基于QtPy (PySide6) 的PLC-HMI工程项目(二)系统规划

曾多年使用wincc等专业软件进行组态,对HMI(人机交互界面)项目有一定的了解。与前面做过的AI项目demo不同的是,PLC的HMI项目是基于PLC通信的,大部分的操作和更新都是基于PLC变量的读写。

一、系统框架设计

项目的基本框架:

  • 项目主要由UI项目容器(QObject)和 PLC容器(QObject)以及PLC实体组成;
  • UI项目容器由画面管理、数据管理、用户管理组成;
  • PLC容器被定义为QObject类,使用信号槽机制与UI项目容器进行交互;
  • PLC容器与PLC实体的交互:PLC容器作为连接UI与实体PLC的桥梁,在PLC容器中定义了映射到PLC地址的变量,并通过变量的映射地址读写PLC的存储单元和I/O接口状态;
  • 画面的刷新:通过网络周期性地读取PLC实体的存储单元和IO状态,并刷新PLC容器内的变量,使用信号槽机制刷新画面,画面的刷新原则是:无变化不刷新,以节约系统资源。
  • 上行数据:PLC 上位机:周期发送,内容固定,长度固定。上位机解包以后对变量赋值,有变化就刷新UI。由于上行数据是周期发送的,所以不再设上行心跳。
  • 下行数据:上位机 PLC:有UI操作后把UI操作产生的数据立即发送给PLC,没有UI操作的时候,周期发送下行心跳,在PLC中保活。
  • 上下行报文均使用和校验作为帧校验,以确保不会因为粘包、干扰等因素造成数据错误。
  • 使用自定义socket协议通信,以保留不同品牌PLC的兼容能力。

二、数据的具体规划

简化数据交换过程,降低程序难度。上下行数据不关联,不回应,对于PLC而言,上行只读、下行只写。

  1. PLC 上位机(上行):单向读PLC操作,周期发送,固定长度、固定内容、按需更新上位UI。
    . 上位机中的准备工作:
    将西门子的变量表导出为excel文件,从文件中自动获取变量字典,字典的键是PLC内部的变量名,值是地址和数据类型,将字典保存为本地文件并导入UI项目使用。
    在UI项目中创建变量类(QObject),变量类拥有自定义的valueCharged信号,当变量值发生变化后发射valueCharged信号并将信号绑定到功能槽函数用以更新UI。
    依据变量字典的键创建变量库,变量库中的变量按名查找,变量名就是变量字典的键名,每个变量对应的变量地址是变量字典中的地址。
    . 发送数据:
    上行数据由PLC主动发起,周期发送,固定长度、固定内容。PLC中将所有用到的PLC变量打包后一次性发送。在上位中依据PLC打包顺序解包,解包后按址分配变量,变量发生变化发射valueCharged信号刷新UI。
    上行数据的开头是PLC地址,结尾是校验和。
    由于上行数据是周期发送的,可以将其作为心跳信号使用。
  2. 上位机 PLC(下行):单向写PLC操作,内容不确定,按需发送。
    上位机周期发送固定的心跳数据以保活连接,当上位机产生了需要对PLC进行写操作的数据,比如操作了UI按钮、设置了工艺数值,将数据增加到心跳内容后面并打破发送周期立即发送给PLC。
    下行数据的内容包含了需要写的PLC地址Area、偏移量、变量数据、校验和,每条下行数据只执行一次写操作。
    PLC地址Area用可以Area功能名称代替,比如:DI、DQ、M、DB等,不携带具体地址值(类似0x81这种),在PLC中编程解包后计算地址并按址写数据。也可以按照不同的PLC的具体地址在上位机中计算好实际地址,并在下行数据中携带地址指针,PLC根据指针按址写数据即可。
相关推荐
知识领航员17 小时前
蘑兔AI音乐深度实测:功能拆解、实测表现与适用场景
java·c语言·c++·人工智能·python·算法·github
薛定e的猫咪17 小时前
因果推理研究方向综述笔记
人工智能·笔记·深度学习·算法
AOwhisky17 小时前
虚拟化技术学习笔记
linux·运维·笔记·学习·虚拟化技术
一只机电自动化菜鸟17 小时前
一建机电备考笔记(33) 机电专业技术(起重技术-吊装方案)(含考频+题型)
经验分享·笔记·学习·职场和发展·课程设计
吃好睡好便好18 小时前
博客等级升级啦
学习
小新同学^O^18 小时前
简单学习 --> Spring事务
数据库·学习·spring
c1s2d3n4cs18 小时前
Qt模仿nlohmann::json进行序列化和反序列化
开发语言·qt·json
如何原谅奋力过但无声18 小时前
【灵神高频面试题合集06-08】反转链表、快慢指针(环形链表/重排链表)、前后指针(删除链表/链表去重)
数据结构·python·算法·leetcode·链表
deephub18 小时前
2026 RAG 选型指南:Vector、Graph、Vectorless 该怎么挑
人工智能·python·大语言模型·rag
ECT-OS-JiuHuaShan18 小时前
彻底定理化:从量子纠缠到量子代谢
数据库·人工智能·学习·算法·生活·量子计算