🔗 环形链表 II：如何定位那个"职场死循环"的源头？
摘要：本文详解 LeetCode 142 题，不仅教你如何判断链表是否有环，更重点剖析了如何定位环的入口节点。通过"快慢指针相遇后重置指针"的数学推导，带你彻底掌握这一经典算法。
📚 核心知识点：龟兔赛跑的"二次觉醒"
还记得上一篇讲的"环形链表 I"吗？我们用快慢指针 （龟兔赛跑）轻松解决了"有没有环"的问题。但这道题升级了：不仅要判断有没有环，还要找出环的入口 （即图中值为 2 的节点）。
核心逻辑推导：
- 第一阶段（找相遇点） ：慢指针走一步，快指针走两步，两者在环内相遇。
- 第二阶段（找入口） ：这是最关键的一步！ 相遇后，将快指针（或慢指针）重新指向链表头部，然后两个指针都改为每次走一步。
- 相遇即入口：当它们再次相遇时，那个节点就是环的入口。
原理揭秘（数学推导） ： 假设从头节点到环入口的距离是 a，从环入口到相遇点的距离是 b，环的周长是 c。
- 慢指针走了 a + b。
- 快指针走了a+b+n(c)（n是圈数），且快指针路程是慢指针的 2 倍。
- 由此可得：2(a+b)=a+b+n(c)->a+b=n(c)->a=n(c)−b。
📝 题目解析：LeetCode 142. 环形链表 II
题目描述 ： 给定一个链表的头节点 head，返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环，则返回 null。
示例 ： 输入：head = [3,2,0,-4]（尾节点连接到值为 2 的节点） 输出：返回节点值为 2 的节点
💻 代码实现（Python）
python
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution:
def detectCycle(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
# 1. 初始化快慢指针，都指向头节点
fast = head
slow = head
# 2. 第一阶段：寻找相遇点
# 快指针每次走2步，慢指针每次走1步
while fast and fast.next:
fast = fast.next.next
slow = slow.next
# 如果相遇，说明有环
if slow == fast:
# 3. 第二阶段：重置快指针到头部
# 两者都改为每次走1步
fast = head
while fast != slow:
fast = fast.next
slow = slow.next
# 再次相遇的节点即为环的入口
return slow
# 如果快指针走到了尽头，说明无环
return None🚀 总结
这道题是链表算法的经典之作。记住这个套路：快慢指针找相遇 -> 重置一个指针 -> 同速前进找入口。下次遇到类似的"找重复元素"或"找环"问题，这个思路依然适用！