code 560

不说废话，直接刷题。用前缀和加上哈希表，时间复杂度可以控制在 O(N)O(N)O(N).哈希表是用 O(1)O(1)O(1) 的时间做到查询。哈希表和字典差不多，或者和直接搜索差不多，但是效率非常快，就是常数时间就可以查找成功。keykeykey 是前缀和，valuevaluevalue 是该前缀和出现的次数。
preSum[j−1]=preSum[i]−kpreSum[j-1]=preSum[i]-kpreSum[j−1]=preSum[i]−k

我们就是查询 preSum[j−1]preSum[j-1]preSum[j−1] 是否存在，如果存在，我们就把这个答案累加到计数器里面。

class Solution {
public:
    int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
        unordered_map<int, int> mp;
        mp[0] = 1;
        int preSum = 0;
        int count = 0;
        for ( auto& num: nums ) {
            preSum += num;
            if ( mp.find( preSum - k ) != mp.end() ) {
                count += mp[ preSum - k ];
            }
            mp[preSum]++;
        }
        return count;
    }
};