数字孪生+AI:青岛大学附属医院-立体监管院区运行,智能调度防范风险隐患

预警调度|无人值守|楼宇仿真|隐蔽工程

青岛大学附属医院始建于1898年,是青岛市最大省属综合性医院,是一所集医疗、教学、科研、预防、保健、康复等功能为一体的省属综合性三级甲等医院。拥有4个院区,开放床位3700张,是山东省东部地区医、教、研和人才的培训中心。(以下内容均来源于《数字孪生+AI:行业最佳实践白皮书》,感兴趣的朋友可以点击下载完整版。)

业务挑战

  1. 青岛大学附属医院各院区规模庞大,建筑设施分散、功能分区复杂,门诊、住院、急诊等业务高并发运行,依赖人工调度难以掌握医院整体运行态势,无法确保资源配置逻辑完全匹配实时场景需求,一定程度上会影响就诊体验。

  2. 随着医疗行业快速发展,医疗系统精细化管理的难度也在日益提升,能耗、后勤、巡检、安保等业务系统各自独立,协同管理的成本较高,人工核查无法确保及时响应设备故障、人流拥堵、资源短缺等需求,突发事件的定位速度缓慢,事故风险处置时间较长。

  3. 青岛大学附属医院成立时间距今已有120余年,部分设施性能老化衰减,设备失效风险上升,存在一定的安全隐患。但医学专业精密设备更新替换的成本高昂,增加人工巡检频次也不能精确评估部件运行的真实状态,无法保障业务长期稳定运行。

建设方案

运行态势协同监管,科学决策医疗资源配置

为全面提升大型三甲医院运营管理的协同水平,易知微通过数字孪生技术,将青岛大学附属医院的物理空间与运营数据动态映射至虚拟场景,构建了覆盖院区环境、建筑空间、地下管网及设备资产的一体化数字孪生医院。整合综合态势、后勤管理、视频安防、智能巡更、设备资产等核心业务模块数据,实现医院运行状态的实时感知与集中呈现。

支持多维度联动分析医疗资源配置,有效提升了资源管理的精细化水平,能够远程监管、协同处置关键设备,保障就诊环境安全、设备运行稳定,全面提升青岛大学附属医院运营管理的智能化水平和科学决策能力,为管理决策提供更加科学直观的理论依据。

建设内容

动态感知综合趋势,统筹管理优化运营效率

基于数字孪生院区场景,集中展示门诊、科室、住院部等不同场景下医疗资源的使用情况,通过多维统计与趋势分析,帮助管理人员快速了解医院整体运行状态,实现门诊、住院、能耗等医院运营态势关键数据的一屏总览,有利于及时优化资源分配逻辑,提升整体管理决策效率。

实时透视隐蔽工程,智能运维驱动管线稳定运行

对污水、供电、饮用水、通讯、天然气等隐蔽工程和设备资产等后勤设施进行空间化管理,将业务信息与楼内空间坐标精准绑定,集中呈现能耗运行、设备工况及告警信息,支持根据区域空间统一感知与监管医院的后勤设备。结合地下管网与楼内空间的精确模型,确保设备分布、管道管线运行状态及潜在风险实时可视,智能识别并精准定位问题隐患,自动推送告警信息指派相关责任人员。有效降低人工运维与排查成本,提升了医院日常运营效率与服务质量,为长期安全稳定运行和后勤精细化管理提供了有力支撑。

统一调度安防设施,精准识别安全风险

对接青岛大学附属医院的视频监控与门禁系统,将安防设施分布、人员出入轨迹与实时告警信息统一映射至数字孪生场景,实现视频资源的统一调用、轮巡管理与精准定位。能够快速查看安防设施的运行状态,实时追踪人员出入轨迹,一键定位具体的空间坐标。支持根据圈定的视频轮巡与重点区域调取现场视频,快速感知与协同处置重点人员,实现安防设施与空间场景的深度联动,全面提升医院安防管理的准确性和响应能力,保障院区运行安全稳定,规避重大风险事故的发生。

同步跟踪作业路径,统计分析运维进展

基于园区、建筑和楼层的空间分布,直观展示预先规划的巡更路线点位,动态跟踪任务执行状态,统计分析巡检数据,实现巡检各环节流程的全链路监管。提升巡检执行过程的透明度,支持一站式管理工单与作业维修情况,同步巡检点及保养设备在医院的分布状况,可视化监管后勤设备巡检保养维修频次。

项目价值

显著提升了青岛大学附属医院的运营管理智能化水平,实现运营管理从"分散感知、人工调度"向"全局可视、协同决策"的跃升。整合协同医疗资源、后勤设备、安防系统与巡检运维等关键业务指标,辅助管理者实时掌握全院态势、快速定位风险隐患,有利于科学统筹资源配置,提升跨部门协同效率与管理精细化水平。增强了针对设备老化、能耗异常、安防风险和运维盲区的提前感知与快速处置能力,缩短应急响应时间,降低人工运维成本,保障医疗环境长期安全稳定运行,推动医院管理模式由经验驱动向数据驱动转型升级,为医疗服务质量提升提供了强有力的技术支撑。

易知微基于多年在数字孪生及数据可视化领域丰富实践,沉淀了诸多经验成果,欢迎大家互相交流学习:

《数字孪生+AI:行业最佳实践白皮书》下载地址:https://easyv.cloud/references/detail/135.html/?t=yzwsm

VivO3x">《数字孪生视觉语言白皮书》下载地址:https://easyv.cloud/references/detail/127.html/?t=yzwsm

《数字孪生世界白皮书》下载地址:https://easyv.cloud/references/detail/51.html/?t=yzwsm

《数字孪生行业方案白皮书》下载地址:https://easyv.cloud/references/detail/120.html/?t=yzwsm

《港口数智化解决方案》下载地址:https://easyv.cloud/references/detail/121.html/?t=yzwsm

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