Nginx： 高性能 HTTP 服务器 / 代理**大门，**接收请求、转发、负载均衡、静态资源、高并发
- 纯异步非阻塞 + 多进程
- 1 个 master + 多个 worker
- 一个线程能扛几万并发，整体能抗~10WQps
- 只负责：接收请求 → 转发 → 返回结果
Tomcat： Java Web 容器**，**运行 Spring Boot、Java Web、Servlet、接口服务。
- 支持 BIO / NIO / APR
- 默认 NIO（异步非阻塞）
- 专门执行 Servlet / Spring MVC 业务逻辑
- 既要处理网络，又要跑业务代码
- 扛 几百～几千并发（受业务影响）
- 和jetty都是：一个请求绑定一个工作线程（servlet thread）
Jetty： 轻量级 Java Web 容器**，**微服务、嵌入式、云原生、小内存环境
- 架构比 Tomcat 简单
- 默认 NIO 异步非阻塞
- 嵌入式友好（Spring Boot 默认可切换）
Netty： 网络通信编程框架**，**自己写网关、MQ、游戏服务器、RPC、自定义协议
- 基于 Java NIO 封装的高性能网络框架
- 主从 Reactor 多线程模型
- 只处理网络连接、读写、编解码
- 不提供 Web 容器功能（不能直接跑 Spring MVC）
- RPC 框架（Dubbo、gRPC 都用 Netty）
Tomcat NIO 和 Jetty NIO 底层模型 完全相同：
- Selector 轮询（IO 多路复用）
- Accept 线程 → 接收连接
- Worker 线程组 → 处理读写
- 请求进入线程池 → 分配一个 servlet 线程
- 业务执行完毕 → 归还线程
重点：
只要是运行 Spring MVC（同步 Servlet） 不管 Tomcat 还是 Jetty，都会：一个请求占一个线程！
所以：线程模型一样 → 最大并发由线程池大小决定 → 性能接近
内存占用（Jetty 完胜）
- Jetty 内核极小，Jar 只有几百 KB
- 启动内存：Jetty 20～40M
- Tomcat 启动：80～150M+
Netty + Spring WebFlux 五大黄金应用场景
高并发网关 / API 网关（最适合！）
场景： 接入层、网关、路由、鉴权、限流、日志、请求转发 每秒几千～几万 QPS 大部分时间在等待下游服务响应（IO 密集型）
长连接、高在线量服务（IM、推送、聊天室）
场景：
- WebSocket 长连接
- 在线人数 1 万、10 万、100 万
- 消息推送、实时通知、IM 即时通讯
为什么适合？
- Tomcat 一个连接占一个线程，1 万连接 = 1 万线程，直接炸
- Netty 只需 4~8 个线程就能扛 10 万 + 长连接
- WebFlux 完美支持 WebSocket 响应式模型
IO 密集型微服务（大量调用第三方 / DB/HTTP）
场景：
- 服务内部大量远程调用
- 调用第三方接口（HTTP、Dubbo、gRPC）
- 频繁读写数据库、Redis、MQ
- CPU 空闲，线程全在等待
为什么适合？
- Spring MVC（同步）：一个请求占一个线程，等待时线程闲置
- WebFlux：等待时线程立刻去处理别的请求
- 同样机器配置，并发能力提升 3～10 倍
4. 高并发、低延迟的核心接口
场景：
- 秒杀、商品列表、订单查询、用户中心
- 要求低延迟、高并发
- 流量波动大（平时低，峰值高）
为什么适合？
- Netty 性能极高
- 异步非阻塞，无线程阻塞浪费
- 抗尖峰能力极强
5. 流式数据、实时数据处理
场景：
- 服务端推送（SSE）
- 日志流、数据流
- 分批返回大量数据
WebFlux 天然支持 Flux 流式返回
Netty 采用三层架构：
- 主 Reactor（Boss 线程） ：只负责接收客户端连接
- 从 Reactor（Worker 线程） ：只负责读写数据、编解码
- 业务线程池 ：只负责执行业务逻辑
Spring MVC+ tomcat NIO ：网络层用 NIO 多路复用， 非阻塞、高效接收连接，业务层（Worker / Tomcat 线程池） ，处理 Spring MVC 业务，同步、阻塞、一个请求一个线程
Netty WebFlux ：网络层异步非阻塞（Netty）， 业务层异步非阻塞（响应式编程）= 真正的全链路异步非阻塞！
**响应式编程=**基于数据流 + 通知回调
Reactive Streams 规范（响应式流） 是一套为 JVM/JavaScript 平台 设计的 异步流处理标准 ，核心解决 非阻塞 + 背压（Backpressure） 问题，是 Spring WebFlux、Project Reactor、RxJava 等框架的底层基石。
数据流（Mono / Flux）：Mono：0 或 1 个数据（单个结果），Flux：0 ~ N 个数据（列表 / 流）
异步回调（订阅才执行）
链式操作（流水线）
Mono<User> userMono = reactiveUserDao.getUserById(1L);
WebFlux：调用 → 注册回调 → 线程离开 → 结果回来再通知
- 响应式 Repository（数据库异步非阻塞）
不能用 JDBC / MyBatis（阻塞） 必须用 R2DBC / ReactiveMongo 等异步驱动
响应式 HTTP 调用（WebClient）
不能用 RestTemplate（阻塞） 必须用 WebClient（异步非阻塞）