使用 OpenClaw 搭建金融资讯与交易信号自动推送系统

结合金十数据、东方财富 MCP/Skill 与 OpenClaw 定时任务，以黄金交易为例，打造 7×24 小时智能盯盘与信号推送方案。

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一、背景与架构总览

2026 年初，OpenClaw（原 Clawdbot/Moltbot）凭借强大的 MCP（Model Context Protocol）协议支持和 Skill 生态迅速走红。与此同时，国内主流金融数据平台------金十数据 和东方财富------也相继推出了各自的 MCP Server 或 Skill，使得 AI 智能体可以直接调用实时行情、技术指标和财经快讯。

本文介绍如何将这些能力串联起来，构建一套完整的金融资讯与交易信号自动推送系统。整体架构如下：

┌─────────────┐    ┌──────────────┐    ┌─────────────┐    ┌──────────┐
│  金十数据    │    │  东方财富     │    │ Gold Price   │    │  自定义   │
│  MCP/Skill  │    │  MCP/Skill   │    │  MCP         │    │  策略脚本  │
└──────┬──────┘    └──────┬───────┘    └──────┬──────┘    └────┬─────┘
       │                  │                   │                │
       └──────────────────┼───────────────────┼────────────────┘
                          │                   │
                    ┌─────▼───────────────────▼────┐
                    │      OpenClaw 智能体          │
                    │  (MCP Client + Cron 调度)     │
                    └──────────────┬───────────────┘
                                   │
                          ┌────────▼────────┐
                          │   飞书群机器人    │
                          │  Webhook 推送    │
                          └─────────────────┘

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二、金融数据源配置

2.1 金十数据（Jin10）

金十数据是国内领先的宏观金融资讯平台，提供全球央行动态、经济数据日历、市场快讯等实时信息。金十数据已推出官方标准 MCP Server，支持通过 Bearer Token 直接访问。

2.1.1 金十数据官方 MCP Server（推荐）

金十数据提供了符合标准 MCP 协议的远程服务器，无需本地安装，直接通过 HTTP 调用即可。

MCP 配置：

{
  "mcpServers": {
    "jin10": {
      "serverUrl": "https://mcp.jin10.com/mcp",
      "headers": {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer sk-xxxx"
      }
    }
  }
}

将 sk-xxxx 替换为你的金十数据 API Token。

标准 MCP 接入流程：

金十数据 MCP Server 遵循标准 MCP 协议，推荐协议版本 2025-11-25。接入流程如下：

initialize → notifications/initialized → tools/list / resources/list → tools/call

数据读取约定：

• 结果读取时优先使用 result.structuredContent
• result.content 只作为可读文本补充，不要作为主要机器解析来源
• 所有列表分页统一使用：
  • 请求参数：cursor
  • 响应字段：data.next_cursor
  • 是否还有更多：data.has_more

已验证可用工具（7 项）：

工具名	参数	说明
get_quote	{ code }	获取指定品种实时行情
list_flash	{ cursor? }	获取最新快讯列表
search_flash	{ keyword }	按关键词搜索快讯
list_news	{ cursor? }	获取最新资讯列表
search_news	{ keyword, cursor? }	按关键词搜索资讯
get_news	{ id }	获取单篇资讯详情
list_calendar	{}	获取财经日历数据

已验证可用资源：

资源 URI	说明
quote://codes	获取支持的报价品种代码列表

数据读取约定详解：

报价工具（get_quote）返回字段：

• data.code --- 品种代码
• data.name --- 品种名称
• data.time --- 行情时间
• data.open --- 开盘价
• data.close --- 收盘价
• data.high --- 最高价
• data.low --- 最低价
• data.volume --- 成交量
• data.ups_price --- 涨跌额
• data.ups_percent --- 涨跌幅

快讯/资讯列表工具返回字段：

• data.items --- 数据列表
• data.next_cursor --- 下一页游标
• data.has_more --- 是否还有更多

文章详情工具（get_news）返回字段：

• data.id --- 文章 ID
• data.title --- 标题
• data.introduction --- 摘要
• data.time --- 发布时间
• data.url --- 原文链接
• data.content --- 正文内容

