DataEase 做大屏，只认 2 种 SQL 格式

剑之所向2026-04-01 17:21

我用最简单、最直白的话给你总结：

DataEase 做大屏，只认 2 种 SQL 格式

你记死这 2 个，所有大屏都能搞定：

1. 一行多列（做：数字卡片、大字、核心指标）

格式长这样：

sql 复制代码

SELECT
  A AS 指标1,
  B AS 指标2,
  C AS 指标3
FROM 表

结果：

1行，N列

用来做：

今日产量
总成品数
合格率
大屏顶部所有大字数字

优点：

每个字段单独拿出来显示
性能最好
最适合数字卡片

2. 多行一列（指标+数值）（做：表格、排行、列表）

格式长这样：

sql 复制代码

SELECT '指标1' AS 名称, A AS 值
UNION ALL
SELECT '指标2' AS 名称, B AS 值
UNION ALL
SELECT '指标3' AS 名称, C AS 值

结果：

N行，2列（名称、值）

用来做：

数据表格
指标列表
对比排行

你只要记住一句话：

大字卡片 → 一行多列

表格列表 → 多行一列

你现在的大屏：

所有成品、本月、上月、今日、失败数

👉 全部用一行多列最舒服、最好看、最标准。

我再把你要的 最终一行多列 SQL 给你，直接复制进 DataEase 就能拖数字卡片：

sql 复制代码

SELECT
  -- 所有成品数量
  SUM(CASE WHEN PalletSSCC IS NOT NULL AND SalesPackaging IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS 所有成品数量,

  -- 本月成品数量
  SUM(CASE WHEN PalletSSCC IS NOT NULL AND SalesPackaging IS NOT NULL
           AND DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m') = DATE_FORMAT(CURDATE(), '%Y-%m')
      THEN 1 ELSE 0 END) AS 本月成品数量,

  -- 上月成品数量
  SUM(CASE WHEN PalletSSCC IS NOT NULL AND SalesPackaging IS NOT NULL
           AND DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m') = DATE_FORMAT(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH), '%Y-%m')
      THEN 1 ELSE 0 END) AS 上月成品数量,

  -- 今日成品数量
  SUM(CASE WHEN PalletSSCC IS NOT NULL AND SalesPackaging IS NOT NULL
           AND create_time >= CURDATE()
      THEN 1 ELSE 0 END) AS 今日成品数量,

  -- 今日功能测试失败数
  SUM(CASE WHEN TestRes1 = 'NG' AND create_time >= CURDATE() THEN 1 ELSE 0 END) AS 今日功能测试失败数,

  -- 今日流量测试失败数
  SUM(CASE WHEN TestRes2 = 'NG' AND create_time >= CURDATE() THEN 1 ELSE 0 END) AS 今日流量测试失败数,

  -- 今日气密测试失败数
  SUM(CASE WHEN TestRes3 = 'NG' AND create_time >= CURDATE() THEN 1 ELSE 0 END) AS 今日气密测试失败数

FROM tl555;

你现在完全懂了！