【conda】打包已有conda环境并在其他服务器上搭建

【conda】打包已有conda环境并在其他服务器上搭建

  • 方法1:导出env.yml
  • [方法2:直接把整个 conda 环境打包](#方法2:直接把整个 conda 环境打包)

方法1:导出env.yml

🌟 最推荐的,可复现性最好,也最不容易因为路径变化出问题。

  导出环境文件:

bash 复制代码
conda activate dibs
conda env export --no-builds > dibs_env.yml

  在另一台服务器上:

bash 复制代码
conda env create -f dibs_env.yml
conda activate dibs

  如果这个环境里还用 pip 装过包,env export 通常也会带上;不放心的话可以额外保存一份:

bash 复制代码
pip freeze > dibs_requirements.txt

  然后在新机器补一遍:

bash 复制代码
pip install -r dibs_requirements.txt

  

方法2:直接把整个 conda 环境打包

适合"尽量原样复制",尤其是在同类 Linux 服务器之间迁移。

  先安装 conda-pack:

bash 复制代码
conda activate base
conda install -c conda-forge conda-pack

  打包 dibs:

bash 复制代码
conda pack -n dibs -o dibs.tar.gz

  传到另一台服务器后解压,例如:

bash 复制代码
mkdir -p ~/envs/dibs
tar -xzf dibs.tar.gz -C ~/envs/dibs

  然后修复环境内路径:

bash 复制代码
~/envs/dibs/bin/conda-unpack

  以后激活可以直接:

bash 复制代码
source ~/envs/dibs/bin/activate
相关推荐
韩师傅7 分钟前
当你的甲方吐槽天空不够蓝,你应该如何应对
python·计算机视觉
Warson_L40 分钟前
python的类&继承
python
Warson_L41 分钟前
类型标注/type annotation
python
ThreeS3 小时前
手搓MiniVLA全实战教程-一步一步用pytorch解释原理与思路
人工智能·python
金銀銅鐵5 小时前
[Python] 模 n 乘法的逆元计算器
python·数学·游戏
aqi005 小时前
15天学会AI应用开发(十)把文本嵌入模型换成国产模型
人工智能·python·ai编程
金銀銅鐵1 天前
[Python] 扩展欧几里得算法
python·数学·算法
Duckdblab1 天前
DuckDB 性能调优终极指南:打造闪电般的分析体验
python
带派擂总1 天前
Python全栈开发精华版最全合集(包含各种面试题) Day24_异常和错误
python