财经日历工具（list_calendar）返回字段：

• data 为数组，每项包含：pub_time / star / title / previous / consensus / actual / revised / affect_txt

推荐调用方式：

• 查询某个品种报价 ：先读取 quote://codes 确认 code，再调用 get_quote({ code })
• 查询某个主题的最新快讯 ：调用 search_flash({ keyword })；如果要顺序浏览最新流，调 list_flash({})，然后按 next_cursor 翻页
• 查询某个主题的深度文章 ：调用 search_news({ keyword }) 或 list_news({})，拿到 id 后再调 get_news({ id })
• 查询财经日历/本周数据 ：直接调 list_calendar({})

常用品种代码示例：

品种代码	名称
XAUUSD	现货黄金
XAGUSD	现货白银
USOIL	WTI 原油
UKOIL	布伦特原油
COPPER	现货铜
USDJPY	美元/日元
EURUSD	欧元/美元
USDCNH	美元/人民币

常用关键词示例：

黄金、原油、美联储、日元、通胀、非农、日本央行、欧佩克

错误处理：

• 如果返回 isError=true，按工具业务错误处理
• 如果返回 JSON-RPC error，按协议错误处理
• 不要传未声明参数；例如分页请传 cursor，不要再传 offset

兼容性说明：

• 该服务已按严格 MCP 客户端方式验证
• 所有工具均返回 structuredContent
• 列表字段统一为 data.items
• 分页字段统一为 cursor / next_cursor

2.1.2 金十数据开放平台 REST API（备选）

如果你需要在非 MCP 环境（如独立 Python 脚本）中使用金十数据，也可以使用其 REST API。

申请步骤：

1. 访问 金十数据开放平台 注册开发者账号
2. 在控制台申请 API 访问权限，获取 secret-key
3. 根据文档选择所需数据类型

核心 API 接口：

数据类型	端点	说明
实时快讯	/data-api/flash	市场突发新闻、央行声明等
经济日历	/data-api/calendar	各国经济数据发布时间表
行情数据	/data-api/symbols	外汇、商品、期货、加密货币实时报价
新闻资讯	/data-api/news	深度分析文章

请求示例：

curl -X POST "https://open-data-api.jin10.com/data-api/flash" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "secret-key: YOUR_SECRET_KEY" \
  -d '{"type": "flash", "flash_type": "1"}'

参数说明：

• flash_type: 快讯类型（1=重要, 2=央行, 3=地缘, 4=数据, 5=其他）
• calendar_type: 日历类型（cj=财经, qh=期货, hk=港股, us=美股）
• symbols_type: 行情类型（GOODS=商品, FOREX=外汇, FUTURE=期货, CRYPTO=加密货币）

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2.2 东方财富（East Money）

东方财富是国内最大的互联网券商之一，其 MCP Server 提供了丰富的 A 股、港股、美股实时行情和技术分析能力。

2.2.1 实时股票分析 MCP Server

该项目通过东方财富网公开接口获取金融数据，无需登录或 Token，开箱即用。

项目地址： real-time-stock-mcp-service

安装方式：

# 使用 uvx 直接运行（推荐）
uvx real-time-stock-mcp-service

# 或在 Claude Desktop / OpenClaw 配置文件中添加

OpenClaw 配置：

{
  "mcpServers": {
    "eastmoney-stock": {
      "command": "uvx",
      "args": ["real-time-stock-mcp-service"]
    }
  }
}

可用工具列表（34 项，覆盖 8 大模块）：

模块	功能
股票检索	按名称/代码搜索股票、查询交易日
实时行情	A/B/H 股实时报价、大盘指数、分时数据
K 线数据	日/周/月 K 线、分钟级 K 线
技术指标	MA、MACD、BOLL、RSI、KDJ 等
基本面	主营构成、经营范围、行业分类
财务分析	财务比率、业绩概况、利润表
估值指标	市盈率（PE）、市净率（PB）、市值
市场动态	板块行情、同行对比、资金流向、AI 智能点评

2.2.2 FinanceMCP-DCTHS（同花顺 + 东方财富双源）

另一个值得关注的开源项目是 FinanceMCP-DCTHS，它同时集成了同花顺和东方财富两个数据源。

安装配置：

# 克隆项目
git clone https://github.com/guangxiangdebizi/FinanceMCP-DCTHS.git
cd FinanceMCP-DCTHS

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置 Tushare Token（可选，用于增强数据）
export TUSHARE_TOKEN="your_tushare_token"

