ClawTeam 完整使用教程：用 AI 多智能体团队自动完成复杂任务

一休哥※2026-03-31 16:48

ClawTeam 完整使用教程：用 AI 多智能体团队自动完成复杂任务

ClawTeam 是一个框架无关的多智能体协调框架，让多个 AI Agent（Claude Code、Codex、Kimi 等）像一个真实团队一样协同工作，自动完成代码开发、数据分析、文献研究等复杂任务。

目录

一、ClawTeam 是什么

ClawTeam 解决的核心问题：单个 AI Agent 的上下文窗口有限，无法独立完成大型复杂任务。

它提供了一套完整的基础设施，让多个 Agent 能够：

  • 并行工作：多个 Worker 同时执行不同子任务，互不干扰

  • 协调通信：通过消息系统（Inbox）传递指令和结果

  • 任务调度：支持任务依赖链，自动解除阻塞

  • 代码隔离：每个 Agent 有独立的 Git Worktree，零冲突合并

  • 框架无关：支持 Claude Code、Codex、Kimi、nanobot 等任意 CLI Agent

    人类 → Leader Agent（Claude Code）
    ├── spawn → Worker 1（Claude Code）
    ├── spawn → Worker 2（Codex）
    └── spawn → Worker 3（Kimi CLI）

二、安装与依赖

系统依赖

bash 复制代码 
# 必须安装
pip install clawteam

# 可选：P2P 传输支持（低延迟跨机器通信）
pip install clawteam[p2p]

前置要求：

依赖 说明
Python 3.10+ 必须
tmux Agent 交互式运行所需
git Worktree 隔离所需
claude / codex 等 至少一个 CLI Agent

验证安装

bash 复制代码 
clawteam --version
clawteam config health

数据存储位置

ClawTeam 所有数据存储在 ~/.clawteam/：

复制代码 
~/.clawteam/
├── config.json              # 全局配置
├── teams/
│   └── {team}/
│       ├── config.json      # 团队配置
│       └── inboxes/         # 消息收件箱
└── tasks/
    └── {team}/              # 任务文件

三、核心概念

在深入使用前，需要理解以下几个概念：

3.1 Team（团队）

一组协同工作的 Agent 集合，有唯一名称。每个团队有一个 Leader 和若干 Worker。

3.2 Agent

运行中的 AI 实体。分为两类：

  • Leader：负责任务规划、分配和协调
  • Worker：负责执行具体任务

3.3 Task（任务）

任务有 4 种状态：

复制代码 
pending → in_progress → completed
            ↑                ↓
         blocked ←───────────┘（依赖未完成时自动阻塞）

3.4 Inbox（收件箱）

基于文件系统的异步消息队列。每个 Agent 有独立的收件箱。消息不会自动唤醒 Agent，需要 Agent 主动轮询（或重新 spawn）。

3.5 Profile / Preset

  • Preset：可复用的 AI 提供商模板（如 Moonshot、MiniMax）
  • Profile：最终运行时配置，从 Preset 生成或手动创建

四、快速上手：5 分钟跑起来第一个团队

方法 A：使用内置模板（推荐新手）

bash 复制代码 
# 一键启动软件开发团队
clawteam launch software-dev \
  --team my-webapp \
  --goal "构建一个支持用户注册登录的 Todo 应用，使用 FastAPI + React"

# 监控进度
clawteam board attach my-webapp

方法 B：手动构建团队

bash 复制代码 
# 第一步：创建团队
clawteam team spawn-team my-team -d "我的第一个 AI 团队" -n leader

# 第二步：创建任务
clawteam task create my-team "实现用户认证模块" -o alice --priority high
clawteam task create my-team "实现 REST API" -o bob --priority high

# 第三步：spawn Worker
clawteam spawn tmux claude \
  --team my-team \
  --agent-name alice \
  --task "实现 JWT 用户认证，包含注册、登录、刷新 token 接口"

clawteam spawn tmux codex \
  --team my-team \
  --agent-name bob \
  --task "实现商品列表、购物车 REST API"

# 第四步：查看看板
clawteam board live my-team --interval 5

五、完整 CLI 命令参考

5.1 团队管理

bash 复制代码 
# 创建团队
clawteam team spawn-team <team-name> \
  -d "团队描述" \
  -n "leader名称"           # 默认：leader

