1 、容器 CPU 使用率过高
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| # 查看容器CPU使用情况 docker stats --no-stream <容器ID> top -p $(docker inspect --format '{{.State.Pid}}' <容器ID>) # 检查CPU限制配置 docker inspect --format '{{.HostConfig.CpuShares}} {{.HostConfig.CpuQuota}}/{{.HostConfig.CpuPeriod}}' <容器ID> # 临时调整CPU限制 docker update --cpus 0.5 <容器ID> # 限制为0.5个核心 docker update --cpu-shares 512 <容器ID> # 降低CPU优先级 # 查看容器内进程CPU使用 docker exec <容器ID> top |
2、容器内存泄漏与 OOM
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| # 查看容器内存使用 docker stats --no-stream <容器ID> docker inspect --format '{{.HostConfig.Memory}}' <容器ID> # 内存限制 # 检查OOM事件 dmesg | grep -i "out of memory" | grep <容器ID> journalctl -k | grep -i oom | grep <容器名> # 临时调整内存限制 docker update --memory 1g --memory-swap 1g <容器ID> # 启用内存交换（不推荐生产环境） docker update --memory-swap 60 <容器ID> # 收集内存使用详情 docker exec <容器ID> free -h docker exec <容器ID> top -o %MEM |
3、 I/O 性能瓶颈
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| # 查看容器I/O使用情况 docker stats --no-stream <容器ID> iotop -p $(docker inspect --format '{{.State.Pid}}' <容器ID>) # 检查磁盘I/O负载 iostat -x 5 3 # 迁移容器到高性能存储 docker stop <容器ID> # 备份数据卷 docker run --rm -v <原卷>:/source -v <新卷>:/dest alpine cp -a /source/. /dest/ # 使用新存储启动容器 |