【OpenClaw第一讲】介绍和安装

一、什么是OpenClaw

OpenClaw（社区昵称"龙虾" 🦞）是一个开源、自托管的个人 AI 智能体（Agent）平台 。它最核心的突破在于：让 AI 不仅能"回答问题"，还能直接"动手干活"（如操控浏览器、执行系统命令、发送消息）。

开源：将源代码公开，允许任何人自由地查看、使用、修改和分发。

自托管：不依赖第三方云服务商，由你自己或你的组织完全掌控服务器硬件、软件和数据的部署方式。

1.1 Openclaw能做什么

多渠道统一入口

它支持接入 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、飞书、钉钉、iMessage 等数十种通讯软件。你可以在这些 App 里直接和你的 OpenClaw 对话，它会把所有渠道的消息统一处理。

强大的工具调用（Tools）

这是它的杀手级功能。OpenClaw 可以调用你本机的工具：

浏览器自动化：自动打开网页、截图、填写表单。
系统命令：执行 Bash 脚本、管理文件、安装软件。
设备控制：通过节点（Nodes）控制手机摄像头、屏幕、定位等。
定时任务（Cron）：设置每天自动推送天气、新闻或生成日报。

2.2 智能体和大模型有什么区别

与 ChatGPT 等纯聊天工具不同，OpenClaw 的设计理念是 Agent（智能体）：

ChatGPT：给你写一段代码，但不会帮你运行。
OpenClaw ：你告诉它"帮我查一下今天的新闻并整理成邮件"，它自动打开浏览器抓取信息、整理内容、调用邮件接口发送出去。

2.3 安全隐患和保障

越权操作 ：为了实现自动化，它被授予了读写文件、执行命令的高权限。但AI存在"幻觉"，可能因误解指令而误删你的科研数据、代码库或论文。

环境隔离（必做） ：仅在虚拟机（VMware/VirtualBox） 、Docker容器 或专用廉价设备上运行。确保宿主机与OpenClaw环境物理/逻辑隔离。

本地优先（Local-First） ：数据默认存储在本地（~/.openclaw/），模型调用虽然依赖 API（如 Claude、GPT），但你的对话历史和工作记录不外流

2.4 核心技术：Gateway 网关

OpenClaw 的核心是一个叫 Gateway 的守护进程（通常运行在本地 18789 端口）：

Gateway：作为"大脑"，负责连接所有聊天渠道、调度 AI 模型、管理安全策略。
客户端：如 CLI 命令行（文件操作）、手机 App、Web UI，都只是 Gateway 的"触手" 。

二、部署

2.1 部署方法（大模型+OpenClaw）

2.1.1 完全本地部署

环境要求：Node.js ≥ v22.0.0

wsl虚拟机

WSL（Windows Subsystem for Linux）是微软在 Windows 系统上构建的原生 Linux 兼容层 。它允许你在 Windows 10/11 中直接运行 Linux 命令行工具、应用和服务，无需双系统启动或虚拟机。

Windows10+版本安装命令(默认为乌班图系统)：

shell 复制代码

wsl --install

如果使用默认命令安装失败的话，可以通过手动下载对应虚拟机镜像完成

shell 复制代码

安装链接：https://releases.ubuntu.com/24.04.4/ubuntu-24.04.4-wsl-amd64.wsl

# 手动安装命令
wsl --install --from-file "D:\Downloads\ubuntu-24.04.4-wsl-amd64.wsl"

安装后设置用户名和密码

shell 复制代码

Create a default Unix user account: wyl
New password:
Retype new password:
passwd: password updated successfully
To run a command as administrator (user "root"), use "sudo <command>".
See "man sudo_root" for details.

wyl@daocaoren-computer:/mnt/c/Users/wyl$

我们现在所处的位置是wyl@daocaoren-computer:/mnt/c/Users/wy，其中wyl是刚刚创建的虚拟机账户的名字@后面的名字为当前主机的名字，/mnt/c/Users/wyl路径下表示这是一个Windows 文件系统目录的映射