# 列出所有团队
clawteam team discover

# 查看团队状态和成员
clawteam team status <team>

# 删除团队（清除所有数据）
clawteam team cleanup <team> [--force]

# 团队快照与恢复
clawteam team snapshot <team> --tag before-refactor
clawteam team snapshots <team>
clawteam team restore <team> --snapshot before-refactor

5.2 Spawn（启动 Agent）

bash 复制代码 
# 格式
clawteam spawn <backend> <agent> [options]

# backend：tmux（交互式）或 subprocess（后台）
# agent：claude / codex / nanobot / kimi 等

# 常用示例
clawteam spawn tmux claude \
  --team my-team \
  --agent-name worker1 \
  --task "任务描述" \
  --repo /path/to/repo       # 指定 git 仓库（用于 worktree）

clawteam spawn tmux codex \
  --team my-team \
  --agent-name worker2 \
  --no-workspace \           # 不使用 worktree 隔离
  --replace \                # 替换已存在的同名 agent
  --task "任务描述"

# 使用自定义 profile
clawteam spawn tmux --profile claude-kimi \
  --team my-team \
  --agent-name kimi-worker \
  --task "任务描述"

关键参数说明：

  • --replace：如果同名 Agent 已存在则替换，用于重新分配任务
  • --no-workspace：不创建 git worktree，Agent 直接在主仓库工作
  • --skip-permissions：跳过 Claude Code 的权限确认（自动化场景必用）

5.3 任务管理

bash 复制代码 
# 创建任务
clawteam task create <team> "任务标题" \
  -d "详细描述" \
  -o <owner-agent> \          # 分配给哪个 agent
  -p high \                   # 优先级：low/medium/high/urgent
  --blocked-by task-id1,task-id2  # 依赖的任务 ID

# 更新任务状态
clawteam task update <team> <task-id> \
  --status in_progress        # pending/in_progress/completed/blocked

# 列出任务
clawteam task list <team>
clawteam task list <team> --status pending
clawteam task list <team> --owner alice
clawteam task list <team> --sort-priority

# 任务统计
clawteam task stats <team>

# 等待所有任务完成（阻塞式）
clawteam task wait <team> --timeout 600 --poll-interval 10

5.4 消息（Inbox）管理

bash 复制代码 
# 发送消息
clawteam inbox send <team> <to-agent> "消息内容"

# 广播给所有成员
clawteam inbox broadcast <team> "广播内容"

# 接收消息（破坏性，消息被删除）
clawteam inbox receive <team> --agent <my-name>

# 查看消息（非破坏性）
clawteam inbox peek <team> --agent <my-name>

# 实时监控（每隔 1 秒轮询）
clawteam inbox watch <team> --agent <my-name>

# 消息历史
clawteam inbox log <team> --agent <my-name>

5.5 看板

bash 复制代码 
# 静态看板
clawteam board show <team>

# 实时刷新（默认 2 秒）
clawteam board live <team> --interval 5

# tmux 平铺视图（同时查看所有 Agent 的终端）
clawteam board attach <team>

# Web UI 仪表板
clawteam board serve --port 8080

# 所有团队汇总
clawteam board overview

5.6 生命周期管理

bash 复制代码 
# 关闭指定 agent
clawteam lifecycle request-shutdown <team>

# 报告 agent 空闲（Worker 完成任务后调用）
clawteam lifecycle idle <team> \
  --last-task <task-id> \
  --task-status completed

# 检查僵尸 agent
clawteam lifecycle check-zombies

5.7 成本管理

bash 复制代码 
# 报告 token 用量（Agent 自己调用）
clawteam cost report <team> \
  --input-tokens 10000 \
  --output-tokens 5000 \
  --cost-cents 15 \
  --model claude-sonnet-4-6