OpenClaw 配置：

{
  "mcpServers": {
    "finance-dc-ths": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "finance_mcp_dcths"],
      "env": {
        "TUSHARE_TOKEN": "your_token_here"
      }
    }
  }
}

2.2.3 AKShare MCP Server

AKShare 是一个开源的金融数据接口库，其 MCP Server 版本支持通过 MCP 协议访问东方财富、新浪财经等公开数据。

安装：

# 通过 uvx 运行
uvx akshare-mcp-server

OpenClaw 配置：

{
  "mcpServers": {
    "akshare": {
      "command": "uvx",
      "args": ["akshare-mcp-server"]
    }
  }
}

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2.3 Gold Price MCP（黄金价格专用）

针对黄金交易场景，ClawHub 上已有专门的 Gold Price MCP Skill，可追踪全球黄金市场即时波动。

安装：

openclaw skill install gold-price-mcp

该 Skill 支持以下功能：

• 实时国际金价（XAU/USD）
• 主要货币对黄金报价
• 黄金 ETF 持仓变动
• 全球主要金市开盘状态

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三、黄金交易策略设计

本节以黄金（XAU/USD）为例，设计一套基于技术指标的自动化交易信号策略，并通过 OpenClaw 定时推送。

3.1 策略核心逻辑

采用三重过滤系统，综合判断趋势方向、动能状态和价格位置：

第一层过滤：趋势判断（日线级别）
  └─ MACD 判断多空方向
  
第二层过滤：动能判断（4小时级别）
  └─ RSI 识别超买超卖
  
第三层过滤：入场时机（1小时级别）
  └─ 布林带确定具体买卖点

3.2 技术指标参数

MACD（指数平滑异同移动平均线）

参数	值	说明
快线周期	12	EMA 短期
慢线周期	26	EMA 长期
信号线周期	9	DEA 平滑

买入信号：

• MACD 在零轴下方形成金叉（DIF 上穿 DEA）
• 绿柱缩短转红柱，且红柱持续放大
• 价格站上布林带中轨

卖出信号：

• MACD 在零轴上方形成死叉（DIF 下穿 DEA）
• 红柱缩短转绿柱，且绿柱持续放大
• 价格跌破布林带中轨

RSI（相对强弱指数）

参数	值	说明
周期	14	标准设置
超买线	70	RSI > 70 视为超买
超卖线	30	RSI < 30 视为超卖

买入信号：

• RSI 从超卖区（<30）回升并突破 30
• RSI 形成底背离（价格创新低但 RSI 未创新低）

卖出信号：

• RSI 从超买区（>70）回落并跌破 70
• RSI 形成顶背离（价格创新高但 RSI 未创新高）

布林带（Bollinger Bands）

参数	值	说明
周期	20	中轨 SMA 周期
标准差倍数	2	上下轨距离

买入信号：

• 价格触及下轨后反弹，收盘价回到带内
• 布林带收口后开始张口，价格向上突破中轨

卖出信号：

• 价格触及上轨后回落，收盘价回到带内
• 布林带收口后开始张口，价格向下跌破中轨

3.3 综合信号判定规则

信号等级	条件	操作建议
强烈买入	三层过滤全部看多	建仓/加仓
买入	两层过滤看多，一层中性	轻仓试探
观望	信号矛盾或全部中性	持仓观望
卖出	两层过滤看空，一层中性	减仓/平仓
强烈卖出	三层过滤全部看空	清仓/做空

3.4 风控规则

• 止损设置： 入场价下方 1.5% 或布林带下轨下方 0.5%
• 止盈设置： 风险回报比至少 1:2，即止盈距离为止损距离的 2 倍
• 仓位管理： 单笔交易风险不超过总资金的 2%
• 时间过滤： 避开重大数据发布前后 30 分钟（如非农、CPI、美联储议息）