Linux虚拟机常用命令：

shell 复制代码

# 查看已安装的发行版
wsl --list --verbose

# 进入 WSL（默认发行版）
wsl

# 关闭当前系统
exit

# 关闭 WSL
wsl --shutdown

# 导出/导入备份
wsl --export Ubuntu backup.tar
wsl --import MyUbuntu C:\path\to\folder backup.tar

# 彻底删除某个发行版（数据清空，谨慎！）
wsl --unregister Ubuntu

Ollama

Ollama 是一款开源的大模型本地运行工具，你可以把它理解为**"本地大模型的 Docker"**。它通过极简的命令行操作，让你能在个人电脑（Mac/Windows/Linux）上快速部署和运行 Llama、Qwen、DeepSeek 等开源模型，无需复杂的环境配置。

安装ollama命令：

shell 复制代码

curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

ollama常用命令：

shell 复制代码

# 启动服务
sudo systemctl start ollama

# 设为开机自启
sudo systemctl enable ollama

# 下载模型（根据本机硬件环境选择合适的）
ollama pull qwen2.5:7b

# 下载完成后，运行测试
ollama run qwen2.5:7b

#退出ollama
【Ctrl】+【D】或\bye

OpenClaw

OpenClaw官方一键安装命令：

shell 复制代码

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

安装后自动进行配置选择，在进行模型选择的时候，选择自己要使用的模型软件，如Qwen、GPT或者Ollama，此处使用Ollama。还可以在初始化中进行接入的软件（钉钉等）还有Skills（邮件处理等）的配置，首次安装可以都选择跳过（skip），不进行配置，先安装成功后，可以再根据需求进行安装对应的功能。

如果首次安装OpenClaw启动了配置失败后，可以通过命令进行手动配置

shell 复制代码

openclaw onboard

上图展示出了一些配置步骤，首先第一步，【yes】同意使用条款，然后设置模式选择【QuickStark】快速配置，然后后续根据自己的模型情况选择配置。

配置到最后一步，会提问怎么打开openclaw

shell 复制代码

  How do you want to hatch your bot?
│  ● Hatch in TUI (recommended)
│  ○ Open the Web UI
│  ○ Do this later

默认也是推荐的用法是使用tui界面（命令行窗口），正确打开后的界面如下：

这是配置后的选择打开，在后续的使用过程中，可以使用如下命令完成交互窗口的打开：

shell 复制代码

openclaw tui

2.2.2 API的使用

使用API可以不受本地硬件的配置，但还是需要在本地下载OpenClaw，只是将大模型换成大公司的算力服务，安装OpenClaw的方法如上，还是建议使用wsl虚拟机，因为WSL 是 Windows 用户运行 OpenClaw 的"官方推荐宿主环境"。由于 OpenClaw 的核心依赖（如 systemd、Linux 工具链）在原生 Windows 上水土不服，WSL 充当了"翻译官"和"隔离沙箱"的角色。

然后在自己想要使用的大模型开发者界面申请API，此处使用阿里的Qwen模型（新用户有免费额度），进入官网https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing后登录选择API key管理。

创建key的时候需要注意，只有在创建的时候，会展示key的内容，一定要记下来，之后不会再次展示。

然后还是在OpenClaw配置中，选择对应的模型/厂商

这里在选择时候会进入二级选择菜单：

选择第三项输入正确的key，要确保key值正确，同时账号里面有相应的tokens余额，才可以正常使用

2.2.3 云服务器部署

第一种部署方法的翻版，可以直接将大模型和OpenClaw都部署在云端服务器上，然后通过服务器提供接口在本地使用，这样的方法同样可以不受硬件资源的限制，但缺点是数据安全性的问题。

把 OpenClaw 部署在云端服务器上，数据安全风险极高，本质上相当于把你电脑的"最高管理员权限"交给了公网。如果不做严格的网络隔离和权限控制，它比普通的 Web 服务危险得多。

除非是自己搭建的有安全保障的服务器，否则不推荐使用该种方法进行部署。