模块 2：高级 PM 工作
2.1 编写 PRD
**完成时间：**45-60 分钟
概述
模块 2.1 教你使用 AI 作为思考伙伴更快地编写更好的 PRD。最好的 PRD 结合了人类判断与 AI 处理完整上下文、生成选项和提供多元视角的能力。
传统方法 vs AI 协作方法
| 传统方法 | AI 协作方法 |
|---|---|
| 打开空白文档 | 通过 @-提及提供完整上下文 |
| 独自编写 PRD | 使用苏格拉底式提问澄清思考 |
| 与团队分享 | 生成多个战略方法 |
| 获得反馈 | 先从子代理获取反馈 |
| 修订 | 在任何人看到之前完善 |
四大核心技术
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- 通过 @-提及提供完整上下文------引用公司上下文、用户研究、模板、方法
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- 苏格拉底式提问------问题清晰度、解决方案验证、成功标准、约束、战略契合
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- 生成多个战略方法------让 Claude 为同一功能生成 3 个不同方法
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- 通过子代理获取多视角反馈------工程师、高管、用户研究员
子代理反馈视角
| 子代理 | 关注领域 |
|---|---|
| 工程师 | 技术可行性、实现复杂性、风险、依赖、时间估算 |
| 高管 | 商业价值、战略契合、资源论证、竞争定位、ROI |
| 用户研究员 | 用户需求对齐、可用性问题、边缘情况、采用障碍 |
2.2 数据分析
**完成时间：**60-75 分钟
概述
模块 2.2 教授数据驱动功能开发的完整 PM 工作流。核心要点：永远不要停留在顶层指标------始终按目标客户细分，检查质量而非数量，寻找预测长期成功的领先指标。
三阶段工作流
| 阶段 | 目的 | 交付物 |
|---|---|---|
| 发现 | 用数据发现问题 | 带有定量和定性证据的分析文档 |
| 影响估算 | 构建 ROI 模型 | 带有 3 个场景的影响估算 |
| 实验分析 | 分析 A/B 测试结果 | 带有发布/迭代/终止建议 |
影响估算框架
Impact = Users Affected x Current Action Rate x Expected Lift x Value per Action**三场景方法：**始终用悲观、现实和乐观场景建模不确定性。
实验分析框架
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- 顶层指标------快速概览整体影响
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- 统计显著性------p < 0.05 表示统计显著
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- 细分分析------功能对不同用户类型的效果不同
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- 质量指标------检查留存率和参与度
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- 领先指标------功能采用、病毒式指标、参与深度
关键术语
| 术语 | 定义 |
|---|---|
| 激活率 | 完成关键操作的注册用户百分比 |
| 置信区间 | 真实效应大小的合理值范围 |
| 漏斗分析 | 跟踪用户通过顺序步骤以识别流失点 |
| 领先指标 | 预测未来成功的早期指标 |
| Lift | 指标的改善幅度 |
| LTV | 客户整个关系中的总收入 |
| p-value | 观察到的效应是随机概率 |
| ROI | 产生的收入或价值除以成本 |
2.3 产品策略
**完成时间：**60-90 分钟
概述
模块 2.3 教你使用 AI 作为思考伙伴制定产品策略。你将使用 Rumelt 的策略内核框架（诊断 -> 指导政策 -> 连贯行动）来结构化战略思维。
Rumelt 策略内核框架
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- 诊断------基于真实数据的战略挑战或机遇的清晰陈述
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- 指导政策------做出明确权衡的总体方法（在哪里竞争、如何获胜）
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- 连贯行动------实施指导政策并相互加强的具体、协调的举措
策略开发工作流
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- 使用并行代理进行竞争研究
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- 做出战略选择（5 个关键权衡决策）
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- 魔鬼代言人------压力测试每个选择
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- 使用 Rumelt 内核综合策略文档
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- 创建高管演示文稿
5 个战略选择
| 选择 | 选项 |
|---|---|
| #1: 聚焦 vs 广度 | A) 深入一个能力 B) 分散 C) 合作 |
| #2: 竞争响应 | A) 竞相创新 B) 差异化 C) 专注路线图 |
| #3: 商业模式 | A) 高级 AI 层 B) 补贴推动采用 C) 按使用付费 |
| #4: 产品范围 | A) AI 即产品 B) AI 即增强 C) AI 针对特定工作 |
| #5: 风险容忍度 | A) 快速行动 B) 审慎可防御 C) 等待学习 |