# 查看成本汇总
clawteam cost show <team>
clawteam cost show <team> --agent alice

# 设置预算上限
clawteam cost budget <team> 10.0    # $10 上限
clawteam cost budget <team> 0       # 无限制

5.8 工作区管理

bash 复制代码 
# 列出所有工作区
clawteam workspace list <team>

# 查看工作区状态
clawteam workspace status <team> --agent alice

# 自动提交 worktree 改动
clawteam workspace checkpoint <team> alice

# 合并回主分支
clawteam workspace merge <team> alice

# 清理工作区
clawteam workspace cleanup <team> alice

六、Leader-Worker 协作模式详解

6.1 架构设计

ClawTeam 采用经典的 Leader-Worker 模式：

复制代码 
                    人类（启动脚本）
                         ↓
              Leader Agent（长驻，永不停止）
             /           |            \
            ↓            ↓             ↓
       Worker 1      Worker 2      Worker 3
    （执行后退出）  （执行后退出）  （执行后退出）

Leader 职责：

  1. 分析目标，规划任务
  2. 创建任务并分配 owner
  3. clawteam spawn --replace 启动 Worker
  4. 读取 Worker 完成报告（inbox receive）
  5. 评估结果，决定下一步
  6. 永不停止，直到收到 shutdown 信号

Worker 职责：

  1. 执行具体任务（改代码、跑测试、分析数据等）
  2. 更新任务状态（in_progress → completed）
  3. 向 Leader 汇报结果（inbox send）
  4. 完成后退出

6.2 Worker 运行循环协议

ClawTeam 在启动 Worker 时，会自动在 prompt 中注入以下协议，让 Worker 知道如何自主循环：

复制代码 
## Worker Loop Protocol

1. 检查我的任务：clawteam task list {team} --owner {me}
2. 标记开始：clawteam task update {team} {id} --status in_progress
3. 执行任务...
4. 提交代码：git add -A && git commit -m "..."
5. 标记完成：clawteam task update {team} {id} --status completed
6. 汇报：clawteam inbox send {team} leader "完成报告：..."
7. 检查新消息：clawteam inbox receive {team} --agent {me}
8. 如果空闲：clawteam lifecycle idle {team}
9. 重复步骤 1

6.3 为什么用 --replace 而不是 inbox 消息唤醒 Worker？

这是初学者常见的误区：

bash 复制代码 
# ❌ 错误做法：发 inbox 消息希望唤醒已退出的 Worker
clawteam inbox send my-team codex-worker "新任务来了"
# → 消息堆积，无人处理

# ✅ 正确做法：用 --replace 启动全新 Worker 实例
clawteam spawn tmux codex \
  --team my-team \
  --agent-name codex-worker \
  --replace \
  --task "新任务完整描述，包含所有背景信息"

原因： Codex 等 Agent 完成任务后会退出，inbox 消息不会自动唤醒已退出的进程。--replace 会启动一个全新的 Agent 实例，在 --task 参数中注入完整背景，实现无状态 Worker 设计。

七、任务系统：依赖、优先级与状态流转

7.1 任务依赖链

bash 复制代码 
# 场景：API 设计完成前，前后端不能开始实现

# 创建 Leader 的任务
clawteam task create team "设计 API 接口文档" -o leader
# => 任务 ID: aaa

# 创建依赖 aaa 的任务（自动变为 blocked 状态）
clawteam task create team "实现后端 API" -o alice --blocked-by aaa
# => 任务 ID: bbb (状态: blocked)

clawteam task create team "实现前端页面" -o bob --blocked-by aaa
# => 任务 ID: ccc (状态: blocked)

# 创建依赖 bbb 和 ccc 的任务
clawteam task create team "集成测试" -o carol --blocked-by bbb,ccc
# => 任务 ID: ddd (状态: blocked)

# ✅ 当 leader 完成 API 设计
clawteam task update team aaa --status completed
# 自动解除：bbb 和 ccc 变为 pending，alice 和 bob 可以开始工作

# ✅ 当 bbb 和 ccc 都完成
# 自动解除：ddd 变为 pending，carol 可以开始集成测试

7.2 任务优先级

bash 复制代码 
# 设置优先级
clawteam task create team "紧急 Bug 修复" --priority urgent
clawteam task create team "功能开发" --priority high
clawteam task create team "文档更新" --priority medium
clawteam task create team "代码重构" --priority low

