小龙虾（OpenClaw）安装教程

一、启动安装

我是Windows系统，在搜索框输入 PowerShell，右键点击并选择"以管理员身份运行"。

在PowerShell中粘贴并运行以下命令：

bash 复制代码

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

openclaw会自动检测环境并安装依赖项。

二、风险确认

这是为了确认你了解AI Agent的潜在风险，直接按Y就可以了。

配置完成显示如下：

三、安装模式

咱新手直接选QuickStart就好了。

配置完成显示如下：

四、模型选择

1.如果你还没有任何可用的模型，可以想一下是花钱买线上的模型token（即买即用、选择更多）、还是自己部署一个（免费、但无法体验到很牛逼的模型）。

2.如果你已经买了云端模型的token就选你买的，需要你输入对应模型的appid和appkey。

3.如果你本地部署了模型就选你部署的，我这里是用ollama在本地部署了GPT和Qwen3.5模型。想学的可以参考这篇《如何在个人电脑部署大模型实现Token自由》。

不知道ollama 的base URL?

一般来说固定就是http://127.0.0.1:11434，不放心的话在cmd命令行中运行以下指令，能正常返回内容就没问题。

bash 复制代码

curl http://127.0.0.1:11434/api/tags

配置完成显示如下：

五、选择聊天渠道

提供了非常多的选择，在国内一般用飞书、QQ、企业微信，我这里选的是QQ。

1.先注册一个QQ机器人

2.把注册后的Appid和AppSecret输入给openclaw，记得自己在其它地方存一下这两个东东，AppSecret后续无法查看的。

配置完成显示如下：

六、选择搜索源

提供了非常多的选择，可以参考下表进行选择，我选的是Brave Search。

核心需求	👑 首选推荐	💡 备选方案	💎 特色之选
追求稳定与官方推荐	Brave Search 官方默认，快速稳定，有免费额度。	-	-
需要免费与快速入门	Brave Search 1,000次/月的免费额度，足够日常使用。	DuckDuckGo 作为轻量级测试，但官方文档未明确将其列为原生提供商。	Google 通过Gemini API，免费额度慷慨。
追求高质量答案，节省时间	Perplexity 返回AI整合的答案，并附有引用来源。	Gemini 同样可提供带引用的AI综合答案。	Kimi 中文理解优秀，尤其适合处理中文内容。
数据隐私敏感，希望本地解决	SearXNG 支持自托管的元搜索引擎，能聚合多家引擎结果，适合高级用户。	-	-

七、技能配置

可以先不配置技能，后续按需安装，键盘按N即可

八、Hook配置

建议全选，这能让你的小龙虾更可靠、更易于使用和管理。

配置完成显示如下：

恭喜你，看到Onboarding complete.说明整个安装配置已经完成了。下面就来体验一下。

启动终端交互界面 (TUI) -- 这是最直观的聊天方式：
powershell 复制代码
```
openclaw tui
```
你会看到一个类似聊天的界面，可以直接跟你的本地模型 gpt-oss:20b 对话，它也能联网搜索（因为配了 DuckDuckGo）。
检查服务健康状态：
powershell 复制代码
```
openclaw health
```
如果看到 OK 或者 running，就一切正常。
查看 dashboard 链接 -- 上一步输出里应该有一个类似 http://127.0.0.1:xxxx 的地址，复制到浏览器打开，可以看到图形化控制面板。