Python操作MySQL数据库

一、环境准备

  1. 安装 MySQL 数据库:确保本地或服务器已安装并启动 MySQL 服务。

  2. 安装 Python MySQL 驱动库:常用库有 pymysql(纯 Python 实现,推荐)和 mysql-connector-python(官方驱动)。

二、连接数据库 使用 pymysql.connect() 建立与 MySQL 的连接,需提供数据库地址、用户名、密码、数据库名等参数。

import pymysql

建立数据库连接

try:

connection = pymysql.connect(

host='localhost', # 数据库地址

user='root', # 用户名

password='your_password',# 密码

database='test_db', # 数据库名

port=3306, # 端口(默认3306)

charset='utf8mb4' # 字符集

)

print("数据库连接成功!")

except pymysql.MySQLError as e:

print(f"连接失败:{e}")

三、执行 SQL 操作 通过 cursor() 创建游标对象,使用 execute() 执行 SQL 语句。

1. 创建表

try:

with connection.cursor() as cursor:

编写 SQL 语句

create_table_sql = """

CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (

id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

name VARCHAR(50) NOT NULL,

age INT,

email VARCHAR(100) UNIQUE

)

"""

cursor.execute(create_table_sql)

connection.commit() # 提交事务

print("表创建成功!")

except pymysql.MySQLError as e:

connection.rollback() # 出错回滚

print(f"创建表失败:{e}")

2. 插入数据 • 单条插入:

try:

with connection.cursor() as cursor:

insert_sql = "INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (%s, %s, %s)"

cursor.execute(insert_sql, ('张三', 25, 'zhangsan@example.com'))

connection.commit()

print(f"插入成功,影响行数:{cursor.rowcount}")

except pymysql.MySQLError as e:

connection.rollback()

print(f"插入失败:{e}")

• 批量插入: python 运行 try:

with connection.cursor() as cursor:

insert_sql = "INSERT INTO users (name, age, email) VALUES (%s, %s, %s)"

users_data = [

('李四', 30, 'lisi@example.com'),

('王五', 28, 'wangwu@example.com')

]

cursor.executemany(insert_sql, users_data) # 批量执行

connection.commit()

print(f"批量插入成功,影响行数:{cursor.rowcount}")

except pymysql.MySQLError as e:

connection.rollback()

print(f"批量插入失败:{e}")

3. 查询数据 使用 fetchone()(获取单条)、fetchall()(获取所有)或 fetchmany(n)(获取 n 条)获取结果。

try:

with connection.cursor() as cursor:

query_sql = "SELECT * FROM users WHERE age > %s"

cursor.execute(query_sql, (25,))

获取所有结果

results = cursor.fetchall()

print("查询结果:")

for row in results:

print(f"ID: {row0}, 姓名: {row1}, 年龄: {row2}, 邮箱: {row3}")

except pymysql.MySQLError as e:

print(f"查询失败:{e}")

4. 更新数据

try:

with connection.cursor() as cursor:

update_sql = "UPDATE users SET age = %s WHERE name = %s"

cursor.execute(update_sql, (26, '张三'))

connection.commit()

print(f"更新成功,影响行数:{cursor.rowcount}")

except pymysql.MySQLError as e:

connection.rollback()

print(f"更新失败:{e}")

5. 删除数据

try:

with connection.cursor() as cursor:

delete_sql = "DELETE FROM users WHERE name = %s"

cursor.execute(delete_sql, ('王五',))

connection.commit()

print(f"删除成功,影响行数:{cursor.rowcount}")

except pymysql.MySQLError as e:

connection.rollback()

print(f"删除失败:{e}")

四、关闭连接 操作完成后,需关闭游标和数据库连接:

if connection:

connection.close()

print("数据库连接已关闭")

五、注意事项

  1. 事务管理:增删改操作需 commit() 提交,出错时用 rollback() 回滚。

  2. SQL 注入防护:使用 %s 占位符传递参数,避免字符串拼接 SQL。

  3. 资源释放:使用 with 上下文管理器可自动关闭游标,简化代码。

相关推荐
星云开发13 分钟前
拒绝无效加班!用Python打造自动化办公流,附Word/PDF互转硬核代码
python
dream_home840737 分钟前
图像算法模型NPU适配与算法服务实战指南
人工智能·python·算法·npu 图像服务
AIGS00143 分钟前
跨越语义鸿沟:企业本体语义平台的构建与落地
java·人工智能·python·机器学习·人工智能ai大模型应用
李可以量化1 小时前
PTrade 量化策略实战:二八轮动策略深度解析(下)
python
蓝胖子酱1 小时前
在 Electron 中用 electron-store 实现加密存储与自定义格式文件
前端·javascript·数据库
Mx_coder1 小时前
8年Java开发者AI转型第二周:RAG检索优化-从60%到90%准确率的3个关键技巧 (Day 13-14)
人工智能·python
自动化和Linux1 小时前
【pytest在pycharm中运行与CMD命令运行区别一】
python·pycharm·pytest
大鱼>1 小时前
多宠物家庭智能管理平台:云端架构与多设备协同实战
python·算法·iot·宠物
Li Ming&1 小时前
Python办公自动化:利用Python批量将PDF转换为图片文件
python·pdf·pip
snow@li2 小时前
Redis:数据库语法速查表 / 全景梳理
数据库·redis·缓存