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四、OpenClaw 飞书配置教程

4.1 飞书应用创建与配置

第一步：创建飞书企业自建应用

1. 登录 飞书开放平台
2. 点击「创建企业自建应用」，填写应用名称（如"金融资讯推送机器人"）
3. 记录凭证页面的 App ID 和 App Secret（后续配置需要）

第二步：配置应用权限

在应用管理后台，进入「权限管理」页面，搜索并添加以下权限：

im:message              发送消息
im:message:send_as_bot  以机器人身份发送消息
im:chat                 获取群信息
im:chat:readonly        读取群信息

第三步：添加机器人能力

1. 进入「应用能力」→「机器人」
2. 开启机器人功能
3. 设置机器人名称和头像

第四步：配置事件订阅

1. 进入「事件与回调」→「事件配置」
2. 将接收方式切换为 长连接模式（推荐，无需公网 IP）
3. 添加事件：im.message.receive_v1（接收消息事件）

第五步：发布应用

1. 进入「版本管理与发布」
2. 创建新版本，提交审核
3. 审核通过后正式发布

4.2 OpenClaw 侧配置

方式一：通过阿里云控制台配置（推荐）

如果使用阿里云轻量服务器部署的 OpenClaw 实例：

1. 登录阿里云控制台，进入 OpenClaw 实例管理
2. 在「通道配置」区域填入：
   • App ID：飞书应用的 App ID
   • App Secret：飞书应用的 App Secret
3. 确认配置，等待通道连接成功

方式二：通过命令行配置

# 配置飞书通道
openclaw channel add feishu \
  --app-id "cli_xxxxxxxxxxxxx" \
  --app-secret "your_app_secret"

4.3 机器人配对与入群

1. 在飞书群聊设置中，添加刚创建的机器人到群
2. 向机器人发送任意消息触发配对
3. 在 OpenClaw WebUI 或终端执行配对确认：

# 查看待处理的配对请求
openclaw pairing list feishu

# 批准配对
openclaw pairing approve feishu PAIRING_CODE

4.4 获取飞书群 Webhook 地址（用于定时任务推送）

定时任务推送需要独立的 Webhook 地址：

1. 打开目标飞书群聊
2. 进入群设置 → 群机器人 → 添加机器人 → 自定义机器人
3. 设置机器人名称（如"资讯推送"）
4. 复制生成的 Webhook 地址 （格式：https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxxxxx）
5. 可选：设置安全签名（推荐开启）

4.5 创建定时推送任务

方式一：通过自然语言创建（推荐）

直接在 OpenClaw 对话中输入：

帮我创建一个定时任务：
- 每天早上 9:00（北京时间）执行
- 获取金十数据最新财经快讯和黄金实时价格
- 结合 MACD、RSI、布林带指标分析黄金走势
- 如果有买入或卖出信号，标注信号等级
- 将结果推送到飞书群，Webhook 地址是：https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxxxxx

方式二：通过命令行创建

# 创建每日早9点黄金资讯推送任务
openclaw cron add \
  --name "黄金资讯早报" \
  --cron "0 9 * * *" \
  --tz "Asia/Shanghai" \
  --session isolated \
  --wake now \
  --channel feishu \
  --to "chat:oc_xxxxxxxxxxxxx" \
  --message "获取金十数据最新财经快讯，查询黄金(XAU/USD)实时价格和技术指标(MACD、RSI、布林带)，综合分析后生成黄金交易信号报告，推送到飞书群" \
  --announce

关键参数说明：

参数	说明
--cron	Cron 表达式，"0 9 * * *" 表示每天 9:00
--tz	时区，必须设为 "Asia/Shanghai" 否则默认 UTC 会偏差 8 小时
--session isolated	隔离会话，避免与主任务上下文冲突
--wake now	时间到达后立即执行，防止心跳延迟
--channel feishu	指定推送渠道为飞书
--to	目标地址，群聊用 chat:oc_xxx，个人用 user:ou_xxx
--announce	激活主动消息推送

方式三：创建盘中实时监控任务

如果需要更高频的监控（如每 30 分钟）：

openclaw cron add \
  --name "黄金盘中监控" \
  --cron "*/30 9-16 * * 1-5" \
  --tz "Asia/Shanghai" \
  --session isolated \
  --wake now \
  --channel feishu \
  --to "chat:oc_xxxxxxxxxxxxx" \
  --message "查询黄金(XAU/USD)当前价格和技术指标，判断是否触发买入/卖出信号，如有信号立即推送告警" \
  --announce

