基于YOLO11n模型进行模型训练，训练完成后对模型在验证集上的表现进行全面的性能评估及对比分析。总体流程包括：数据集准备、模型训练、模型评估。通过网络上搜集关于实际场景中不同品牌运动鞋的相关图片，并使用Labelimg标注工具对每张图片进行标注，'阿迪达斯','斐乐','新百伦','耐克','彪马','安德玛','361'等通过随机旋转、缩放、裁剪、翻转等方式进行图片数据增强，以扩充数据集。
最终数据集一共包含6060张图片，其中训练集包含5304张图片，验证集包含504张图片，测试集包含252张图片。 支持单张图片 文件夹 摄像头 视频实时监测识别