# 按优先级列出（高优先级排在前面）
clawteam task list team --sort-priority

# 只看高优先级任务
clawteam task list team --priority urgent

7.3 等待任务完成

bash 复制代码 
# 阻塞当前脚本，直到所有任务完成
clawteam task wait my-team

# 设置超时
clawteam task wait my-team --timeout 1800  # 30 分钟超时

# 自定义轮询间隔
clawteam task wait my-team --poll-interval 30

八、消息系统（Inbox）详解

8.1 消息流程

复制代码 
发送方                         文件系统                      接收方
   │                               │                           │
   ├─ inbox send ─────────────→    │  inboxes/bob/             │
   │ (to=bob)                      │    msg-001.json           │
   │                               │                           │
   │                               │                     ↓ 主动轮询
   │                               │ ←── inbox receive ───── bob
   │                               │     (消费并删除文件)       │
   │                               │                           │
   │                               │ ←── inbox peek ──────── bob
   │                               │     (查看不删除)          │

8.2 消息类型

类型 说明
message 普通消息（默认）
broadcast 广播给所有成员
idle Worker 报告空闲
shutdown_request 请求关闭
plan_approval_request 请求审批计划

8.3 实战消息模式

bash 复制代码 
# Worker 向 Leader 汇报完成
clawteam inbox send my-team claude-leader \
  "完成报告：任务=优化merge_lines，改动=straight_line.py第52行距离参数从12→10，前F1=0.78，后F1=0.81，建议=保留"

# Leader 广播通知
clawteam inbox broadcast my-team "注意：基线已更新，F1=0.81，请基于新版本继续改进"

# Leader 读取所有 Worker 的汇报
clawteam inbox receive my-team --agent claude-leader

# 实时监控收件箱（调试用）
clawteam inbox watch my-team --agent claude-leader

九、内置团队模板

ClawTeam 内置 5 个团队模板，覆盖常见场景：

9.1 查看所有模板

bash 复制代码 
clawteam template list

9.2 软件开发团队

bash 复制代码 
clawteam launch software-dev \
  --team webapp \
  --goal "构建全栈 Todo 应用，FastAPI 后端 + React 前端，支持用户认证"

# 自动启动角色
# - tech-lead（Leader，架构设计）
# - backend-dev（后端实现）
# - frontend-dev（前端实现）
# - qa-engineer（测试）
# - devops（部署配置）

9.3 AI 对冲基金分析团队

bash 复制代码 
clawteam launch hedge-fund \
  --team fund1 \
  --goal "分析 NVIDIA、Tesla、Apple 的 Q1 2026 投资价值，给出具体建议"

# 自动启动角色
# - portfolio-manager（Leader）
# - buffett-analyst（价值投资视角）
# - growth-analyst（成长投资视角）
# - technical-analyst（技术分析）
# - fundamentals-analyst（基本面分析）
# - sentiment-analyst（市场情绪）
# - risk-manager（风险管理）

9.4 代码审查团队

bash 复制代码 
clawteam launch code-review \
  --team pr-review \
  --goal "审查登录模块的 PR，重点关注安全漏洞和性能问题"

# 自动启动角色
# - lead-reviewer（Leader）
# - security-reviewer（安全审查）
# - perf-reviewer（性能审查）
# - arch-reviewer（架构审查）

9.5 战略规划团队

bash 复制代码 
clawteam launch strategy-room \
  --team strategy1 \
  --goal "评估是否应该将单体应用拆分为微服务架构"

9.6 学术研究团队

bash 复制代码 
clawteam launch research-paper \
  --team paper1 \
  --goal "撰写关于 LLM 推理优化技术的综述论文"

9.7 自定义模板

创建文件 ~/.clawteam/templates/my-template.toml：

toml 复制代码 
[template]
name = "my-template"
description = "自定义数据分析团队"
command = ["claude"]
backend = "tmux"

[template.leader]
name = "data-lead"
type = "leader"
task = """你是数据分析团队的 Leader。
目标：{goal}
请规划分析任务并分配给 Worker。
"""

[[template.agents]]
name = "analyst-1"
type = "analyst"
task = """你是数据分析师 analyst-1。
目标：{goal}
执行分配给你的分析任务，完成后向 data-lead 汇报。
"""

[[template.tasks]]
subject = "数据探索分析"
owner = "analyst-1"

使用自定义模板：

bash 复制代码 
clawteam launch my-template --team my-analysis --goal "分析用户行为数据"

