语音识别 (ASR)

目标

集成 Paraformer 模型,WAV 音频精准转写为带标点文本。

实现

基于 Eclipse RCP 技术框架开发,企业级应用的技术。
核心组件

  • 前端框架:Eclipse SWT(Standard Widget Toolkit)
  • 推理后端:ONNX Runtime
  • 语音识别模型:Paraformer 等 ONNX 编码器-解码器
  • 语音活动检测:VAD 模型(Silero VAD)
  • 标点恢复模型:基于 BART 的中文标点预测模型(punctuation-zh-bart)

语音识别 (ASR)


应用下载

相关推荐
回眸&啤酒鸭13 小时前
【回眸】Minicart 电商购物车核心功能落地指南
人工智能
一隅论数智13 小时前
给AI一张“业务概念地图“:本体如何从哲学走向企业智能
大数据·人工智能·经验分享·笔记·学习·学习方法·政务
AI的探索之旅13 小时前
97 个 OpenCV 实例(三十):双目立体,从标定到点云
人工智能·opencv·计算机视觉
AlbertZein13 小时前
Step-5-Preview 上手实测:3D 游戏、金融分析、网页设计一次跑完
人工智能·aigc
LaughingZhu13 小时前
Product Hunt 每日热榜 | 2026-09-19
人工智能·深度学习·神经网络·搜索引擎·百度
美狐美颜SDK开放平台13 小时前
开发直播APP时如何接入视频美颜SDK?开发流程与注意事项
android·人工智能·计算机视觉·音视频·直播美颜sdk
wukangjupingbb14 小时前
智能网联汽车安全能力框架
人工智能
龙亘川14 小时前
明月照湾区,智启新赛道:从顶流文旅IP盛会看智慧文旅升级路径
人工智能·智慧城市·开源软件·数据可视化
飞猫的边缘AI14 小时前
边缘AI应用:家用AI摄像头怎么做数据训练?
人工智能·边缘计算·ai算法·边缘ai