4.6 定时任务管理

# 查看所有定时任务
openclaw cron list

# 手动触发某个任务立即执行
openclaw cron run <job-id>

# 暂停某个任务
openclaw cron disable <job-id>

# 恢复某个任务
openclaw cron enable <job-id>

# 删除某个任务
openclaw cron remove <job-id>

# 查看任务执行历史
openclaw cron runs

4.7 推送消息格式示例

OpenClaw 自动推送的飞书消息示例：

📊 黄金交易信号日报 | 2026-04-01 09:00

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

💰 实时行情
  现价: $3,285.60/盎司
  涨跌: +$12.30 (+0.38%)
  日内高: $3,292.10
  日内低: $3,271.50

📈 技术指标分析
  【MACD 日线】DIF: 15.2, DEA: 12.8, 红柱放大 → 偏多 ✓
  【RSI 4H】  RSI(14): 58 → 中性 -
  【布林带 1H】价格在中轨上方运行，通道微张口 → 偏多 ✓

🔔 信号判定: 买入（2/3 偏多）
  建议: 轻仓试探，止损 $3,265，目标 $3,315

📰 重要快讯
  • 美联储官员讲话暗示降息节奏可能放缓
  • 地缘局势升温，避险情绪支撑金价
  • 今日关注: 美国 ADP 就业数据（20:15）

⚠️ 风险提示: 本信号仅供参考，不构成投资建议
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

---

五、完整实战示例

5.1 配置文件汇总

以下是完整的 OpenClaw 配置示例（~/.openclaw/config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "jin10": {
      "serverUrl": "https://mcp.jin10.com/mcp",
      "headers": {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": "Bearer sk-your_jin10_token"
      }
    },
    "eastmoney-stock": {
      "command": "uvx",
      "args": ["real-time-stock-mcp-service"]
    },
    "gold-price": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "gold-price-mcp"]
    }
  },
  "channels": {
    "feishu": {
      "enabled": true,
      "appId": "cli_xxxxxxxxxxxxx",
      "appSecret": "your_app_secret"
    }
  }
}

5.2 策略脚本示例

以下是一个完整的黄金分析脚本，可被 OpenClaw 定时任务调用：

#!/usr/bin/env python3
"""
黄金交易信号分析脚本
配合 OpenClaw 定时任务使用，输出格式化的交易信号报告
使用金十数据官方 MCP Server 获取数据
"""

import requests
import json
from datetime import datetime

# ===== 配置区 =====
JIN10_MCP_URL = "https://mcp.jin10.com/mcp"
JIN10_TOKEN = "sk-your_token_here"
FEISHU_WEBHOOK = "https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxxxxx"

# 技术指标阈值
RSI_OVERBOUGHT = 70
RSI_OVERSOLD = 30

def call_jin10_mcp(method, params):
    """调用金十数据 MCP 工具"""
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {JIN10_TOKEN}"
    }
    payload = {
        "jsonrpc": "2.0",
        "id": 1,
        "method": "tools/call",
        "params": {
            "name": method,
            "arguments": params
        }
    }
    try:
        response = requests.post(JIN10_MCP_URL, headers=headers, json=payload)
        result = response.json()
        # 优先使用 structuredContent
        if "result" in result and "structuredContent" in result["result"]:
            return result["result"]["structuredContent"]
        # 降级使用 content
        if "result" in result and "content" in result["result"]:
            return result["result"]["content"]
        return None
    except Exception as e:
        print(f"MCP 调用失败: {e}")
    return None

def get_gold_price():
    """获取黄金实时价格（通过金十数据 MCP get_quote 工具）"""
    result = call_jin10_mcp("get_quote", {"code": "XAUUSD"})
    if result and "data" in result:
        data = result["data"]
        return {
            "name": data.get("name", "现货黄金"),
            "code": data.get("code", "XAUUSD"),
            "price": data.get("close", 0),
            "open": data.get("open", 0),
            "high": data.get("high", 0),
            "low": data.get("low", 0),
            "change": data.get("ups_price", 0),
            "change_pct": data.get("ups_percent", 0),
            "time": data.get("time", "")
        }
    return None

