32、【Agent】【OpenCode】模型配置（配置 Qwen 模型）

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背景

上篇 blog
【Agent】【OpenCode】模型配置（OpenRouter&OpenCode）

分析了 OpenRouter 是个纯国外的服务，国内虽然可以访问，但是依赖国际路线，此外，其数据处理受 I 国和 A 国管辖，和 OpenCode Zen 一样，发送给 OpenRouter 的代码，提示词也会经手境外服务器，两者本质上都是面向全球开发者的国外服务，对国内用户存在网络延迟和数据合规风险，然后介绍了 OpenRouter 的优点（一站式接入，不用注册 OpenAI，Claude，Qwen，一个 API Key 可以使用不同模型），然后分析了 OpenCode Zen 里提到的 OpenRouter 不能确定最佳模型版本的原因：模型实现黑盒，质量不可控；以及参数可能被覆盖或限制，最后再对比了 OpenRouter 和 OpenCode Zen 的适用场景（一个是模型超市，另一个是精品店），下面继续分析

OpenCode

OK，上篇 blog 分析完了 OpenCode Zen 不用 OpenRouter 的原因，下面继续看下 OpenCode Zen 剩下的描述，首先是模型

可以看到，opencode/xxx 不只有 6 个免费的模型，还有更多的 GPT，Claude，Gemini 等其他众多收费模型，然后是免费模型的说明，免费是限时的，另外，模型托管在 A 国，所以之前一直分析讨论的数据安全合规，以及网络延迟是个问题，另外，免费模型的数据可能会被用来训练（天下没有免费的午餐），OpenCode Zen 就分析到这里，下面来看配置模型直连国内的 API

首先打开 OpenCode，在 OpenCode CLI 输入 /connect

接着在 search 栏搜索 Alibaba，可以看到两个模型供应商 Alibaba 和 Alibaba (China），选择 Alibaba（China），上面那个会走国际路线

接着输入 API Key，就是之前 blog 【AI】【Agent】联网使用大模型（DashScope&ModelStudio）申请的

然后在终端输入

bash 复制代码

opencode providers list

可以看到添加好的模型供应商

然后上面的 ~/.local/share/opencode/auth.json 可以看到注册的 API Key，所以 auth.json 属于敏感信息，注意权限（建议设置成 600）只有管理员能看

然后打开 OpenCode，在 OpenCode CLI 输入 /models 可以选择该供应商下的模型，这里选的是 Qwen-Plus

选择完成后，在 CLI 输入

你是谁？

可以看到 Qwen Plus 模型这么简单的问题消耗了 1w 个 tokens?

在当前项目的路径下，新建一个 opencode.json 配置文件，对 Qwen-Plus 模型进行配置，配置文件内容如下

javascript 复制代码

{
    "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
    "model": "alibaba-cn/qwen-plus",
    "provider": {
      "alibaba-cn": {
        "id": "alibaba-cn",
        "name": "Alibaba (China)",
        "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
        "api": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
        "models": {
          "qwen-plus": {
            "id": "qwen-plus",
            "name": "Qwen Plus",
            "family": "qwen",
            "release_date": "2024-01-01",
            "attachment": false,
            "reasoning": false,
            "tool_call": true,
            "temperature": true,
            "cost": {
              "input": 0,
              "output": 0
            },
            "limit": {
              "context": 131072,
              "output": 32768
            },
            "modalities": {
              "input": ["text"],
              "output": ["text"]
            }
          }
        }
      }
    }
  }

这里的配置把 reasoning 设置成了 false，把推理关掉，再次尝试在 OpenCode CLI 里输入

你是谁？

可以看到没有了推理过程，回答很简短，但是消耗的 tokens 还是有 1w 😂？

算了，算了

OK，本篇先到这里，如有疑问，欢迎评论区留言讨论，祝各位功力大涨，技术更上一层楼！！！更多内容见下篇 blog