目录
一、ISAT的安装
如果有安装anaconda环境的，利用anaconda创建虚拟环境，如下图所示：
# create environment
conda create -n isat_env python=3.10
# activate environment
conda activate isat_env
pip install isat-sam
isat-sam二、ISAT的使用
1、模型的加载
如下图所示，点击左上角工具栏的SAM→Model manager
进入后，右侧下载相应的sam的模型，下载之后，在左侧选择下载后的相应模型
选择模型后，终端黑窗口显示如下图所示，则模型加载成功
2、添加分类
点击左下方的 "Category setting " 按钮，之后弹出弹窗，输入相应的标签名字，并选择颜色，之后点击 "Add new label" ，即完成标签的添加。 具体如下图所示
3、设置自动保存
点击左上方的 "File " ，然后选择 "Setting " ，弹窗后选择勾选 "Auto save" ，这样，标注的标签就会自动保存。具体如下图所示
4、加载要标注的图片和标签
点击左上方的 "File " ，选择 "Images dir " ，导入相应标注的图片；选择 "Label dir" ，保存标注好的图片标签。如图所示
5、开始标注
可以使用快捷键，快捷键 "A " 为上一张图片；快捷键 "D " 为下一张图片；快捷键 "W" 为智能标注；界面上也有相应的提示。
6、数据转换
标注完成数据集后，点击左上方的 "Tools " ，选择 "Converter" ；该工具提供了数据类型转换的工具，如图所示
选择想要转换的数据类型，输入原来数据的路径，然后设置输出转换后的保存路径，之后点击 "start" 就可以。