def get_flash_news():
    """获取最新财经快讯（通过金十数据 MCP list_flash 工具）"""
    result = call_jin10_mcp("list_flash", {})
    if result and "data" in result and "items" in result["data"]:
        return result["data"]["items"][:5]  # 取最新5条
    return []

def get_calendar():
    """获取财经日历（通过金十数据 MCP list_calendar 工具）"""
    result = call_jin10_mcp("list_calendar", {})
    if result and "data" in result:
        return result["data"]
    return []

def analyze_signals(price_data):
    """
    综合技术分析，生成交易信号
    实际项目中应接入东方财富 MCP 获取详细技术指标
    此处为简化示例
    """
    signals = {"bullish": 0, "bearish": 0, "neutral": 0}
    details = []
    
    if not price_data:
        return "观望", signals, ["数据获取失败"]
    
    price = price_data["price"]
    change_pct = price_data["change_pct"]
    
    # 模拟 MACD 分析（实际应通过 MCP 获取真实指标）
    macd_signal = "偏多" if change_pct > 0 else "偏空"
    if macd_signal == "偏多":
        signals["bullish"] += 1
    else:
        signals["bearish"] += 1
    details.append(f"MACD: {macd_signal}")
    
    # 模拟 RSI 分析
    # 实际应通过 MCP 获取 RSI(14) 值
    if change_pct > 1.0:
        rsi_signal = "超买风险"
        signals["bearish"] += 1
    elif change_pct < -1.0:
        rsi_signal = "超卖机会"
        signals["bullish"] += 1
    else:
        rsi_signal = "中性"
        signals["neutral"] += 1
    details.append(f"RSI: {rsi_signal}")
    
    # 模拟布林带分析
    boll_signal = "偏多" if change_pct > 0.2 else ("偏空" if change_pct < -0.2 else "中性")
    if boll_signal == "偏多":
        signals["bullish"] += 1
    elif boll_signal == "偏空":
        signals["bearish"] += 1
    else:
        signals["neutral"] += 1
    details.append(f"布林带: {boll_signal}")
    
    # 综合判定
    if signals["bullish"] >= 3:
        level = "强烈买入"
    elif signals["bullish"] >= 2:
        level = "买入"
    elif signals["bearish"] >= 3:
        level = "强烈卖出"
    elif signals["bearish"] >= 2:
        level = "卖出"
    else:
        level = "观望"
    
    return level, signals, details

def send_to_feishu(message):
    """发送消息到飞书群"""
    payload = {
        "msg_type": "interactive",
        "card": {
            "header": {
                "title": {"tag": "plain_text", "content": "📊 黄金交易信号日报"},
                "template": "blue"
            },
            "elements": [
                {
                    "tag": "markdown",
                    "content": message
                }
            ]
        }
    }
    try:
        response = requests.post(FEISHU_WEBHOOK, json=payload)
        return response.status_code == 200
    except Exception as e:
        print(f"飞书推送失败: {e}")
    return False

def build_report():
    """构建完整的分析报告"""
    now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
    
    # 获取数据
    gold = get_gold_price()
    news = get_flash_news()
    calendar = get_calendar()
    signal_level, signals, details = analyze_signals(gold)
    
    # 构建报告
    report = f"**更新时间**: {now}\n\n"
    
    if gold:
        report += f"**实时行情**\n"
        report += f"品种: {gold['name']} ({gold['code']})\n"
        report += f"现价: ${gold['price']:,.2f}/盎司\n"
        report += f"涨跌: {gold['change']:+.2f} ({gold['change_pct']:+.2f}%)\n"
        report += f"开盘: ${gold['open']:,.2f} | 日内高: ${gold['high']:,.2f} | 日内低: ${gold['low']:,.2f}\n"
        report += f"行情时间: {gold['time']}\n\n"
    
    report += f"**技术指标**\n"
    for d in details:
        report += f"• {d}\n"
    report += f"\n**信号判定**: {signal_level}（多:{signals['bullish']} 空:{signals['bearish']} 中:{signals['neutral']}）\n\n"
    
