，而在SQL语句当中构造条件的运算符分为两类：

  • 比较运算符

  • 逻辑运算符

常用的比较运算符如下:

|---------------------|-------------------------|
| 比较运算符 | 功能 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| between ... and ... | 在某个范围之内(含最小、最大值) |
| in(...) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| like 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符) |
| is null | 是null |

常用的逻辑运算符如下:

|------------|-----------------|
| 逻辑运算符 | 功能 |
| and 或 && | 并且 (多个条件同时成立) |
| or 或 || | 或者 (多个条件任意一个成立) |
| not 或 ! | 非 , 不是 |

演示

  • 案例1：查询 姓名 为 '莫山山' 的员工

    sql 复制代码 
    SELECT id, name, image, gender, job, salary, entry_date, create_time, update_time FROM employee WHERE name = '莫山山';

  • 案例2：查询 薪资小于等于 5000 的员工信息

sql 复制代码 
SELECT id, name, image, gender, job, salary, entry_date, create_time, update_time FROM employee WHERE salary <= 5000;
  • 案例3：查询 没有分配职位 的员工信息
sql 复制代码 
SELECT id, name, image, gender, job, salary, entry_date, create_time, update_time FROM employee WHERE job IS NULL;

注意：查询为NULL的数据时，不能使用 = null 或 ！=null 。得使用**is null** 或 is not null。

  • 案例4：查询 有职位 的员工信息
sql 复制代码 
SELECT id, name, image, gender, job, salary, entry_date, create_time, update_time FROM employee WHERE job IS NOT NULL;
  • 案例5：查询 职位不是讲师 的员工信息
sql 复制代码 
SELECT id, name, image, gender, job, salary, entry_date, create_time, update_time FROM employee WHERE job != 2;
  • 案例6：查询 入职日期 在 '2020-01-01' (包含) 到 '2025-01-01'(包含) 之间的员工信息
sql 复制代码 
-- 方式1：
SELECT id, name, image, gender, job, salary, entry_date, create_time, update_time FROM employee 
where entry_date >= '2020-01-01' and entry_date <= '2025-01-01';

-- 方式2： between...and
SELECT id, name, image, gender, job, salary, entry_date, create_time, update_time FROM employee 
WHERE entry_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2025-01-01';
  • 案例7：查询 入职时间 在 '2020-01-01' (包含) 到 '2025-01-01'(包含) 之间 且 性别为女 的员工信息
sql 复制代码 
SELECT id, name, image, gender, job, salary, entry_date, create_time, update_time FROM employee 
WHERE entry_date BETWEEN '2020-01-01' AND '2025-01-01' AND gender = 2;
  • 案例8：查询 职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息
sql 复制代码 
-- 方式1：使用or连接多个条件
SELECT id, name, image, gender, job, salary, entry_date, create_time, update_time FROM employee 
where job=2 or job=3 or job=4;

-- 方式2：in关键字
SELECT id, name, image, gender, job, salary, entry_date, create_time, update_time FROM employee 
where job in (2,3,4);
  • 案例9：查询 姓名 为两个字的员工信息
sql 复制代码 
SELECT id, name, image, gender, job, salary, entry_date, create_time, update_time FROM employee WHERE name LIKE '__';
  • 案例10：查询 姓 '李' 的员工信息
sql 复制代码 
SELECT id, name, image, gender, job, salary, entry_date, create_time, update_time FROM employee WHERE name LIKE '李%';
  • 案例11：查询 姓名中包含 '小' 的员工信息
sql 复制代码 
SELECT id, name, image, gender, job, salary, entry_date, create_time, update_time FROM employee WHERE name LIKE '%小%';

聚合函数

之前我们做的查询都是横向查询，就是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询就是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。（将一列数据作为一个整体，进行纵向计算）

|-------|------|
| 函数 | 功能 |
| count | 统计数量 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |

注意 : 聚合函数会忽略空值，对NULL值不作为统计。

  • count ：按照列去统计有多少行数据。

    • 在根据指定的列统计的时候，如果这一列中有null的行，该行不会被统计在其中。

  • sum ：计算指定列的数值和，如果不是数值类型，那么计算结果为0

  • max ：计算指定列的最大值

  • min ：计算指定列的最小值

  • avg ：计算指定列的平均值

演示

  • 案例1：统计该企业员工数量
sql 复制代码 
-- count(字段)
select count(id) from employee ;-- 结果：30
select count(job) from employee ;-- 结果：29 （聚合函数对NULL值不做计算）

-- count(常量)
select count(0) from employee ;
select count('A') from employee ;

-- count(*)  推荐此写法（MySQL底层进行了优化）
select count(*) from employee ;
  • 案例2：统计该企业员工的平均薪资
sql 复制代码 
select avg(salary) from  employee ;
  • 案例3：统计该企业员工的最低薪资
sql 复制代码 
select min(salary) from employee ;
  • 案例4：统计该企业员工的最高薪资
sql 复制代码 
select max(salary) from employee ;
  • 案例5：统计该企业每月要给员工发放的薪资总额(薪资之和)
sql 复制代码 
select sum(salary) from employee ;

分组查询

  • 分组： 按照某一列或者某几列，把相同的数据进行合并输出。

    • 分组其实就是按列进行分类(指定列下相同的数据归为一类)，然后可以对分类完的数据进行合并计算。

    • 分组查询通常会使用聚合函数进行计算。

语法

sql 复制代码 
select  字段列表  from  表名  [where 条件]  group by 分组字段名  [having 分组后过滤条件];

