空间智能

易知微EasyV数据可视化

数字孪生+AI：某世界级物联网企业-产线数智化升级，点亮智造之路v某世界级物联网企业成立于1993年，截至2025年，该企业累计专利申请已超10万件。作为全球该产业领域的龙头企业，其核心产品在多个应用领域出货量多年稳居全球第一，应用于多家国际品牌。（以下内容均来源于《数字孪生+AI：行业最佳实践白皮书》，感兴趣的朋友可以点击下载完整版。）

【点云分割】SNAP:面向任意点云的任意分割标题：《SNAP: Towards Segmenting Anything in Any Point Cloud》项目：https://neu-vi.github.io/SNAP/ 来源：东北大学；The Mathworks

【世界模型】AI世界模型的两次物理大考（测评）如果你让当今最先进的AI视频模型生成一段“冰块落入温水”的视频，你很可能会得到一个画质惊艳、光线完美、动态流畅的短片。它几乎能以假乱真。

【视频生成】SRENDER：基于＜稀疏扩散＞与＜3D渲染＞的像机轨迹视频生成标题：《Efficient Camera-Controlled Video Generation of Static Scenes via Sparse Diffusion and 3D Rendering》项目：https://ayushtewari.com/projects/srender/ 来源：英国剑桥大学

【三维生成】ShapeR：单目视频的条件三维形状生成标题：《ShapeR: Robust Conditional 3D Shape Generation from Casual Captures》项目：facebookresearch.github.io/ShapeR 来源：Meta Reality Labs Research；Simon Fraser University

友思特智能感知

友思特产品 | ZED SDK 5.1 全新发布：助力机器人多相机感知技术再攀新峰友思特合作伙伴Stereolabs ZED SDK 5.1 突破机器人平台实时多相机感知技术极限，全新重构采集与录制管道，升级增强型位姿追踪功能，新增近距深度感知能力，且官方原生支持 Jetson Thor 平台。本次版本迭代让 ZED 全生态体系，在工业场景中运行更高速、更稳定、更全能。

数字孪生家族

智慧仓储新纪元：视频孪生与空间智能如何重塑物流管理体系在全球供应链数字化转型的浪潮下，仓储作为供应链的核心枢纽，正经历从“存储型”向“智能调度型”的迭代升级。传统仓储管理系统受制于信息孤岛、空间利用率不足、响应滞后等痛点，已难以适配电商、跨境物流等领域的高效运转需求。因此，传统仓储管理正经历一场深刻的智能化变革。

【平面重建】3D高斯平面：混合2D/3D光场重建（NeurIPS2025）标题：《3D Gaussian Flats: Hybrid 2D/3D Photometric Scene Reconstruction》项目：https://theialab.github.io/3dgs-flats/ 来源：Simon Fraser University；University of Toronto；University of Bologna

李飞飞 — 从文字到世界：空间智能是人工智能的下一个前沿领域1950年，计算机技术还仅限于自动算术和简单逻辑运算，艾伦·图灵提出了一个至今仍影响深远的问题：机器能思考吗？他拥有非凡的想象力，预见到智能或许有一天可以构建而非天生。这一洞见后来开启了一场名为人工智能（AI）的不懈科学探索。在我从事人工智能工作25年后，图灵的远见卓识依然激励着我。但我们距离目标究竟有多近？答案并不简单。

友思特智能感知

ZED 相机 × Jetson Thor：赋能机器人全场景高性能视觉，解锁边缘感知无限可能人形机器人、移动机器人和自主决策系统正逐渐从实验室走向工厂车间、仓库和公共区域。为了在这些环境中可靠地运行，机器人需要具备能够实时处理多种传感器的高性能感知处理管道。NVIDIA Jetson AGX Thor提供了满足此类需求所需的边缘计算能力，而友思特深度合作伙伴Stereolabs则将ZED空间感知视觉技术引入该平台，为现实世界的机器人应用提供了一套完整的解决方案。

美林数据Tempodata

李飞飞最新论文深度解读：从语言到世界，空间智能将重写AI的未来十年【前言】如果说大语言模型点燃了人工智能的“语言革命”，那么李飞飞最新发表的长文则试图回答一个更深层的问题：真正的智能是否必须扎根于空间与物理世界？

数字孪生家族

视频孪生与空间智能：重构数字时空认知，定义智能决策新范式在当今数字化技术飞速发展的时代，视频孪生技术和空间智能正逐渐成为推动各行业变革的关键力量。视频孪生技术，作为连接现实世界视觉信息与数字空间的 “高速通路”，由智汇云舟首倡，它将实时视频流与三维数字场景深度融合，把物理世界的动态变化以视频形式实时映射至数字空间，让数字场景具备 “实时可视、动态追踪” 的特性。

【视频生成】GVS：生成式视图拼接标题：GENERATIVE VIEW STITCHING 来源：MIT CSAIL ；RunwayML 项目：https://andrewsonga.github.io/gvs

数字孪生家族

视频孪生与空间智能：重构物理世界的时空认知范式空间智能（Spatial Intelligence）以空间坐标为核心，通过感知、分析、建模实现对物理空间中 “人、物、事件” 的位置关联与规律挖掘，为各类场景提供精准的空间决策依据。其核心价值在于打破空间数据的碎片化局限，构建 “空间 - 实体 - 行为” 的关联体系，例如通过空间拓扑分析优化资源布局，依托位置匹配实现多设备协同。

【三维重建】即插即用的3DGS的PDE优化：高质量渲染和重建标题：<Plug-and-Play PDE Optimization for 3D Gaussian Splatting: Toward High-Quality Rendering and Reconstruction> 来源：匿名作者

【无标题】SceneSplat：基于视觉-语言预训练的3DGS场景理解标题：<SceneSplat: Gaussian Splatting-based Scene Understanding with Vision-Language Pretraining> 来源：阿姆斯特丹大学计算机视觉实验室、苏黎世联邦理工学院、索菲亚大学圣克利门特·奥赫里德斯基学院、南京航空航天大学、比萨大学、特伦托大学主页：https://github.com/unique1i/SceneSplat

索迪迈科技

INDEMIND亮相2025科技创变者大会，以机器人空间智能技术解锁具身智能新边界9月5日，2025科技创变者大会在北京圆满落幕。本届大会以“具身智能产业智变新引擎”为主题，汇聚行业力量共同探索具身智能的前沿创新与产业变革。

袋鼠云数栈

袋鼠云产品功能更新报告14期｜实时开发，效率再升级！本期，我们更新和优化了实时开发相关功能，为您提供更高效的产品能力。以下为第14期袋鼠云产品功能更新报告，请继续阅读。

为了更强大的空间智能，如何将2D图像转换成完整、具有真实尺度和外观的3D场景？本文介绍了一项关于空间智能领域的前沿研究成果——《Towards Scalable Spatial Intelligence via 2D-to-3D Data Lifting》，该论文被ICCV 2025接收，合作单位包括杜伦大学、阿里巴巴达摩院、清华大学和中科院-特斯联人工智能实验室。

ARFoundation系列讲解 - 101 VisionPro 真机调试这个章节我将介绍使用Unity开发AppleVIsonPro应用如何发布到AppleVIsonPro眼镜设备上进行真机调试，包括了开发软硬件的要求，开启开发者模式和Wi-Fi无线调试功能。