    if news:
        report += f"**重要快讯**\n"
        for n in news:
            title = n.get("title", n.get("content", ""))
            time_str = n.get("time", "")
            report += f"• [{time_str}] {title[:60]}\n"
    
    if calendar:
        report += f"\n**今日财经日历**\n"
        for item in calendar[:5]:
            title = item.get("title", "")
            actual = item.get("actual", "-")
            consensus = item.get("consensus", "-")
            previous = item.get("previous", "-")
            report += f"• {title} | 前值:{previous} 预期:{consensus} 实际:{actual}\n"
    
    report += "\n⚠️ 风险提示: 本信号仅供参考，不构成投资建议"
    
    return report

if __name__ == "__main__":
    report = build_report()
    print(report)
    
    # 推送到飞书
    success = send_to_feishu(report)
    if success:
        print("\n✅ 飞书推送成功")
    else:
        print("\n❌ 飞书推送失败")

5.3 在 OpenClaw 中配置完整任务

将上述脚本保存后，在 OpenClaw 中创建定时任务：

openclaw cron add \
  --name "黄金交易信号自动推送" \
  --cron "0 9 * * 1-5" \
  --tz "Asia/Shanghai" \
  --session isolated \
  --wake now \
  --channel feishu \
  --to "chat:oc_xxxxxxxxxxxxx" \
  --message "执行黄金交易信号分析脚本，获取金十数据实时金价和快讯，结合技术指标生成交易信号报告并推送到飞书群" \
  --announce

---

六、注意事项与最佳实践

6.1 定时任务常见坑点

1. 时区问题 ：--tz 参数必须设为 "Asia/Shanghai"，否则默认 UTC 会导致推送时间偏差 8 小时
2. Payload 类型 ：必须使用 "kind": "agentTurn"，不能使用 "systemEvent"
3. 通道指定 ：如果配置了多个推送渠道（企微、飞书、钉钉），必须在 cron 中通过 --channel 明确指定
4. 目标地址格式 ：群聊用 chat:oc_xxx，个人用 user:ou_xxx，格式错误会导致推送失败

6.2 数据源注意事项

1. 金十数据 MCP 协议 ：官方 MCP Server 遵循标准 MCP 协议，所有工具调用优先读取 result.structuredContent，result.content 仅作补充
2. 分页参数 ：金十数据 MCP 统一使用 cursor 分页，不要传 offset 等未声明参数
3. 品种代码确认 ：查询报价前建议先读取 quote://codes 资源确认品种代码，避免传错 code
4. API 频率限制：金十数据 API 有调用频率限制，建议快讯接口调用间隔不低于 5 分钟
5. 数据延迟：免费 API 可能存在 1-3 分钟延迟，不适合高频交易场景
6. 免责声明：所有推送内容应包含"仅供参考，不构成投资建议"的风险提示

6.3 安全建议

1. Webhook 安全：飞书自定义机器人建议开启签名校验，防止 Webhook 地址泄露后被滥用
2. 密钥管理：API Secret Key 不要硬编码在脚本中，建议使用环境变量或密钥管理服务
3. 权限最小化：飞书应用只申请必要的权限，不要过度授权

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七、扩展方向

1. 多品种监控：扩展到外汇（EUR/USD）、原油（WTI）、主要股指等品种
2. 智能止损提醒：当持仓品种价格触及止损线时，立即推送告警
3. 周/月报自动生成：利用 OpenClaw 的长文本能力，每周自动生成交易周报
4. 回测集成：结合历史数据 MCP，在推送信号的同时展示该策略的历史胜率
5. 多通道推送：同时推送到飞书群、企业微信群、个人钉钉，确保不错过重要信号

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八、参考资源

• 金十数据官方 MCP Server --- 标准 MCP 协议，Bearer Token 认证
• 金十数据开放平台 --- REST API 备选方案
• OpenClaw 集成飞书官方文档
• 东方财富实时股票 MCP Server
• FinanceMCP-DCTHS 项目
• OpenClaw 定时任务踩坑指南
• OpenClaw 定时推送财经热点实战

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免责声明：本文所述策略和信号仅供技术学习和参考，不构成任何投资建议。金融市场存在风险，实际交易请结合自身风险承受能力并咨询专业投资顾问。