mysql笔记 - 技术栈

安装

ubutun的MySQL安装

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# 更新软件包列表并升级已安装的软件包
sudo apt update && sudo apt upgrade
# 清理系统中已删除软件包的残留配置文件
dpkg -l |grep ^rc|awk '{print $2}' |sudo xargs dpkg -P
# 安装 MySQL 服务器
sudo apt install  mysql-server
# 以 root 用户身份登录 MySQL
mysql -uroot -p

windows安装

网站：dev.mysql.com/downloads/m...
你需要下载压缩包版本，解压后放到你想放的位置，进入解压后的文件夹建立mysql.ini文件。文件输入以下内容：

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[mysqld]
# 设置MySQL安装目录（替换为你的解压路径）
basedir=D:\Users\wnan\AppData\Local\mysql-8.0.44-winx64
# 设置MySQL数据存储目录（自动生成，无需手动创建）
datadir=D:\Users\wnan\AppData\Local\mysql-8.0.44-winx64\data
# 设置端口号（默认3306，若被占用可修改为3307等）
port=3306
# 设置字符集（默认UTF-8，支持中文）
character-set-server=utf8mb4
# 设置默认存储引擎
default-storage-engine=INNODB
# 允许最大连接数
max_connections=100

[mysql]
# MySQL客户端字符集
default-character-set=utf8mb4

[client]
# 客户端连接端口
port=3306
# 客户端字符集
default-character-set=utf8mb4

设置环境变量：D:\Users\wnan\AppData\Local\mysql-8.0.44-winx64\bin
打开poershell，这里需要管理员权限的方式打开。执行指令：

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# 初始化
mysqld --initialize --console
# 窗口会输出一串日志，找到 root@localhost: 后面的字符串（例如：root@localhost:abcd1234!），这是 临时密码，复制保存（后续登录需要）；

# 注册安装MySQL服务
mysqld -install
# 输出：Service successfully installed. 就表示成功

用户管理

用户建立、授权、收权、删除

建立用户

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-- 建立用户 
create user '[用户的名字]'@'[设备的IP地址]' identified by '[用户的登录密码]';
-- 查看权限
show grants for '[用户的名字]'@'[设备的IP地址]';

设备的IP地址：%表示任意IP均可以登录；localhost表示本地登录。

授权

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-- 授予所有权限
grant all privileges on testDB.* to '[用户的名字]'@'[设备的IP地址]' identified by '[用户的登录密码]';
-- 查看权限
show grants for '[用户的名字]'@'[设备的IP地址]';
-- 刷新系统
flush privileges;

在grant语句中，testDB.*指的是数据库testDB中的所有表。这里的星号（*）作为一个通配符，代表数据库中的所有表。具体来说：testDB是数据库的名称。.是点操作符，用于指定数据库层级。*代表所有表。因此，当您看到grant语句中的on testDB.* to时，它意味着授予用户对testDB数据库中所有表的指定权限。这是一种简洁的方式来一次性授予对多个表的操作权限，而不是单独为每个表列出权限。

可能错误

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mysql> revoke all  on bbs.* from 'admin1'@'localhost';
ERROR 1044 (42000): Access denied for user 'root'@'%' to database 'bbs'
-- 1044提示root访问bbs库被拒绝  
mysql> grant all privileges on bbs.* to 'root'@'%';
ERROR 1044 (42000): Access denied for user 'root'@'%' to database 'bbs'
      
mysql> grant all  on *.* to 'root'@'%';
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'%' (using password: YES)
-- 1045提示root访问被拒绝

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-- 查看用户权限
select user,host from mysql.user;
select host,user,Grant_priv,Super_priv from mysql.user;

可以看到Grant_priv是N。很显然，因为root@'%'这个用户没有授予权限的权限，所以之前的操作报错。修改一下Grant_priv的值为Y，刷新下，然后退出重新登录。问题就解决了。

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update mysql.user set Grant_priv='Y' where user='root';
flush privileges;

移除权限

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-- 移除全部权限
revoke all privileges on *.* from '[用户的名字]'@'[设备的IP地址]';
flush privileges;

删除用户

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use mysql;
drop user '[用户的名字]'@'[设备的IP地址]';