演示

  • 案例1：根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量
sql 复制代码 
select gender, count(*)
from employee 
group by gender; -- 按照gender字段进行分组（gender字段下相同的数据归为一组）
  • 案例2：查询入职时间在 '2015-01-01' (包含) 以前的员工 , 并对结果根据职位分组 , 获取员工数量大于等于2的职位
sql 复制代码 
select job, count(*)
from employee 
where entry_date <= '2015-01-01'   -- 分组前条件
group by job                      -- 按照job字段分组
having count(*) >= 2;             -- 分组后条件

注意事项:

  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

  • 执行顺序：where > 聚合函数 > having

where与having区别（面试题）

  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。

  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

排查查询

排序在日常开发中是非常常见的一个操作，有升序排序，也有降序排序。

语法

sql 复制代码 
select  字段列表  
from   表名   
[where  条件列表] 
[group by  分组字段 ] 
order  by  字段1  排序方式1 , 字段2  排序方式2 ... ;

  • 排序方式：

    • ASC ：升序（默认值）

    • DESC：降序

演示

  • 案例1：根据入职时间, 对员工进行升序排序
sql 复制代码 
select id, name, image, gender, job, salary, entry_date, create_time, update_time
from employee 
order by entry_date ASC; -- 按照entrydate字段下的数据进行升序排序

select id, name, image, gender, job, salary, entry_date, create_time, update_time
from employee 
order by  entry_date; -- 默认就是ASC（升序）

注意事项：如果是升序, 可以不指定排序方式ASC

  • 案例2：根据入职时间，对员工进行降序排序
sql 复制代码 
select id, name, image, gender, job, salary, entry_date, create_time, update_time
from employee 
order by entry_date DESC; -- 按照entrydate字段下的数据进行降序排序
  • 案例3：根据 入职时间 对公司的员工进行 升序排序 ， 入职时间相同 , 再按照 薪资 进行降序排序
sql 复制代码 
SELECT id, name, image, gender, job, salary, entry_date, create_time, update_time FROM employee 
ORDER BY entry_date ASC, salary DESC;

注意事项：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

分页查询

分页操作在业务系统开发时，也是非常常见的一个功能，日常我们在网站中看到的各种各样的分页条，后台也都需要借助于数据库的分页操作。

语法

sql 复制代码 
select  字段列表  from  表名  limit  起始索引, 查询记录数 ;

演示

  • 案例1：从起始索引0开始查询员工数据, 每页展示5条记录
sql 复制代码 
select id, name, image, gender, job, salary, entry_date, create_time, update_time 
from employee 
limit 0 , 5; -- 从索引0开始，向后取5条记录
  • 案例2：查询 第1页 员工数据, 每页展示5条记录
sql 复制代码 
select id, name, image, gender, job, salary, entry_date, create_time, update_time 
from employee 
limit 5; -- 如果查询的是第1页数据，起始索引可以省略，直接简写为：limit 条数
  • 案例3：查询 第2页 员工数据, 每页展示5条记录
sql 复制代码 
select id, name, image, gender, job, salary, entry_date, create_time, update_time 
from employee 
limit 5 , 5; -- 从索引5开始，向后取5条记录
  • 案例4：查询 第3页 员工数据, 每页展示5条记录
sql 复制代码 
select id, name, image, gender, job, salary, entry_date, create_time, update_time 
from employee 
limit 10 , 5; -- 从索引10开始，向后取5条记录

注意事项:

  1. 起始索引从0开始。计算公式 ：起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数

  2. 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT

  3. 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 条数

相关推荐
不知名。。。。。。。。2 小时前
5、MySQL表的约束
数据库·mysql
乐之者v2 小时前
DataGrip数据导入导出
数据库
知识分享小能手2 小时前
MongoDB入门学习教程，从入门到精通，MongoDB事务知识点梳理(8）
数据库·学习·mongodb
LaughingZhu2 小时前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-03-29
数据库·人工智能·经验分享·神经网络·chatgpt
jialan752 小时前
不干胶管理
大数据·数据库
EasyCVR2 小时前
插件模块化集成设计：花屏蓝屏画面模糊检测...EasyCVR视频质量诊断功能的技术与落地逻辑
服务器·数据库·音视频·视频质量诊断
|华|2 小时前
mysql的备份与恢复
数据库·mysql
java资料站3 小时前
milvus向量数据库
数据库·milvus
chushiyunen3 小时前
langgraph笔记
数据库·人工智能·笔记
热门推荐
012026年3月AI领域大事件：DeepSeek引领开源风暴02GitHub 镜像站点03围棋-html版本04纯 HTML/CSS/JS 实现的高颜值登录页，还会眨眼睛！少女心爆棚！05班级宠物园部署指南06OpenClaw 使用和管理 MCP 完全指南07安娜的档案(Anna’s Archive) 镜像网站/国内最新可访问入口（持续更新）08Mac 本地部署 OMLX + 通义千问 Qwen3.5-27B 保姆级教程09“wsl --install -d Ubuntu-22.04”下载慢，中国地区离线安装 Ubuntu 22.04 WSL方法（亲测2025年5月6日）10UV安装并设置国内源