AI 驱动的跨端迁移实践（上）：一套工作流，一端变三端

如何用 AI Agent 工作流，把一个 iOS Objective-C 应用系统化地迁移到 iOS Swift、Android Kotlin、HarmonyOS ArkTS 三个原生平台？

你手上有一个运行了多年的 iOS Objective-C 应用，几十万行代码，功能完善，用户稳定。现在老板说：我们要同时支持 Android 和鸿蒙。

这不是纸上谈兵------这是我在一个艺术类应用（以下简称 ArtApp）项目中真实遇到的需求。

传统的做法要么是招三个团队各写一遍，要么用跨平台框架（Flutter/RN）重写。但我选了第三条路：用 AI Agent 驱动的系统化工作流，把一端代码逐模块迁移到三端原生实现。

这个选择并非拍脑袋。ArtApp 是一个以高清艺术品浏览为核心的应用，涉及：

跨平台框架在"最大公约数"上会让每个平台都不够原生。我需要的是三个100%原生的应用，只是它们的功能要完全一致。

整个工作流建立在两个核心理念上：

不直接翻译代码，而是先从 OC 源码中提取功能规格说明书。这份规格与平台无关，描述的是"这个模块做什么"，而不是"怎么用 OC 做"。

为什么要多这一步？因为直接翻译 OC 代码到 Kotlin/ArkTS 会带入大量 OC 特有的模式（delegate、category、block 嵌套等），而提取规格后，每个平台可以用最地道的方式实现。

iOS Swift 实现作为跨端对齐的基准。并非 iOS 优先，而是因为我们有 OC 原版可以真机对比，iOS Swift 最容易验证正确性。一旦 iOS Swift 通过用户验收，它就成为 Android 和 HarmonyOS 的参照标准。

这是整个迁移的核心流程，每个模块都走一遍：

蓝色 = 调度，紫色 = 分析，红色 = 实现，橙色 = 比对，绿色 = 验收，紫罗兰 = 沉淀。虚线箭头表示修复回退路径。

关键规则：

这不是一个 Agent 包打天下，而是专业化分工：

每个 Agent 有明确的输入输出约定和共享策略（如统一的 Proto 定义、统一的配置项），确保三端行为一致。

三端虽然各自原生，但共享同一套"基因"：

通信层：统一 Proto 定义

复制代码

所有平台共用相同的 .proto 文件
iOS / Android：protobuf 自动代码生成
HarmonyOS：基于 .proto 手写编解码（ArkTS 无官方 protobuf 插件）

配置统一：

复制代码

ServerAPPKey: <your-app-key>
ServerToken:  <your-server-token>
Host:         <your-grpc-host>:9090

Manager 层模式复用：

复制代码

XxxInfoManager   → 用户/业务信息管理（三端同名同接口）
XxxBusinessMgr   → 业务逻辑调度
RPCHelper        → gRPC 请求封装

这意味着无论在哪个平台调试，数据模型、接口定义、业务逻辑都是对齐的。

方法论说完了，但"纸上得来终觉浅"。在中篇里，我会分享：

敬请期待。

作者按：本文所描述的工作流已在 ArtApp 项目中完成了 20+ 个模块的迁移，涵盖浏览、检索、用户、详情、设置等完整功能链。整个过程由 AI Agent 协同完成，人工主要参与需求确认和真机验收。