远程登录

MySQL8及以上版本

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-- 创建'root'@'%'账户
create user 'root'@'%' identified by '[用户登录密码]';
-- 给'root'@'%'账户设置权限
grant all privileges on *.* to 'root'@'%';
-- 刷新权限
flush privileges;
-- 查看root
use mysql;
select host, user, authentication_string, plugin from user;

应该可以看到有两个root账户，一个是'root'@'localhost'和'root'@'%'。看一下两个账号的加密插件是不是caching_sha2_password，为什么要看呢？具体原因往下看。这次应该可以正常连接了。如果连接的时候显示plugin caching_sha2_password could not be loaded，那我们就需要改一下加密插件了。方法一：这种方法应当在创建'root'@'%'之前设置，不然就使用第二种更加方便。可以理解为，方法一是为之后所有新用户指定加密插件。方法二是修改指定一个用户的加密插件。

修改my.ini文件。

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[mysqld]
default_authentication_plugin=mysql_native_password

方法二：

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alter user 'root'@'%' identified with mysql_native_password by '123456'

服务器没有开放端口

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netstat -an | grep 3306
# 如果没有如下信息，则不是任意IP可访问
tcp6       0      0 :::3306                 :::*                    LISTEN  

vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf
# 修改，注释 bind-address  = 127.0.0.1
# ---------------以下是文件截图----------------
# Instead of skip-networking the default is now to listen only on
# localhost which is more compatible and is not less secure.
# bind-address          = 127.0.0.1
mysqlx-bind-address     = 127.0.0.1
# -------------------------------------------

# 重启mysql
/etc/init.d/mysql restart

数据库操作

建立数据库

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create database if not exists [数据库名称];
-- 设置字符集和排序规则【建立数据库时】
create database if not exists [数据库名称] character set 'utf8mb4' collate utf8mb4_unicode_ci;
-- 设置字符集和排序规则【建立数据库后修改】
alter database [数据库名称] character set 'utf8mb4' collate utf8mb4_unicode_ci;

utf8mb4:平时的utf8字符集。
utf8mb4_unicode_ci：不区分大小写排序规则。

删除数据库

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drop database if exists [数据库名称];

查看数据库是否存在

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select schema_name 
from information_schema.schemata 
where schema_name='[数据库名称]';

表操作

建立表

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create table if not exists 表名( 
	列名1 数据类型 [约束条件], 
	列名2 数据类型 [约束条件],
	... [表级约束] 
) [表选项];

约束条件	解释
default null	默认字段为空
not null	字段非空
comment '对字段的标记注释'	对字段的标记注释
unique	确保修饰列的所有值是唯一的
auto_increment	设置字段自增

表级约束	解释
primary key(主键字段名称1,主键字段名称2,...)	设置表的主键
constraint 外键约束名称 foreign key (当前表的字段名1,当前表的字段名2,...) references 被参照的外表名称(外表的字段名称1,外表的字段名称2,...)	设置外键参照
index 索引名称(表字段名称1,表字段名称2,...)	复合索引
unique index 唯一索引名称(表字段名称1,表字段名称2,...)	唯一索引

表选项	解释
engine=InnoDB	设置存储引擎
`default charset=`	字符集
`collate=`	排序规则

建立临时表

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create temporary table 临时表名(
	列名1 数据类型 , 
	列名2 数据类型 ,
    ...
);

-- 或
create temporary table 临时表名 as sql_语句;

删除表

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drop table 表名称;

修改表名

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rename table 当前表名字 to 需要改为的表名字;

清空表数据，但是不删除表

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truncate table 表名字;

表是否存在

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show tables like '表名字';
-- 模糊查询

级联删除

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drop table 表名字 cascade;
-- 会删除与表有关联得其他表和数据

添加列名

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alter table 表名字 add 字段名字 字段类型 remark;

删除列

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alter table 表名字 drop column 表字段名字;

重命名列

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alter table 表名字 change 当前表字段名字 新的字段名字;

修改列的数据类型

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alter table 表名字 modify column 表字段名字 新的字段类型 字段的定义;
-- 如果字段有唯一性约束，可能会无法执行

表约束

添加约束

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alter table 表名字 add [constraint 约束的名字] 约束的定义;

-- 添加外键约束
alter table 表名字
add constraint 约束的名字
foreign key (表字段的名字1,表字段的名字2,...) references 外部表的名字(外部表的字段名字1,外部表的字段名字2,...);