十、Profile 与 Preset：接入不同 AI 提供商

10.1 内置 Preset

bash 复制代码 
# 列出内置 preset
clawteam preset list

# 内置 preset
# - moonshot-cn（月之暗面 Kimi，国内端点）
# - minimax-global（MiniMax 全球）
# - minimax-cn（MiniMax 国内）

10.2 使用 Kimi CLI（国内用户推荐）

bash 复制代码 
# 第一步：从 preset 生成 profile
clawteam preset generate-profile moonshot-cn claude --name claude-kimi

# 第二步：测试 profile（需要 API Key）
MOONSHOT_API_KEY=sk-xxxxxxxx clawteam profile test claude-kimi

# 第三步：使用 profile 启动 Worker
MOONSHOT_API_KEY=sk-xxxxxxxx \
clawteam spawn tmux --profile claude-kimi \
  --team my-team \
  --agent-name kimi-worker \
  --task "任务描述"

10.3 使用交互式向导

bash 复制代码 
# 一步步配置 profile
clawteam profile wizard

10.4 Profile 管理

bash 复制代码 
# 列出所有 profile
clawteam profile list

# 查看 profile 详情
clawteam profile show claude-kimi

# 删除 profile
clawteam profile remove claude-kimi

十一、工作区隔离：多 Agent 并行改代码不冲突

11.1 工作原理

ClawTeam 使用 Git Worktree 为每个 Agent 创建独立的工作副本：

复制代码 
主仓库（main 分支）
    ├── worktree: clawteam/my-team/alice  → Alice 在这里工作
    ├── worktree: clawteam/my-team/bob   → Bob 在这里工作
    └── worktree: clawteam/my-team/carol → Carol 在这里工作

多个 Agent 可以同时修改同一个文件，互不干扰。

11.2 工作流

bash 复制代码 
# 1. spawn 时自动创建 worktree（不加 --no-workspace）
clawteam spawn tmux claude \
  --team my-team \
  --agent-name alice \
  --repo /path/to/project \
  --task "重构认证模块"

# 2. Agent 工作中，查看状态
clawteam workspace status my-team --agent alice

# 3. 查看改动
clawteam context diff my-team --agent alice

# 4. 检查与其他 Agent 的冲突
clawteam context conflicts my-team --agent alice

# 5. 自动提交（检查点）
clawteam workspace checkpoint my-team alice

# 6. 全部完成后，合并回主分支
clawteam workspace merge my-team alice
clawteam workspace merge my-team bob
clawteam workspace merge my-team carol

# 7. 清理工作区
clawteam workspace cleanup my-team alice

十二、看板监控

12.1 命令行看板

bash 复制代码 
# 静态快照
clawteam board show my-team

# 实时刷新（5 秒间隔）
clawteam board live my-team --interval 5

# tmux 平铺视图：同屏显示所有 Agent 终端
clawteam board attach my-team

# 所有团队汇总
clawteam board overview

12.2 Web 看板

bash 复制代码 
# 启动 Web UI
clawteam board serve --port 8080
# 浏览器打开 http://localhost:8080

12.3 看板信息包含

  • 团队成员列表和状态（active/idle/shutdown）
  • 任务列表（pending/in_progress/completed/blocked）
  • 每个 Agent 的成本统计
  • 消息收件箱状态

十三、实战案例：自动化代码精度提升团队

以下是一个完整的实战案例：用 ClawTeam 构建一个自动化闭环改进系统，让 Claude 作为 Leader 持续分析评测结果，指导 Codex 修改代码，循环提升模型精度。

13.1 设计思路

复制代码 
Claude Leader（长驻）
  ↓ 建立基线（跑评测脚本）
  ↓ 分析 eval_results.json（哪类错误多？）
  ↓ 决定改进方向
  ↓ clawteam spawn codex --replace --task "具体改动描述"
  ↓ 等待 Codex 完成并汇报
  ↓ 读取结果（F1 是否提升？）
  ↓ 保留/回滚 → 继续下一轮
  ↑ 永不停止

13.2 启动脚本

bash 复制代码 
#!/bin/bash
TEAM="improve-$(date '+%m%d-%H%M')"
PROJECT_DIR="/path/to/your/project"