-- 添加主键约束
alter table 表名 add primary key (表字段的名字);

修改约束

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-- 先删除约束，再添加约束

删除约束

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alter table 表名字 drop 约束描述;

表信息

显示表信息

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desc 表名字;
-- 或
describe 表名字;

查看表列信息

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show columns from 表名字;
-- 或
select * 
from information_schema.columns
where table_name='表名字' and table_schema='数据库名字';

查看表索引信息

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show indexes from 表名字;
-- 或
select * 
from information_schema.statistics
where table_name='表名字' and table_schema='数据库名字';

查看表约束信息

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select * 
from information_schema.table_constraints
where table_name='表名字' and table_schema='数据库名字';

查看表外键约束信息

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select * 
from information_schema.key_column_usage
where table_name='表名字' and table_schema='数据库名字';

查看建表SQL

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show create table 表名字;

单元格操作

添加

添加一行数据

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insert into 表名(表字段名1,表字段名2,...) value ('val1','val2',...);

添加多行数据

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insert into 表名字(表字段名1,表字段名2,...) values
('val1_0','val2_0',...),
('val1_1','val2_2',...),
('...','...',...);

删除

删除行

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delete from 表名字 where 字段名字='delete_condition',...;

模糊删除

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delete from 表名字 where 字段名字 like '%delete_condition%',...;

修改

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update 表名字
set 字段名字1='new_data1',
set 字段名字1='new_data2',...
where 更新数据的条件;

查询

查询全部数据

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select * from 表名字;

条件查询

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select 字段名字1,字段名字2,...
from 表名字
where 字段名字1='select_condition' [and|or] ...;

模糊查询

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select 字段名字1,字段名字2,...
from 表名字
where 字段名字1 like '%select_condition%' [and|or]...;

% 零个或者多个字符

_ 单个占位符

排序查询

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select 字段名字1,字段名字2,...
from 表名字
order by 字段名字1 [asc|desc]，字段名字2 [asc|desc],... ;

asc：升序

desc：降序

order by field_name1：这里的field_name1可以设置为数字，数字表示字段的位置顺序

限制返回数查询

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-- 指定查询数量
select 字段名字1,字段名字2,...
from 表名字
limit number; 
-- number:返回数量

-- 指定查询位置和数量
select 字段名字1,字段名字2,...
from 表名字
limit number offset row_index; 
-- number:返回数量
-- row_index：开始行的索引，

分组查询

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select 字段名字,count(字段名字)
from 表名字
GROUP BY 字段名字 [WITH rollup];

-- ----------------------- +
2024-01-24	1
2024-02-24	1
2024-10-24	2
2024-11-24	4
2024-11-25	2
null        10 -- [WITH rollup] 上面的总和
-- ------------------------+

union查询

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-- 会把数据叠成一个表，去掉重复
select 字段名字1,字段名字2,...
from 表名字1;
union [all] -- 有all就是不去掉重复
select 字段名字1,字段名字2,...
from 表名字2;

连接查询：选中指定的列，两个表进行拼接

INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。保留两个表都有的数据

LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。保留左表全部数据

RIGHT JOIN（右连接）：与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。保留右表全部数据

内连接查询

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select 字段名字1,...
from 表名字1
inner join 表名字2 on 表名字1.字段名字 = 表名字2.字段名字;

左连接查询

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select 字段名字1,...
from 表名字1
left join 表名字2 on 表名字1.字段名字 = 表名字2.字段名字;

右连接查询

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select 字段名字1,...
from 表名字1
right join 表名字2 on 表名字1.字段名字 = 表名字2.字段名字;

比较运算符

SELECT 语句中的条件语句经常要使用比较运算符。通过这些比较运算符，可以判断表中的哪些记录是符合条件的。比较结果为真，则返回 1，为假则返回 0，比较结果不确定则返回 NULL。

符号	描述	备注
=	等于
<>, !=	不等于
大于
<	小于
<=	小于等于
>=	大于等于
BETWEEN	在两值之间	between var1 and var2
NOT BETWEEN	不在两值之间
IN	在集合中
NOT IN	不在集合中
<=>	严格比较两个NULL值是否相等	两个操作码均为NULL时，其所得值为1；而当一个操作码为NULL时，其所得值为0
LIKE	模糊匹配
REGEXP 或 RLIKE	正则式匹配	rlike pattern;
IS NULL	为空
IS NOT NULL	不为空
having	过滤	having 过滤条件【通常与select后的函数一起使用】; 在数据分组后用于过滤分组的结果
where	过滤	where 过滤条件; 在数据分组前用于过滤分组的结果

数据导出和导入

导出为sql语句到文件

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mysqldump -u 用户名字 -p 数据库名字 > output_file_path.sql

查询结果输出到文件

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select * from 表名字 into outfile './user_table.txt';
-- 大概率会失败，显示没有权限

导入sql文件

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mysqldump -u 用户名字 -p 数据库名字 < input_file_path.sql

事务

开启事务-显示

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begin;

-- or 
start transaction;

提交事务

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commit;

-- or
commit work;

事务回滚【会结束事务】

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rollback;

-- or
rollback work;

-- 回滚到事务设置的保存点
rollback to savepoint save_rollback_point;

设置事务回滚点

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savepoint save_rollback_point;

查看当前事务状态

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show engine innodb status;

锁定表进行事务操作

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lock tables table_name write;

-- or
lock tables table_name read;

释放锁定的表

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unlock tables;

一些奇奇怪怪的命令

查看当前用户

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select user();

退出mysql

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exit;

刷新权限

sql 复制代码

flush privileges;

索引

索引分类

主键索引（Primary Key）
- 每个表只能有一个主键索引。
- 主键索引确保了每条记录的唯一性，并且不允许NULL值。
- 它通常是聚簇索引（Clustered Index），意味着数据行本身按照主键的顺序存储。
唯一索引（Unique Index）
- 确保索引列中的所有值都是唯一的，但允许存在一个或多个NULL值（取决于存储引擎）。
- 可以在一个表上创建多个唯一索引。
普通索引（Index/Secondary Index）
- 这是最基本的索引类型，可以创建在单个或多个列上。
- 不强制值的唯一性，也不限制NULL值的存在。
- 用于加速WHERE子句、ORDER BY、GROUP BY等操作。
全文索引（Fulltext Index）
- 专门用于全文搜索，适用于TEXT、CHAR、VARCHAR类型的列。
- 允许对文本内容进行复杂的搜索，如自然语言搜索、布尔搜索等。
- 在处理大量文本数据时非常有用。

索引失效

使用函数或表达式操作索引列：当对索引列应用函数、进行计算或转换时，索引通常会失效。

sql 复制代码

-- YEAR(hire_date) 会导致索引失效。
SELECT * FROM 表名字 WHERE YEAR(字段名字) = 2023;

类型不匹配：如果索引列的数据类型与查询条件中的数据类型不匹配，可能会导致索引失效。例如，索引列是VARCHAR类型，但查询条件中使用了整数：

sql 复制代码

select * from 表名字 where 字段名字 = 12345;

应确保类型匹配：

sql 复制代码

select * from 表名字 where 字段名字 = '12345';

使用!=或<>：对于不等于的比较（如!=或<>），MySQL可能无法有效利用索引，特别是当涉及大量数据时。
like语句开头使用通配符：如果like语句的第一个字符是通配符（如%或_），则索引将不会被使用：

sql 复制代码

SELECT * FROM 表名字 WHERE 字段名字 LIKE '%smith';

但如果通配符不在第一个位置，则索引仍然可以被使用：

sql 复制代码

SELECT * FROM 表名字 WHERE 字段名字 LIKE 'smith%';

使用OR条件：如果OR连接的条件不是全部都是索引列，那么整个OR条件下的索引可能会失效。

sql 复制代码

SELECT * FROM 表名字 WHERE 字段名字1 = 'value' OR 字段名字2 = 'value';

索引语法

建立索引是都指定索引名

建表时建立索引：看建表部分
建立普通索引

sql 复制代码

create index 索引名字
on 表名字(字段名字1,字段名字2,...);

建立唯一索引

sql 复制代码

create unique index 索引名字
on 表名字(字段名字1,字段名字2,...);

建立全文索引

sql 复制代码

create fulltext index 索引名字
on 表名字(字段名字)
character set character_set_name;