# 创建团队
clawteam team spawn-team "$TEAM" -d "自动精度提升" -n claude-leader

# 构建 Leader prompt
LEADER_PROMPT="你是代码改进 Leader。
使命：基于评测数据分析错误，持续提升 F1，永不停止。

## 启动后立即执行
1. 建立基线：
   python $PROJECT_DIR/evaluate.py
   cat $PROJECT_DIR/eval_results.json

2. 分析错误，选择最有价值的改进方向

3. spawn Worker 执行改进：
   clawteam spawn tmux codex \\
     --team $TEAM \\
     --agent-name codex-worker \\
     --no-workspace --replace \\
     --task '你是codex-worker。任务：<具体改动>。完成后执行评测并汇报：
       python $PROJECT_DIR/evaluate.py
       clawteam inbox send $TEAM claude-leader 完成：前F1=x,后F1=x'

## 工作循环（每 90 秒）
1. clawteam inbox receive $TEAM --agent claude-leader
2. F1 提升 ≥ 0.5%：git commit 保留；F1 下降：spawn Worker 回滚
3. spawn 下一轮 Worker
4. 重复

注意：每次必须用 --replace spawn 新 Worker，inbox 消息不会唤醒已退出的 Worker。
永不停止。"

# 启动 Leader
clawteam spawn tmux claude \
  --team "$TEAM" \
  --agent-name claude-leader \
  --agent-type leader \
  --no-workspace \
  --skip-permissions \
  --repo "$PROJECT_DIR" \
  --task "$LEADER_PROMPT"

echo "启动完成！"
echo "监控：clawteam board attach $TEAM"

13.3 关键设计要点

要点 说明
--replace 每次都 spawn 全新 Codex，无状态设计
完整背景注入 --task 里包含项目路径、当前基线、历史改动
每次只改 1-2 个文件 保持可回滚，每次改动都有 git diff
Leader 跑评测 避免 Worker 转发数据，Leader 直接读取结果
永不停止 直到收到 clawteam lifecycle request-shutdown

十四、常见问题

Q1：inbox 消息发出去了，Worker 没反应？

原因：Worker 已退出，inbox 消息不会唤醒进程。

解决 ：用 --replace 重新 spawn Worker：

bash 复制代码 
clawteam spawn tmux codex --team my-team --agent-name worker --replace --task "..."

Q2：Claude Code 每次都弹出权限确认，能关掉吗？

bash 复制代码 
# spawn 时加 --skip-permissions
clawteam spawn tmux claude --team my-team --agent-name alice \
  --skip-permissions \
  --task "..."

Q3：如何让 Codex Worker 也能持续循环，而不是每次重新 spawn？

在给 Codex 的 --task 里加入循环指令：

复制代码 
完成任务后，执行：
  clawteam inbox receive {team} --agent codex-worker
  clawteam task list {team} --owner codex-worker
如果有新任务，继续执行；
如果空闲，执行：clawteam lifecycle idle {team}
然后每 60 秒检查一次，直到收到 shutdown 信号。

注意 ：这种方式在 Codex 交互模式下可行，但长时间运行后上下文积累可能导致行为漂移。--replace 模式更稳定。

Q4：多个 Agent 同时修改同一文件怎么办？

使用 Worktree 隔离（不加 --no-workspace），每个 Agent 有独立分支，最后通过 workspace merge 合并：

bash 复制代码 
clawteam workspace merge my-team alice
clawteam workspace merge my-team bob

Q5：如何控制预算，防止 token 超支？

bash 复制代码 
# 设置 $20 预算上限
clawteam cost budget my-team 20.0

# 实时查看成本
clawteam cost show my-team

Q6：团队跑完了，如何清理？

bash 复制代码 
# 停止所有 Agent
clawteam lifecycle request-shutdown my-team

# 清理数据
clawteam team cleanup my-team --force

总结

ClawTeam 的核心价值在于：

  1. 解决上下文限制：将大任务拆解，多个 Agent 并行执行
  2. 框架无关：Claude、Codex、Kimi 等均可混用
  3. 无状态 Worker ：通过 --replace 每次注入完整背景，避免上下文积累
  4. 文件系统通信：极简可靠，无需网络基础设施
  5. 内置任务依赖：自动解除阻塞，复杂工作流轻松实现

项目地址 ：https://github.com/HKUDS/ClawTeam

本教程基于 ClawTeam v0.2.0，Python 3.10+

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