修改索引：删除索引再添加索引
删除索引

sql 复制代码

alter table 表名字 drop index 索引名字;

SQL调优

SQL调优是一个系统性工程，涉及索引优化、查询语句重写、表结构设计以及数据库配置等多个层面。以下是结合两者特性的核心SQL调优方法：

索引优化（最核心的手段）

索引是提升查询速度最直接的方法，但滥用索引会降低写入性能。

遵循最左前缀原则 (Leftmost Prefix)
- 原理：对于联合索引 (a, b, c)，查询条件必须从 a 开始匹配，否则索引失效。
- 注意：在联合索引中，如果中间列使用了范围查询（>, <, between），后续列的索引将失效。
避免索引失效的场景
- 函数操作：不要在索引列上使用函数或计算。
  - ❌ WHERE YEAR(create_time) = 2026
  - ✅ WHERE create_time >= '2026-01-01' AND create_time < '2027-01-01'
- 隐式类型转换：字符串类型的字段不要传数字，否则会导致全表扫描。
  - ❌ WHERE phone_num = 13800000000 (phone_num 是 varchar)
  - ✅ WHERE phone_num = '13800000000'
- 模糊查询：LIKE '%keyword%'（前缀通配符）会导致索引失效。如果必须使用前缀通配，考虑使用覆盖索引 或全文索引 (MySQL FullText / SQL Server Full-Text Search)。
- OR 条件：如果 OR 连接的两个条件中有一个没有索引，整个索引可能失效。建议拆分为 UNION ALL。
覆盖索引 (Covering Index)
- 概念：查询的列全部包含在索引中，无需回表（Lookup）。
- 效果：极大减少IO操作。
- 示例：SELECT id, name FROM user WHERE age = 25，建立 (age, name) 联合索引。
区分度高的列建索引
- 性别、状态枚举等区分度低的列，单独建索引效果极差，数据库优化器可能直接放弃索引走全表扫描。

查询语句 (SQL) 重写优化

只取需要的列 (Avoid SELECT *)
- 原因：减少网络传输量，增加覆盖索引命中的概率，减少内存消耗。
- 做法：明确列出所需字段 SELECT id, name ...。
优化 JOIN 操作
- 小表驱动大表：确保驱动表（外层循环表）数据量较小。
- 关联字段必须有索引：ON 后面的关联字段在两张表中都应建立索引。
- 类型一致：关联字段的字符集和排序规则（Collation）必须一致，否则可能导致索引失效。
分页优化 (LIMIT / OFFSET)
- 问题：LIMIT 100000, 10 需要扫描前100010条记录并丢弃，效率极低。
- 优化方案：
  - 延迟关联：先查ID，再回表。
  sql 复制代码
```
SELECT t.* FROM table t
INNER JOIN (SELECT id FROM table LIMIT 100000, 10) tmp ON t.id = tmp.id;
```
  - 游标法（推荐）：记录上一页最大的ID，直接 WHERE id > last_max_id LIMIT 10。
EXISTS vs IN
- 一般情况：现代优化器（MySQL 5.7+/SQL Server 2016+）对两者处理差异不大。
- 特定场景：
  - 子查询结果集小，主表大：用 IN。
  - 子查询结果集大，主表小：用 EXISTS。
- NOT IN：尽量避免使用 NOT IN（特别是子查询包含NULL值时），推荐使用 NOT EXISTS 或 LEFT JOIN ... WHERE ... IS NULL。
批量插入
- 避免循环单条插入。
- MySQL: INSERT INTO t VALUES (...), (...), (...);
- SQL Server: 同样支持多值插入，或使用 BULK INSERT 处理海量数据。

六、调优实战步骤总结

定位慢SQL：
- MySQL: 开启慢查询日志 (slow_query_log)，或使用 performance_schema。
- SQL Server: 使用 Profiler, Extended Events, 或查询 sys.dm_exec_query_stats。
分析执行计划：找出全表扫描、高成本算子、回表操作。
检查索引：是否缺失？是否失效？是否多余？
重写SQL：优化逻辑，去除函数，调整 Join 顺序。
验证测试：在生产环境镜像或测试环境中验证优化效果，确保没有副作用（如锁竞争加剧）。
监控：上线后持续观察 CPU、IO 和响应时间。